Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und optimiere ML-Pipelines für autonome Verteidigungssysteme.
- Unternehmen: Harmattan AI, ein innovatives Unternehmen im Verteidigungssektor.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf ethische Technologie und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in MLOps, Python-Kenntnisse und systematisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
About Us
Harmattan AI is a next-generation defense prime building autonomous and scalable defense systems.
Following the close of a $200M Series B, valuing the company at $1.4 billion, we are expanding our teams and capabilities to deliver mission-critical systems to allied forces.
Our work is guided by clear values: building technologies with real-world impact, pursuing excellence in everything we do, setting ambitious goals, and taking on the hardest technical challenges.
We operate in a demanding environment where rigor, ownership, and execution are expected.
About The Role
Our ML teams build and optimize the models at the core of our autonomy stack.
As a team scales, the workflow the models run on needs to move from a manual, organically grown setup onto a controlled, automated, and reproducible footing.
As an MLOps Engineer, operating out of Paris, Lausanne, or Zurich, you will own that machinery, across training and evaluation pipelines, CI, experiment tracking, and reproducibility, so that models are trained, benchmarked, and compared in a controlled and repeatable way.
You free the modelers to focus on models rather than infrastructure, and you set the standard the team builds on.
Responsibilities
- Training & Evaluation
Pipelines: Build and maintain the reproducible training and evaluation pipelines the modelers run on, along with the pipeline templates and tooling they build on.
The verdict on model quality stays with the modelers.
- CI & Reproducibility: Bring CI to ML work and make runs genuinely comparable across code, config, and models.
- Model Registry: Maintain a model lifecycle registry, from sandbox to production.
- Experiment Tracking & Logging: Keep results comparable and traceable across the team.
- Test Automation: Help wire on-device and hardware-in-the-loop test runs into automation and collect the results.
- Candidate Requirements
- Educational
Background: A degree in a STEM field, or equivalent practical experience.
Practical pipeline, CI, and reproducibility experience matters more than the specific degree.
- MLOps
Experience: Built and maintained ML pipelines, CI, and experiment tracking in a real production or research setting, ideally taking a manual flow and making it controlled and reproducible.
- Engineering: Strong in Python and software engineering for infrastructure.
- Bonus: Experience wiring pipelines to on-device or hardware-in-the-loop testing.
- Attributes: Systematic, reliability-minded, and service-oriented so the team is enabled, pragmatic, and good at reducing friction.
- Commitment: 100% dedication to Harmattan AI's mission of providing a defensive edge to allied nations through ethical, high-impact technology.
We look forward to hearing how you can help shape the future of autonomous defense systems at Harmattan AI.
#J-18808-Ljbffr
ML Ops Engineer in Zürich Arbeitgeber: Harmattan AI
Harmattan AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien im Bereich der autonomen Verteidigungssysteme zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf Exzellenz und realen Auswirkungen fördert das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, in der Teamarbeit und Innovation geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Wachstumschancen und der Möglichkeit, an anspruchsvollen Projekten mitzuarbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Sicherheit unserer Verbündeten haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Ops Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Harmattan AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als ML Ops Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Harmattan AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Ops Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Harmattan AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harmattan AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
