Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und implementieren Sie eine skalierbare Unternehmensarchitektur und optimieren Sie Datenmodelle.
- Unternehmen: Unser Kunde ist ein globales Technologieunternehmen in der Halbleiterindustrie mit einem Fokus auf Transformation.
- Vorteile: Festanstellung im Raum Stuttgart mit der Möglichkeit, an internationalen Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Startdatum ASAP; fließende Englischkenntnisse sind erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die globale Unternehmensarchitektur und fördern Sie eine datengestützte Kultur.
- Qualifikationen: Erforderlich sind mehrere Jahre Erfahrung als Data Architect und Kenntnisse in TOGAF oder BPMN 2.0.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
For our client, a global technology company in the semiconductor industry, We are looking for an experienced Global Data Architect (f/m/d).
Key Data:
Start: ASAP
Location: Stuttgart Area
Employment type: Permanent
Your Contribution
As part of a global transformation initiative, your focus will be on shaping and evolving the global enterprise architecture landscape of our client. You will contribute to the development of globally harmonized business processes and trusted business data structures, while aligning business capabilities with the required applications and system landscape. A strong focus lies on data models and data integration within core operational source systems.
Your responsibilities:
- Act as a consultant and trusted advisor for business users, partners, and suppliers
- Develop and maintain a scalable, integrated, and modular enterprise architecture to strengthen and enhance the global operating model
- Develop and implement a standardized framework for visualizing and maintaining the company architecture, including the current ("As Is") and target ("To Be") architecture as well as transitional development stages
- Ensure that newly designed solutions align with the target architecture and follow holistic end-to-end design principles
- Support transformation projects by establishing optimized data models within source systems and documenting the corresponding data structures
- Develop and implement strategies to improve data governance, including data foundations, data models, data integration, and data quality
- Mentor business stakeholders on data ownership and help drive a data-driven culture across the organization
Your background
In this role, you will work closely with IT Solution Architects and Integration Architects across various core systems to further enhance and optimize the enterprise architecture landscape. You will also collaborate with international transformation project teams to support solution design and implementation activities.
Your profile:
- Bachelor's or Master's degree in Mathematics, Economics, Computer Science, Information Management, or a comparable field
- Several years of experience working as a Data Architect within transformation projects across different business domains such as Sales, Operations, Supply Chain Management, Human Resources, or Finance
- Strong understanding of end-to-end business processes and enterprise-wide data flows
- Experience with product and part data management as well as understanding of product development lifecycles and downstream process integration (e.g. Sales, Supply Chain, Service Assurance)
- Solid experience in modelling business processes and data streams related to product and part management
- Knowledge of frameworks and methodologies such as TOGAF, ArchiMate, Lean Six Sigma, BPMN 2.0, or similar
- Technical expertise in data models and enterprise source systems such as ERP, MRP, MES, and PLM
- Experience with Microsoft Azure, database design and development, data mining, segmentation techniques, and programming/scripting technologies such as Python, XML, or ETL frameworks
- Excellent communication and collaboration skills in an international environment, with the ability to translate technical concepts into business language
- Fluent English skills, both written and spoken; German or Japanese is considered a plus
- Self-driven personality with strong analytical skills and the ability to balance technical depth with stakeholder management
We look forward to your application!
Global Data Architect (m/f/d) - Ref. 120900 Arbeitgeber: Harvey Nash Group
Arbeiten Sie in einem innovativen Unternehmen der Halbleiterbranche mit einem starken Fokus auf globale Transformation. Genießen Sie eine Festanstellung im Raum Stuttgart und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit internationalen Teams. Das Unternehmen fördert eine datengestützte Kultur und bietet spannende Herausforderungen in der Unternehmensarchitektur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Global Data Architect (m/f/d) - Ref. 120900 erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Harvey Nash Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Global Data Architect (m/f/d) - Ref. 120900 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Global Data Architect (m/f/d) - Ref. 120900 bei Harvey Nash Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Harvey Nash Group entscheidend sein!
