Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und architektonisiere neue Funktionen für KI-Produkte im Finanz- und Versicherungsbereich.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeitsplatz mit großartigen Karrierechancen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten im Finanzsektor.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit generativer KI sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Data Scientist (m/w/d) Finance and Insurance - Freelance
Dauer: 01.06-31.12.2026
Arbeitsaufwand: Vollzeit
Standort: Remote
Sprache: Englisch
Rollenbeschreibung
- Entwerfen und Architekturen neuer Funktionen für (agentenbasierte) KI-Produkte mit starkem Fokus auf technische Implementierung - Sicherstellen, dass Lösungen sauber, skalierbar und modular sind und geeignete Designs und architektonische Ansätze ausgewählt werden.
- Implementierung dieser Funktionen in bestehenden und zukünftigen (agentenbasierten) KI-Produkten.
- Refaktorisierung und Transformation von Code aus bestehenden Codebasen in wiederverwendbare KI-Module, die über mehrere Produkte hinweg genutzt werden können.
- Entwicklung und Implementierung von Evaluierungs- und Testframeworks für bestehende (agentenbasierte) KI-Produkte, um zuverlässige und stabile Leistung sicherzustellen.
Erforderliche Qualifikationen
- Starke Erfahrung in der Python-Programmierung, mit mindestens 3 Jahren praktischer Entwicklung.
- Solide praktische Erfahrung mit generativer KI und agentenbasierter KI in Python (idealerweise unter Verwendung von Frameworks wie pydantic-ai), mit mindestens 1 Jahr praktischer Erfahrung (mehr ist ein Plus).
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung komplexer End-to-End-(Gen)AI-Anwendungen, idealerweise innerhalb funktionsübergreifender Teams, in einer Rolle wie Solution Engineer oder AI Engineer.
- Ein kooperativer Teamplayer, der auch unabhängig arbeiten und proaktiv Verantwortung für Aufgaben übernehmen kann.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Bevorzugte Qualifikationen
- Theoretisches Verständnis der Schlüsselkonzepte in der agentenbasierten KI, einschließlich Modelle, Werkzeuge, Schlussfolgerungen, Gedächtnis und verwandte Ansätze wie RAG sowie Protokolle wie MCP.
- Erfahrung in Data Science und Machine Learning.
- Erfahrung im Einrichten und Warten von CI/CD-Pipelines (vorzugsweise mit GitHub Actions).
- Erfahrung mit Microsoft Azure.
- Erfahrung mit Kubernetes, einschließlich Bereitstellung und Verwaltung von Workloads (z.B. Bereitstellungen, Jobs).
Bewerbungsfrist Donnerstag, 30.04.2026 um 12 Uhr.
Data Scientist (m/f/d) - remote Arbeitgeber: Harvey Nash Group
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung von KI-Produkten spezialisiert ist. Unsere remote Arbeitskultur fördert Flexibilität und Selbstständigkeit, während wir gleichzeitig Wert auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung legen. Profitieren Sie von spannenden Projekten im Bereich der generativen KI und agentenbasierten Systeme, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Finanz- und Versicherungsbranche zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/f/d) - remote erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Finanz- und Versicherungsbranche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Arbeiten zeigst. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das gibt den Recruitern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Scientists vertraut. Übe das Lösen von Problemen in Python und sei bereit, deine Denkweise während des Lösens zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess verstehst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei uns siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/f/d) - remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python und AI klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du die Skills hast, die wir suchen!
Sei strukturiert und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell die wichtigsten Punkte erfassen und sehen, dass du organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass sie nicht im Spam landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash Group vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die in der Stellenbeschreibung genannten Technologien und Frameworks gut verstehst. Wenn du Erfahrung mit Python, Generative AI oder agentenbasierten AI hast, bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu deinen Programmierkenntnissen und deiner Erfahrung mit AI. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, deine Lösungsansätze für spezifische Probleme zu erläutern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle auch Teamarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Betone, wie du proaktiv Aufgaben übernommen hast und wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da die Kommunikation auf Englisch erfolgt, achte darauf, dass du deine Gedanken klar und strukturiert ausdrückst. Übe, technische Informationen verständlich zu vermitteln, um sicherzustellen, dass du während des Interviews überzeugend rüberkommst.
