Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und optimiere DevOps-Prozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Region Heilbronn mit hybrider Arbeitskultur.
- Vorteile: Freelance-Option, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an innovativen Use Cases.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und DevOps, Kenntnisse in Terraform und Kubernetes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Dauer: Vollzeit
Einsatzort: Hybrid (Region Heilbronn)
Aufgaben:
- Aufbau und Betrieb von skalierbaren Daten- und Plattformlösungen
- Implementierung und Optimierung von DevOps-Prozessen und CI/CD-Pipelines
- Infrastrukturautomatisierung mit Terraform
- Deployment und Betrieb von containerisierten Anwendungen mit Kubernetes (K8s)
- Nutzung und Verwaltung von ArgoCD für Continuous Delivery
- Integration und Betrieb von Cloud-Umgebungen (Azure)
- Zusammenarbeit mit Data- und AI-Teams zur Umsetzung innovativer Use Cases
Anforderungen:
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer und/oder im DevOps-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in Terraform, Kubernetes (K8s) und ArgoCD
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere Azure
- Gute Kenntnisse in DevOps-Prinzipien und Automatisierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Senior Data Engineer / DevOps (w/m/d) Arbeitgeber: Harvey Nash Group
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten als Senior Data Engineer/DevOps in der aufstrebenden Region Heilbronn voll auszuschöpfen. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und kreatives Denken schätzt, und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie flexible Arbeitsmodelle im hybriden Format. Genießen Sie die Vorteile einer modernen Infrastruktur und die Zusammenarbeit mit talentierten Fachleuten, um an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Datenverarbeitung gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer / DevOps (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Terraform, Kubernetes und CI/CD-Pipelines zu sprechen. Das wird uns helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du zeigst gleich, dass du motiviert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer / DevOps (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeige deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering und DevOps. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du ins Team passen könntest.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Terraform, Kubernetes und ArgoCD. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering und DevOps. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Data- und AI-Teams wichtig ist, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den nächsten Schritten in der Entwicklung der Plattformlösungen.
