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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Algorithmen zur Verbesserung der Sensorfusion und Zustandsabschätzung in dynamischen Umgebungen.
- Arbeitgeber: Harmattan AI, ein innovatives Unternehmen im Verteidigungssektor mit einem starken Wachstum.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, praktische Erfahrungen und die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme und arbeite an spannenden technischen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Starkes akademisches Fundament in angewandter Mathematik und Interesse an maschinellem Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
Harmattan AI ist ein Unternehmen der nächsten Generation, das autonome und skalierbare Verteidigungssysteme entwickelt. Nach dem Abschluss einer Series B-Finanzierung in Höhe von 200 Millionen US-Dollar, die das Unternehmen mit 1,4 Milliarden US-Dollar bewertet, erweitern wir unsere Teams und Fähigkeiten, um mission-kritische Systeme für verbündete Streitkräfte bereitzustellen.
Unsere Arbeit wird von klaren Werten geleitet: Technologien mit realer Wirkung zu entwickeln, Exzellenz in allem, was wir tun, zu verfolgen, ehrgeizige Ziele zu setzen und die schwierigsten technischen Herausforderungen anzunehmen. Wir arbeiten in einem anspruchsvollen Umfeld, in dem Rigorosität, Eigenverantwortung und Ausführung erwartet werden.
Wir entwickeln fortschrittliche autonome Systeme, die auf robuster Zustandsschätzung und Sensorfusion basieren, um in komplexen, dynamischen Umgebungen zu operieren. Unsere Plattformen integrieren mehrere Sensoren (z.B. IMU, GNSS, Vision, Barometer, Magnetometer) und erfordern eine genaue, Echtzeit-Schätzung der Systemzustände (Position, Geschwindigkeit, Haltung usw.).
Das Ziel dieses Praktikums ist es, Methoden zur sensorbasierten Fusion und Zustandsschätzung auf Basis von maschinellem Lernen zu erkunden und anzuwenden, um die Leistung in dynamischen Umgebungen zu verbessern.
Verantwortlichkeiten:- Literaturüberblick: Durchführung einer umfassenden Überprüfung bestehender ML-Methoden für Zustandsschätzung und Sensorfusion.
- Algorithmusimplementierung: Entwicklung und Implementierung verschiedener Algorithmen basierend auf der Literaturübersicht und den Projektanforderungen unter Verwendung von simulierten und realen Flugdaten.
- Leistungsbewertung: Bewertung und Vergleich der Leistung und des Rechenaufwands der entwickelten Algorithmen mit klassischen Baselines.
- Dokumentation: Dokumentation aller durchgeführten Arbeiten, einschließlich Methodologien, Ergebnisse und Schlussfolgerungen.
- Teilnahme an Flugtests: Aktive Teilnahme an Flugtestsitzungen, um reale Daten zu sammeln und die Wirksamkeit der entwickelten Algorithmen unter Betriebsbedingungen zu validieren.
- Beitrag zur Echtzeiteinführung.
- Bildungsweg: Ein starker akademischer Hintergrund in angewandter Mathematik (insbesondere maschinelles Lernen).
- Kenntnisse in Sensorfusion/Zustandsschätzung sind ein großer Vorteil.
- Technische Fähigkeiten: Starkes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens.
- Erfahrung mit Zustandsschätzung, Drohnen oder Regelungstheorie ist ein großes Plus.
- Denken: Sie sind neugierig zu lernen, autonom und in der Lage, Initiative zu ergreifen.
Wir freuen uns darauf zu hören, wie Sie dazu beitragen können, die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme bei Harmattan AI zu gestalten.
Machine Learning and State Estimation Intern Arbeitgeber: Harmattan AI
Kontaktperson:
Harmattan AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning and State Estimation Intern
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Zeig Interesse an der Firma und dem Team, indem du nach den Herausforderungen fragst, die sie bei der Entwicklung autonomer Systeme haben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Machine Learning und Sensorfusion zu sprechen und vielleicht sogar ein kleines Projekt oder eine Idee zu präsentieren, die du entwickelt hast.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen in der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends in der Verteidigungstechnologie zu erfahren. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein echtes Interesse an der Position und erhöhst deine Chancen, von uns wahrgenommen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning and State Estimation Intern
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir genau an, was wir bei Harmattan AI machen. Verstehe unsere Technologien und Werte, damit du in deiner Bewerbung zeigen kannst, dass du wirklich zu uns passt.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, besonders im Bereich Machine Learning oder Sensorfusion. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst!
Zeig deine Leidenschaft!: Wir suchen nach Leuten, die wirklich begeistert sind von dem, was sie tun. Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, warum du dich für Machine Learning und autonome Systeme interessierst und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harmattan AI vorbereitest
✨Mach deine Hausaufgaben
Informiere dich gründlich über Harmattan AI und deren Technologien. Verstehe die Grundlagen von Sensorfusion und Zustandsabschätzung, damit du im Interview gezielt auf deren Herausforderungen eingehen kannst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten vor, in denen du maschinelles Lernen oder Zustandsabschätzung angewendet hast. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
✨Selbstbewusst auftreten
Sei selbstbewusst, aber nicht überheblich. Zeige deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen. Ein positives Auftreten kann einen großen Unterschied machen!