Werkstudent Business Intelligence und Datenbankentwicklung (m/w/d)

Werkstudent Business Intelligence und Datenbankentwicklung (m/w/d)

Paderborn Werkstudent 15 - 20 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle interaktive Dashboards und unterstütze bei der Datenanalyse mit modernen BI-Tools.
  • Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen, das hochwertige Sicherheitslösungen anbietet.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und Raum für eigene Ideen.
  • Weitere Informationen: Onboarding-Programm und zahlreiche Teamevents für ein tolles Arbeitsklima.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft aktiv mit und lerne von echten BI-Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Zahlenaffinität und gute Excel-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 15 - 20 € pro Stunde.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Werkstudenten im Bereich Business Intelligence und Datenbankentwicklung (m/w/d) in Teilzeit (15 bis 20 Std./Woche) – Paderborn – Hybrides Arbeiten möglich – ab sofort.

Du siehst in Zahlen mehr als nur Zahlen – Du erkennst Muster, Zusammenhänge und Potenziale für bessere Entscheidungen? Du willst nicht nur Dashboards erstellen, sondern verstehen, was hinter den Daten steckt und wie daraus echte Mehrwerte für unterschiedliche Fachbereiche entstehen? Du hast Lust, die Datenlandschaft von HARTMANN TRESORE mit modernen BI-, Automatisierungs- und KI-Tools aktiv mitzugestalten?

Als Werkstudent Business Intelligence & Datenbankentwicklung (m/w/d) unterstützt du uns dabei, eine verlässliche und tagesaktuelle Datenbasis aufzubauen, Dashboards und Reports weiterzuentwickeln, die Datenqualität sicherzustellen und unser Data Warehouse sowie die Anbindung weiterer Datenquellen voranzutreiben. So schaffst du gemeinsam mit uns die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen in der Geschäftsführung und unseren Fachbereichen.

Aufgaben

  • Reporting & Visualisierung: Entwicklung, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung von interaktiven Dashboards und Reports mit Hilfe von BI-Tools wie Power BI und KI-Tools wie Claude. Austausch mit Fachbereichen zur Klärung von Reporting-Anforderungen und Aufbereitung verständlicher Daten. Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Kennzahlen (KPIs) zur besseren Unternehmenssteuerung.
  • Datenqualität & Datenaufbereitung: Prüfung der Datenqualität durch Plausibilitätschecks, Abgleich mit den ERP-Zahlen und Identifikation von Auffälligkeiten und Anomalien. Mitarbeit an Projekten zur Verbesserung der Datenqualität.
  • Datenanalyse & datengetriebene Entscheidungen: Bereitstellung von Ad-hoc- und prädiktiven Analysen für die Geschäftsführung und Fachbereiche. Nutzung erweiterter Analysemethoden aus dem Bereich Data Science zur Identifikation von Zusammenhängen, Trends und Optimierungspotenzialen mithilfe von KI-Tools.
  • Datenbankentwicklung & Datenverfügbarkeit: Unterstützung bei der Pflege und Strukturierung von Tabellen im Data Warehouse. Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Data Warehouse und der Anbindung weiterer Datenquellen. Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Datenpipelines mit n8n sowie internen Datenanwendungen zur automatisierten Aufbereitung, Verknüpfung und Bereitstellung von Unternehmensdaten.

Qualifikation

  • Eingeschriebene:r Student:in der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, BWL, VWL, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Verständnis für Unternehmenskennzahlen und Geschäftsprozesse durch erste Praktika oder Werkstudierendentätigkeiten.
  • Zahlenaffinität, analytisches Denkvermögen und ein gutes Auge für Details.
  • Sehr gute MS Excel-Kenntnisse, d.h. ein sicherer Umgang mit Pivot-Tabellen, komplexen Formeln und der Aufbereitung größerer Datenmengen.
  • Erste Erfahrung mit relationalen Datenbanken, SQL, n8n und BI-Tools bzw. eine hohe Bereitschaft, sich zügig in diese Themen einzuarbeiten.
  • Kenntnisse im Bereich Data Science und erweiterten Analysemethoden, z.B. mit Python, sind von Vorteil.
  • Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen.
  • Eigeninitiative und eine proaktive, lösungsorientierte Herangehensweise.
  • Genuines Interesse an KI-gestützten Tools und der Automatisierung von Prozessen.
  • Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

  • Wir bieten dir die Chance, bei der Nr. 1 für Qualitätstresore in Deutschland, einem erfolgreich geführten Familienunternehmen zu arbeiten.
  • Du bekommst eine enge Betreuung durch die BI-Projektleitung, viel Raum für eigene Ideen und eine steile Lernkurve durch anspruchsvolle Aufgaben.
  • Du arbeitest mit modernen Tools wie PostgreSQL, Power BI, Claude und n8n.
  • Du hast die Möglichkeit, deine Abschlussarbeit (Bachelor / Master) zu innovativen BI- oder Data Science-Themen im Unternehmen zu verfassen.
  • Du kannst deinen Einsatz flexibel gestalten, mit bis zu 20 Wochenstunden während des Semesters und bis zu 40 Wochenstunden in der vorlesungsfreien Zeit.
  • Wir legen Wert darauf, dass du dich bei uns wohlfühlst! Dazu zählt eine gute Balance zwischen deinem Studium, Job und Zeit für deine Familie, Freunde und Freizeit. Deine Arbeitszeit und Arbeitsort (Office oder Mobile Working) gestaltest du daher mit uns weitgehend flexibel.
  • Wir haben die Erfahrung gemacht, dass Präsenz unserem Spirit und der Kultur guttut.
  • Gleich zu Beginn erwartet dich unser Onboarding Programm, um dir den Einstieg angenehm wie möglich zu gestalten.
  • Wir bieten einen attraktiven Stundenlohn, die Hauptmotivation sollte jedoch eine steile Lernkurve und das Arbeiten an echten BI-Herausforderungen sein.
  • Unsere E-GYM Wellpass Unterstützung sorgt für mehr Gesundheit und Spaß.
  • Corporate Benefits – über unser Mitarbeiterportal erhältst du Zugang zu zahlreichen attraktiven Vergünstigungen bei namhaften Partnern aus den Bereichen Shopping, Reisen, Technik und Freizeit.
  • Wir feiern gerne und sind unternehmungslustig: Sommerfest und Weihnachtsfeier gehören bei uns zur Tradition und bringen viel Spaß und Teamgeist – gerade auch für neue Kolleginnen und Kollegen.
  • Werde Teil unserer Kultur, entdecke jeden Tag Neues und lerne eine Arbeitswelt kennen, in der noch mehr Benefits für dich stecken!

Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu. Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Kontaktiere gerne unsere Personalleitung Laura Kreilinger (0 5251 17 44-561) oder unsere Personalreferentin Alena Heite (0 5251 17 44-158). Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Über uns: Die HARTMANN TRESORE GMBH ist ein traditionsreiches, familiengeführtes Unternehmen mit Hauptsitz in Paderborn. Wir haben die Chancen des stark wachsenden Marktes für Tresore und Sicherheitslösungen konsequent genutzt. Als Spezialist für Tresore bedienen wir sowohl namhafte Firmen im Bereich Banken, Handel und Industrie als auch Privatkunden mit einer großen Auswahl an hochwertigen Sicherheitsprodukten. Die HARTMANN TRESORE-Firmengruppe hat zuletzt einen Umsatz von mehr als 40 Millionen Euro erzielt und mehr als 150 Mitarbeiter beschäftigt.

Werkstudent Business Intelligence und Datenbankentwicklung (m/w/d) Arbeitgeber: Hartmann Tresore

Die HARTMANN TRESORE GMBH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine flexible Arbeitszeitgestaltung und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten bietet. In einem familiären Umfeld fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Entwicklungsgespräche. Unsere Unternehmenskultur zeichnet sich durch Teamgeist, regelmäßige Feiern und ein starkes Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter aus, was Paderborn zu einem attraktiven Standort macht.

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Kontaktdaten:

Hartmann Tresore Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Business Intelligence und Datenbankentwicklung (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

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