Data Engineer: Multimodal ML Datasets & Pipelines

Data Engineer: Multimodal ML Datasets & Pipelines

Lausanne Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwalte die Datenebene für ML-Modelle und liefere saubere, dokumentierte Daten.
  • Unternehmen: Harmattan AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Kollaboration mit verschiedenen Teams in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: STEM-Hintergrund, starke Python- und Datenengineering-Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Harmattan AI seeks a Data Engineer to own the data layer for ML models, handling raw field logs to curated, versioned datasets.

You will enable modelers to focus on model design by delivering clean, documented data.

Ideal candidates have a STEM background, strong Python/data-engineering skills, and experience with unstructured data pipelines at scale.

Collaboration across data gathering, labeling, and product teams is essential. #J-18808-Ljbffr

Data Engineer: Multimodal ML Datasets & Pipelines Arbeitgeber: Harmattan AI

Harmattan AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in der malerischen Schweiz ansässig ist und eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich autonomer Verteidigungssysteme zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.

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Kontaktdaten:

Harmattan AI Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer: Multimodal ML Datasets & Pipelines mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Data Engineering
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
API Integration
Communication Skills