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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenplattformen und Pipelines mit Snowflake, SQL und Python.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit internationalem Fokus und Remote-first Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologie-Stacks und Zertifizierungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung im Data Engineering.
- Andere Informationen: Teamkultur mit Fokus auf technische Exzellenz und transparente Entwicklungspfade.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Internationale Projekte
Ihre Aufgaben
- Aufbau & Weiterentwicklung von Datenplattformen auf Snowflake
- Entwicklung von Datenpipelines (SQL, Python)
- Integration von SAP- und Non-SAP-Quellen
- Architektur-Workshops, technische Beratung & Best Practices
Ihr Profil
- Sehr gute SQL- und Python-Skills
- Erfahrung im Data Engineering / DWH
- Know-how in Snowflake, dbt oder vergleichbaren Tools
- Englisch sehr gut, Deutsch vorteilhaft
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
Wir bieten
- Moderne Technologie-Stacks
- Zertifizierungen & Spezialtrainings
- Flexible Arbeitszeit & Remote-first
- Transparente Entwicklungspfade
- Teamkultur mit Fokus auf technische Exzellenz
Snowflake / Data Engineering Consultant (m/w/d) Remote-first Arbeitgeber: Harvey Nash Group
Kontaktperson:
Harvey Nash Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Snowflake / Data Engineering Consultant (m/w/d) Remote-first
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir können dir helfen, die richtigen Firmen zu finden!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine SQL- und Python-Kenntnisse auffrischst. Mach ein paar Übungsprojekte oder nimm an Coding-Challenges teil, um dein Wissen zu festigen. Wir haben Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Snowflake / Data Engineering Consultant (m/w/d) Remote-first
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Snowflake / Data Engineering Consultant interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine SQL- und Python-Kenntnisse klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich in der Datenwelt auskennt, also zeig uns deine Erfahrungen und Projekte, die das belegen!
Sei konkret: Gib uns konkrete Beispiele für deine bisherigen Arbeiten im Data Engineering oder mit Snowflake. Je mehr Details du gibst, desto besser können wir einschätzen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash Group vorbereitest
✨Mach dich mit Snowflake vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Grundlagen von Snowflake zu verstehen. Schau dir die neuesten Funktionen und Best Practices an, damit du im Gespräch zeigen kannst, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen im Kopf hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du SQL und Python eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Sprich über deine Soft Skills
Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber auch deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten zählen. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du in Architektur-Workshops gearbeitet hast oder technische Beratung gegeben hast. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der auch in internationalen Projekten gut funktioniert.
✨Englisch und Deutsch üben
Da Englisch sehr gut gefordert ist und Deutsch vorteilhaft ist, solltest du sicherstellen, dass du in beiden Sprachen kommunizieren kannst. Übe technische Begriffe und erkläre deine Projekte in beiden Sprachen, um im Interview selbstbewusst aufzutreten.