Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und bereite Daten für die Oracle ERP-Implementierung im Supply Chain Bereich vor.
- Unternehmen: Führendes globales Technologieunternehmen in der Halbleiterindustrie.
- Vorteile: Spannende Projekte, persönliche Unterstützung und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem internationalen Umfeld mit tollen Kollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferkette mit innovativen Technologien und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Migration, insbesondere mit Oracle ERP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, ein führendes globales Technologieunternehmen in der Halbleiterindustrie, suchen wir einen Data Analyst (m/w/d) (Oracle ERP) in Böblingen.
Ihre Rolle: Der Data Analyst unterstützt Initiativen zur Transformation der Lieferkette, indem er die Datenbereitschaft für die Implementierung von Oracle ERP sicherstellt, mit einem starken Fokus auf Datenanalyse, -bereinigung, -transformation und -migration über die Prozesse der Lieferkette.
Ihre Aufgaben:
- Datenanalyse & Datenqualität
- Analysieren von Lieferkettendaten aus Quellsystemen (z. B. Legacy-ERP-Systeme, lokale Datenbanken)
- Bewerten der Vollständigkeit, Konsistenz und Qualitätsprobleme von Daten
- Identifizieren von Lücken, Inkonsistenzen und Harmonisierungserfordernissen in den Bereichen der Lieferkette (z. B. Beschaffung, Inventar, Logistik)
- Datenmigration Vorbereitung
- Unterstützen der Zuordnung von Quell- zu Ziel-Daten (Legacy ? Oracle ERP)
- Definieren und Validieren der Datenumwandlungslogik
- Beitragen zur Definition des Migrationsumfangs, einschließlich transaktionaler und Stammdaten
- Datenbereinigung & Harmonisierung
- Leiten von Datenbereinigungsaktivitäten mit Geschäftspartnern in den Funktionen der Lieferkette
- Ausrichten von Daten an globalen Standards, Namenskonventionen und Referenzwerten
- Unterstützen der Harmonisierung von wichtigen Objekten der Lieferkettendaten (z. B. Materialien, Lieferanten, Standorte)
- Migrationsausführungsunterstützung
- Unterstützen von Datenextraktions-, Transformations- und Ladeaktivitäten (ETL)
- Validieren von Daten während der Migrationszyklen und Testphasen
- Durchführen von Datenabstimmungen und Validierungen nach dem Laden
- Stakeholder-Zusammenarbeit
- Eng zusammenarbeiten mit Teams der Lieferkette (Datenverantwortliche), IT (Datenextraktion & Integration) und Implementierungspartnern
- Als Schnittstelle zwischen Geschäfts- und technischen Teams innerhalb von Transformationsprogrammen fungieren
Ihre Fähigkeiten:
- Must-have
- Starke Erfahrung in Datenanalyse- und Datenmigrationsprojekten in Lieferkettenumgebungen
- Praktische Erfahrung mit Oracle ERP-Systemen, insbesondere im Kontext von Projekten zur Transformation der Lieferkette
- Nachgewiesene Erfahrung mit Datenzuordnung, Umwandlungslogik und Bewertung der Datenqualität
- Starke Excel- und Datenanalyse-/Tooling-Fähigkeiten
- Erfahrung mit ETL-Tools (z. B. CloverDX oder ähnlich)
- Erfahrung in globalen Lieferkettendatenumgebungen
- Kenntnisse von Daten-Governance-Rahmenwerken (z. B. DAMA)
Unser Angebot an Sie:
- Ein spannendes Umfeld und innovative Projekte bei globalen Marken und Hidden Champions
- Persönliche und individuelle Unterstützung durch unsere Account Manager und das HR-Team
- Teil des Nash Direct-Teams werden und sich mit Kollegen in ganz Deutschland vernetzen.
Data Analyst (m/f/d) )Oracle ERP-Supply Chain Transformation Arbeitgeber: Harvey Nash Group
Als Arbeitgeber bietet Nash direct eine spannende Festanstellung im Bereich Projektmanagement bei einem renommierten Stromversorger im Stuttgarter Raum. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von 60% Home Office und einem unterstützenden Teamumfeld fördern wir nicht nur die Produktivität, sondern auch das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf individuelle Beratung und Vernetzung, was Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und in einem dynamischen Arbeitsumfeld erfolgreich zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/f/d) )Oracle ERP-Supply Chain Transformation erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Harvey Nash Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/f/d) )Oracle ERP-Supply Chain Transformation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/f/d) )Oracle ERP-Supply Chain Transformation bei Harvey Nash Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Harvey Nash Group entscheidend sein!
