Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle für die Navigation von Drohnen im Einsatz.
- Unternehmen: Harmattan AI, ein innovatives Unternehmen im Verteidigungssektor.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem klaren Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: STEM-Abschluss und Erfahrung in Deep Learning und Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Über uns Harmattan AI ist ein Unternehmen der nächsten Generation, das autonome und skalierbare Verteidigungssysteme entwickelt. Nach dem Abschluss einer Finanzierungsrunde über 200 Millionen US-Dollar, die das Unternehmen mit 1,4 Milliarden US-Dollar bewertet, erweitern wir unsere Teams und Fähigkeiten, um mission-kritische Systeme für verbündete Streitkräfte bereitzustellen. Unsere Arbeit wird von klaren Werten geleitet: Technologien mit realer Wirkung zu entwickeln, Exzellenz in allem, was wir tun, zu verfolgen, ehrgeizige Ziele zu setzen und die schwierigsten technischen Herausforderungen anzunehmen. Wir arbeiten in einem anspruchsvollen Umfeld, in dem Rigorosität, Eigenverantwortung und Ausführung erwartet werden.
Als ML Research Engineer im Visual Navigation Team werden Sie uns in einer frühen Phase beitreten und unseren technischen Kurs maßgeblich beeinflussen. Sie werden in Paris, Lausanne oder Zürich tätig sein und sich auf die Entwicklung von Machine Learning-Modellen konzentrieren, um unseren Drohnen die Navigation auf dem Schlachtfeld zu ermöglichen, mit Verantwortlichkeiten, die von der Datenkuratierung und der Definition der Modellarchitektur bis hin zur Onboard-Inferenz auf unseren Drohnen reichen.
Verantwortlichkeiten
- DL-Algorithmusentwicklung: Entwerfen Sie Deep Learning-Modelle, um die Umgebung einer Drohne in mehreren Modalitäten zu analysieren und ihre Lokalisierung durch Zeit und Raum zu ermöglichen.
- Edge AI-Optimierung: Betten Sie Modelle auf heterogenen Plattformen mit begrenztem gemeinsamen Rechenaufwand ein. Optimieren Sie die Abwägungen zwischen Modellgeschwindigkeit und Genauigkeit, um die Pipeline-Latenz zu minimieren.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit den Teams VIO, Navigation und Embedded Software zusammen, um eine robuste Echtzeit-Lokalisierungspipeline aufzubauen und Abwägungen klar an die Stakeholder zu kommunizieren.
- Forschung & Innovation: Bleiben Sie an der absoluten Spitze der wissenschaftlichen Trends im Deep Learning, um bahnbrechende Methoden in das Team einzuführen.
- Pipelines-Management & MLOps: Erstellen, stark modifizieren und verwalten Sie Trainings-, Evaluierungs- und MLOps-Pipelines, während Sie Reproduzierbarkeit, robustes Logging und Versionskontrolle sicherstellen.
- Validierung & Feldtests: Nehmen Sie aktiv an realen Flugtests teil. Analysieren Sie Fehler im Feld, um die eingesetzten Modelle kontinuierlich zu iterieren und zu verbessern.
Anforderungen an den Kandidaten
- Bildungshintergrund: Starker akademischer Hintergrund mit einem STEM-Abschluss (z.B. Informatik, Machine Learning, Robotik, Mathematik).
- Expertise in Deep Learning & Computer Vision: Nachweisliche Erfolge bei der Forschung und Produktisierung von Deep Learning-Modellen für Computer Vision in der Industrie (Drohnen, Robotik, autonome Fahrzeuge usw.).
- Technische Kompetenz: Beherrschung von Python und DL-Frameworks (PyTorch/Lightning). Erfahrung mit MLOps und Optimierung der Edge-Bereitstellung.
- Berufliche Eigenschaften: Hoch strukturiert, analytisch und forschungsorientiert. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe algorithmische Benchmarks für nachgelagerte Benutzer und Stakeholder zu übersetzen. Blüht in einem schnelllebigen Umfeld mit einer praktischen „Keine Aufgabe ist zu klein“-Mentalität auf.
- Engagement: 100%ige Hingabe an die Mission, Vision und Wachstumspläne von Harmattan AI, bereit, das Extra zu geben für operative Exzellenz.
Wir freuen uns darauf zu hören, wie Sie helfen können, die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme bei Harmattan AI zu gestalten.
Machine Learning Research Engineer – Visual Navigation Arbeitgeber: Harmattan AI
Harmattan AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien im Bereich der autonomen Verteidigungssysteme zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf Exzellenz und realen Auswirkungen fördert das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, in der Teamarbeit und Innovation geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Wachstumschancen und der Möglichkeit, an anspruchsvollen Projekten mitzuarbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Sicherheit unserer Verbündeten haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Research Engineer – Visual Navigation erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Harmattan AI und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Harmattan AI interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Research Engineer – Visual Navigation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Harmattan AI unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Harmattan AI!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harmattan AI vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Harmattan AI beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
