Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für autonome Verteidigungssysteme.
- Unternehmen: Harmattan AI, ein innovatives Unternehmen im Verteidigungssektor.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem MINT-Fach und Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns
Harmattan AI ist ein Unternehmen der nächsten Generation, das autonome und skalierbare Verteidigungssysteme entwickelt. Nach dem Abschluss einer Series B-Finanzierung in Höhe von 200 Millionen US-Dollar, die das Unternehmen mit 1,4 Milliarden US-Dollar bewertet, erweitern wir unsere Teams und Fähigkeiten, um mission-kritische Systeme für verbündete Streitkräfte bereitzustellen. Unsere Arbeit wird von klaren Werten geleitet: Technologien mit echtem Einfluss zu entwickeln, Exzellenz in allem, was wir tun, zu verfolgen, ehrgeizige Ziele zu setzen und die schwierigsten technischen Herausforderungen anzugehen. Wir arbeiten in einem anspruchsvollen Umfeld, in dem Rigorosität, Eigenverantwortung und Ausführung erwartet werden.
Über die Rolle
Harmattan AI drängt stark an die Grenzen autonomer Systeme, bei denen die Wahrnehmung der Umgebung durch visuelle Hinweise eine entscheidende Komponente darstellt. Um eingehende visuelle Daten zu verstehen und mission-kritische Entscheidungen zu ermöglichen, haben wir maßgeschneiderte Erkennungsmodelle entwickelt. Mit der Erweiterung unseres Produkt- und Projektportfolios diversifizieren wir unsere Bemühungen in diesem Bereich über mehrere eingebettete Plattformen.
Als ML Research Engineer im Team Detect & Track Distillation werden Sie uns in einem sehr frühen Stadium beitreten, was Ihnen die einzigartige Möglichkeit gibt, die technische Richtung des Teams erheblich zu beeinflussen. Sie werden sich auf die Optimierung großer Grundmodelle konzentrieren und diese in hochoptimierte, aufgaben-spezifische Komponenten destillieren. Ihre Arbeit wird die Zielerkennung, Klassifizierung und Zielwiederidentifikation über die Zeit umfassen und direkt die Hardware-Inferenzbeschränkungen verschiedener Edge- und eingebetteter Systeme angehen.
Verantwortlichkeiten
- Modell-Destillation & Feintuning: Große Grundmodelle komprimieren/destillieren und in hochspezifische, effiziente Komponenten optimieren.
- Edge AI-Optimierung: Neuronale Netzwerke für eingeschränkte eingebettete Systeme optimieren.
- Pipelines-Management & MLOps: Training, Evaluierung und MLOps-Pipelines aufbauen und verwalten.
- Datenkuratierung: Zusammenarbeit bei der Erstellung von aufgaben-spezifischen Datensätzen zur Verbesserung der Modellgenauigkeit.
- Benchmarking & Evaluierung: Benchmarking neu destillierter Modelle zur Bewertung der Leistung und Latenz.
- Forschung & Innovation: An der Spitze wissenschaftlicher Trends in der Computer Vision und Quantisierungsforschung bleiben.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit dem Detect & Track Foundation-Team und anderen.
- Mentoring: Unterstützung des Teams durch Management oder Mentoring von Junior Engineers.
Anforderungen an den Kandidaten
- Bildungshintergrund: Ein starker akademischer Hintergrund mit einem Abschluss in einem MINT-Fach.
- Tiefe Lern- & Computer Vision: Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung von Vision-neuronalen Netzwerken.
- Modellkompression & Edge AI: Praktische Erfahrung in der Wissensdestillation und Modellkompression.
- Technische Kompetenz & Infrastruktur: Kenntnisse in MLOps und GPU-Computing.
- Berufliche Eigenschaften: Hoch strukturiert, analytisch und forschungsorientiert.
- Engagement: 100%ige Hingabe an die Mission und Vision von Harmattan AI.
Wir freuen uns darauf zu hören, wie Sie die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme bei Harmattan AI mitgestalten können.
ML Research Engineer (Detect & Track Distillation) Arbeitgeber: Harmattan AI
Harmattan AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in der malerischen Schweiz ansässig ist und eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich autonomer Verteidigungssysteme zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Research Engineer (Detect & Track Distillation) erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Harmattan AI und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Harmattan AI interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Research Engineer (Detect & Track Distillation) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Harmattan AI unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Harmattan AI!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harmattan AI vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Harmattan AI beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
