Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für autonome Systeme in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Harmattan AI, ein innovatives Unternehmen im Verteidigungssektor mit starkem Wachstum.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit, die technische Richtung eines aufstrebenden Teams zu beeinflussen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning, Computer Vision und Modellkompression erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Harmattan AI ist ein Unternehmen der nächsten Generation, das autonome und skalierbare Verteidigungssysteme entwickelt. Nach dem Abschluss einer Series B-Finanzierung in Höhe von 200 Millionen US-Dollar, die das Unternehmen mit 1,4 Milliarden US-Dollar bewertet, erweitern wir unsere Teams und Fähigkeiten, um mission-kritische Systeme für verbündete Streitkräfte bereitzustellen.
Unsere Arbeit wird von klaren Werten geleitet: Technologien mit echtem Einfluss zu entwickeln, Exzellenz in allem, was wir tun, zu verfolgen, ehrgeizige Ziele zu setzen und die schwierigsten technischen Herausforderungen anzunehmen. Wir arbeiten in einem anspruchsvollen Umfeld, in dem Rigorosität, Eigenverantwortung und Ausführung erwartet werden.
Als ML Research Engineer im Detect&Track Distillation-Team haben Sie die Möglichkeit, die technische Richtung des Teams erheblich zu beeinflussen. Ihr Fokus liegt auf der Übertragung großer Basis-Modelle in hochoptimierte, aufgaben-spezifische Komponenten. Ihre Arbeit umfasst Zielerkennung, Klassifizierung und Zielwiederidentifikation über Zeit, wobei Sie direkt die Hardware-Inferenzbeschränkungen verschiedener Edge- und Embedded-Systeme angehen.
Verantwortlichkeiten:
- Modell-Destillation & Feintuning: Große Basis-Modelle komprimieren und destillieren, um hochspezifische, effiziente Komponenten zu optimieren.
- Edge AI-Optimierung: Optimierung neuronaler Netzwerke für eingeschränkte Embedded-Systeme unter Verwendung von Techniken wie Quantisierung, Pruning und LoRA.
- Pipelines-Management & MLOps: Aufbau, umfangreiche Modifikation und Verwaltung von Trainings-, Evaluierungs- und MLOps-Pipelines.
- Datenkuratierung: Zusammenarbeit bei der Datenkuratierung und Erstellung von aufgabenspezifischen Datensätzen zur ständigen Verbesserung der Modellgenauigkeit.
- Benchmarking & Evaluierung: Rahmenebenen-Benchmarking neu destillierter Modelle zur Bewertung der Leistung und Latenz.
- Forschung & Innovation: An der Spitze wissenschaftlicher Trends in der Computer Vision und Quantisierungsforschung bleiben.
- Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit dem Detect&Track Foundation-Team, Systemingenieuren und Projektteams.
- Mentoring: Unterstützung des Teams durch Management oder Mentoring von Junior Engineers.
Anforderungen:
- Bildungsweg: Ein starker akademischer Hintergrund mit einem Abschluss in einem MINT-Fach.
- Tiefe Lern- & Computer Vision-Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung von Vision-neuronalen Netzwerken.
- Modellkompression & Edge AI: Praktische Expertise in Wissensdestillation und Modellkompression.
- Technische Kompetenz & Infrastruktur: Kenntnisse in MLOps, GPU-Computing und dem Aufbau von Infrastruktur.
- Berufliche Eigenschaften: Hoch strukturiert, analytisch und forschungsorientiert.
- Engagement: 100%ige Hingabe an die Mission und Vision von Harmattan AI.
Wir freuen uns darauf, zu hören, wie Sie die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme bei Harmattan AI gestalten können.
Edge ML Engineer: Distill & Detect for Embedded Systems in Zürich Arbeitgeber: Harmattan AI
Harmattan AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien im Bereich der autonomen Verteidigungssysteme zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf Exzellenz und realen Auswirkungen fördert das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, in der Teamarbeit und Innovation geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Wachstumschancen und der Möglichkeit, an anspruchsvollen Projekten mitzuarbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Sicherheit unserer Verbündeten haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Edge ML Engineer: Distill & Detect for Embedded Systems in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Harmattan AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Edge ML Engineer: Distill & Detect for Embedded Systems bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Harmattan AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Edge ML Engineer: Distill & Detect for Embedded Systems in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Harmattan AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harmattan AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
