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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenanalyselösungen mit SAP und erstelle Dashboards.
- Arbeitgeber: Harnham ist eine globale Unternehmensberatung, die sich auf Daten spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Tagesrate von 400-500 € und langfristige Vertragsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an einem wichtigen Projekt in einem dynamischen Umfeld mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Scientist, Kenntnisse in SAP, Python, SQL und statistischer Analyse erforderlich.
- Andere Informationen: On-site Arbeit in Ludwigsburg, 4-5 Tage pro Woche.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Data Scientist – SAP / Statistics Location: Ludwigsburg, Germany (On-site, 4-5 days/week) Contract Length: 3 Years Type: Full-time Contract Day Rate: €400-€500 per day (depending on experience) About the Role We are supporting a global consultancy in hiring a Data Scientist for a long-term data transformation engagement in Ludwigsburg, Germany . This role requires strong experience with SAP data tools and statistical modelling to support the design, deployment, and analysis of large-scale business data initiatives. You\’ll work in a fast-paced, enterprise environment where data drives operational and strategic decisions. Responsibilities Design and implement analytics solutions using SAP Datasphere and related platforms Develop and apply statistical models and algorithms to solve complex business problems Build robust data pipelines and tools using Python , PySpark , and SQL Create dashboards and visual reports in Tableau Collaborate with cross-functional teams in a SAFe Agile environment Ensure high-quality data governance, validation, and performance tracking Requirements Proven experience in a Data Scientist or advanced Data Analyst role Strong hands-on skills with SAP (Datasphere highly preferred) Proficiency in Python , PySpark , SQL Solid background in statistical analysis and data modelling Experience with Tableau or equivalent BI tools Familiarity with SAFe/Agile working environments Fluent English (spoken and written) Ability to work 4-5 days/week on-site in Ludwigsburg What\’s on Offer Competitive day rate of €400-€500 Long-term contract with enterprise-level exposure High-impact role on a mission-critical project Exclusive opportunity: only 2 profiles will be submitted Desired Skills and Experience Skills & Experience SAP Datasphere SAP Data Integration Data Science Statistical Modelling Python Programming PySpark Tableau Data Visualization Predictive Analytics Data Engineering Big Data SQL Agile Methodology (SAFe) Data Pipelines Business Intelligence (BI) Cloud Data Platforms Data Governance Regression Analysis Machine Learning Fundamentals English Fluency
Data Scientist Arbeitgeber: Harnham
Kontaktperson:
Harnham HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenwissenschaft und SAP-Umgebung in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, PySpark und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Datenproblemen und das Erstellen von Modellen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und SAP. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und bereit bist, dich weiterzubilden.
✨Tip Nummer 4
Nutze die Gelegenheit, um deine Soft Skills zu betonen, insbesondere Teamarbeit und Kommunikation. In einem agilen Umfeld ist es wichtig, gut mit anderen zusammenzuarbeiten und komplexe Ideen klar zu vermitteln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf SAP, statistische Modellierung und Programmiersprachen wie Python und SQL.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit SAP Datasphere, statistischen Modellen und Datenpipelines hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Scientist unterstreicht. Erkläre, warum du gut ins Team passt und wie du zur Datenstrategie des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harnham vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Scientist-Profils vertraut. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten in SAP, Python und statistischer Modellierung, um gezielt auf diese Punkte eingehen zu können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung mit Datenanalyse, der Entwicklung von Modellen und der Nutzung von Tools wie Tableau zeigen. Dies hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder deine Erfahrungen in einem agilen Umfeld parat haben. Das zeigt, dass du gut in ein cross-funktionales Team passt.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsabläufen zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
