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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine leistungsstarke Datenplattform und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen für industrielle Konnektivität mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Teamarbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit IoT und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem internationalen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
HARTING steht für starke Verbindungen – weltweit. Als einer der führenden internationalen Anbieter von industrieller Konnektivität verbinden wir Kunden mit ihrer digitalen Zukunft. Hier finden Sie großartige Kollegen sowie ständig neue Möglichkeiten und Innovationen rund um IoT und künstliche Intelligenz. In allem, was wir tun, bleiben wir unseren Wurzeln treu: als regional verbundenes Familienunternehmen, das trotz unserer hochmodernen Technologie fest verwurzelt bleibt. Hier ist Ihre einzigartige Zukunft mit uns: Ihre!
Als Data Engineer (m/w/d) sind Sie die treibende Kraft hinter einer leistungsstarken Datenplattform. Sie kombinieren Infrastruktur, Datenmodellierung und Automatisierung, um eine robuste und skalierbare Datenlandschaft zu schaffen - von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung für Analysen und KI. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Implementierung und Entwicklung der SAP Business Data Cloud (BDC) Umgebung und nutzen dabei Azure- und Databricks-Technologien. Mit Ihrem Fachwissen und Ihrer Leidenschaft für datengestützte Lösungen tragen Sie dazu bei, die HARTING Technology Group als innovativen Partner und Lösungsanbieter zu positionieren und datenbasierte Entscheidungsfindung zu stärken.
Verantwortlichkeiten:
- Verwalten und Betreiben des Databricks-Arbeitsbereichs und des Azure Data Lake Storage (ADLS)
- Definieren und Pflegen des Unity Catalog-Namensraums (Bronze, Silber, Gold) und Verwalten anderer Azure-Ressourcen (z.B. Key Vault, Data Factory)
- Erstellen und Pflegen von Datenpipelines und Orchestrieren ihrer Ausführung (Planung, Überwachung, Alarmierung, Wiederherstellung)
- Unterstützen der Einführung und fortlaufenden Entwicklung der SAP Business Data Cloud (BDC) als Teil des Datenarchitektur- und Engineering-Teams
- Verantwortlich für die Transformation von Silber- zu Goldschicht (Databricks) und Erstellung zertifizierter, dokumentierter Goldtabellen
- Federation von Databricks-Golddaten in SAP Datasphere Spaces (über Odata / Delta Sharing) für SAC-Verbrauch
- Definieren und Implementieren von Datenmodellierungsstandards und Namenskonventionen, einschließlich für SAP BDC-Datenstrukturen
- Konfigurieren und Pflegen des Unity Catalog (Databricks) und Integrieren des Datenkatalogs
- Koordinieren des Geschäftsglossars und der Metadokumentation mit BI und AI/DS
- Verwalten von Zugriffsanforderungen und Bereitstellung über Databricks und SAP BDC
Profil:
- Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder gleichwertiger Qualifikation
- 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering, vorzugsweise mit Azure, Databricks und SAP-Umgebungen
- Erfahrung mit Python für Datenverarbeitung, Automatisierung und Integrationsaufgaben
- Kenntnisse in Datenmodellierung, Pipeline-Entwicklung und Cloud-Infrastruktur
- Erfahrung mit SAP Business Data Cloud (BDC) oder ähnlichen SAP-Datenplattformen ist von Vorteil
- Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Arbeit in einem internationalen Team; fließendes Englisch (C1) erforderlich
Vorteile:
- Teamarbeit (NAZHA)
Data Engineer 1 Arbeitgeber: HARTING Technology Group
Kontaktperson:
HARTING Technology Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer 1
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an der Datenwelt – das kann dir Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website und bewirb dich direkt auf die Positionen, die dich interessieren. Zeig uns, dass du bereit bist, den nächsten Schritt zu gehen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure und Databricks. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Fachwissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Erzähle in Gesprächen von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen. Deine Begeisterung für datengetriebene Lösungen wird uns überzeugen, dass du die richtige Wahl für unser Team bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer 1
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Engineering, besonders mit Azure und Databricks. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die relevanten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich besser kennenlernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HARTING Technology Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die HARTING verwendet, insbesondere Azure, Databricks und SAP Business Data Cloud. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Datenengineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast, um Datenpipelines zu optimieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da HARTING ein internationales Team hat, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!