Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Datenebene für ML-Modelle und verwandle Rohdaten in saubere Datensätze.
- Unternehmen: Harmattan AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte in Paris, Lausanne oder Zürich und Einfluss auf Datenverarbeitung.
- Weitere Informationen: Frühe Phase des Unternehmens mit großem Einfluss auf die Datenpipeline.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Deep Learning.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Leidenschaft für maschinelles Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Harmattan AI sucht einen Data Engineer, der die Datenebene für ML-Modelle verantwortet, terabytes an Rohdaten verarbeitet und in saubere, versionierte Datensätze für das Training umwandelt. Sie werden in Paris, Lausanne oder Zürich arbeiten und den Modellierern ermöglichen, sich auf das Design und das Training von schädlichen oder defensiven KI-Modellen zu konzentrieren, während die Datenqualität sichergestellt wird. Sie treten in einer frühen Phase bei und haben echten Einfluss darauf, wie Daten für Deep-Learning-Pipelines verarbeitet werden, indem Sie automatisierte, skalierbare Daten-Workflows und -Tools vorantreiben.
Data Engineer: Multimodal ML Data Pipelines Arbeitgeber: Harmattan AI
Harmattan AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in der malerischen Schweiz ansässig ist und eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich autonomer Verteidigungssysteme zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
