Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Frontend-Implementierungen und generiere Einblicke für Designstrategien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in München mit einem kollaborativen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an AI-gesteuerten Projekten und beeinflusse reale Anwendungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Dies ist ein temporärer Einsatz mit Sitz in München. Ref.: 121505
Über die Rolle
Wir suchen einen Software Engineer mit starken analytischen Fähigkeiten und einem breiten technischen Hintergrund, um einem kleinen, kollaborativen Team beizutreten, das an einer KI-gesteuerten Initiative arbeitet. Diese Position konzentriert sich auf die Analyse von Web- und mobilen Codebasen sowie UI-Implementierungen, um zu verstehen, wie Designsysteme in realen Anwendungen übernommen werden. Sie helfen dabei, die Nutzung von Material Design-Komponenten über Web-, Android- und iOS-Plattformen zu bewerten und Erkenntnisse zu generieren, die zukünftige Design- und Produktstrategien informieren.
Hauptverantwortlichkeiten
- Analyse von Front-End-Implementierungen über Web-, Android- und iOS-Anwendungen, um Nutzungsmuster von Designs und UI-Komponenten zu identifizieren.
- Untersuchung von Quellcode, Architektur und Implementierungsansätzen zur Bestimmung der Übereinstimmung mit den Prinzipien und Komponenten von Material Design.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Designern, Forschern und funktionsübergreifenden Stakeholdern zur Definition von Analysemethoden und Erfolgskriterien.
- Umfang technischer Probleme, Bewertung potenzieller Ansätze und Empfehlung skalierbarer Lösungen, die kurzfristige und langfristige Ziele ausbalancieren.
- Schreiben und Pflegen von Skripten, Tools, Abfragen oder Automatisierungen zur Unterstützung von Datensammlungs- und Analysebemühungen.
- Arbeiten mit KI-gesteuerten Systemen und Datensätzen zur Verbesserung der Genauigkeit und Effektivität der Analyse von Designs.
- Überprüfung von Code und technischen Artefakten zur Identifizierung von Mustern, Abhängigkeiten, technischem Schulden und Verbesserungsmöglichkeiten.
- Beitrag zu Systemdesign-Diskussionen, Dokumentation, Betriebsprozessen und Wissensaustausch.
- Unterstützung der Projektlieferung von Analyse und Validierung bis hin zu Berichterstattung, Überwachung und Kommunikation mit Stakeholdern.
- Hilfe bei der Etablierung von Best Practices für Ingenieurexzellenz, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und technische Qualität.
Ihr Profil
- Berufserfahrung als Software Engineer oder in einer eng verwandten technischen Rolle.
- Starkes Verständnis von Front-End-Entwicklungskonzepten und modernen Softwareentwicklungspraktiken.
- Erfahrung in der Analyse, dem Verständnis oder der Überprüfung bestehender Codebasen.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Muster zu identifizieren und sinnvolle Schlussfolgerungen aus technischen Daten zu ziehen.
- Erfahrung mit SQL und Datenanalyse.
- Kenntnisse in Softwarearchitektur, Systemdesign, Datenstrukturen, Algorithmen, Debugging und Codequalität.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, mit Unklarheiten umzugehen und Projekte mit minimaler Aufsicht voranzutreiben.
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikation
- Python-Erfahrung für Skripting, Automatisierung oder Datenanalyse – bevorzugt.
- Erfahrung mit KI/ML-bezogenen Projekten oder starkes Interesse an KI-gesteuerten Lösungen.
- Mobile Entwicklungserfahrung auf Android und/oder iOS.
- Vertrautheit mit einer oder mehreren der folgenden Technologien: JavaScript (Web), Kotlin / Java (Android), Swift / Objective-C (iOS).
- KI-gesteuerte Analysetools und Workflows.
- Erfahrung in der Arbeit mit Designs, UI-Frameworks oder Komponentenbibliotheken.
- Erfahrung in der Bewertung von Codequalität, Wartbarkeit und Implementierungsmustern.
Idealer Kandidat
- Sie sind ein technischer Generalist, der es genießt, neue Technologien zu lernen und zu verstehen, wie Systeme funktionieren.
- Sie sind neugierig, detailorientiert und fühlen sich wohl dabei, Zeit mit der Untersuchung von Code, Designs und Implementierungsmustern zu verbringen, anstatt jeden Tag neue Funktionen zu erstellen.
- Genießen das Lösen offener technischer Probleme.
- Können unbekannte Codebasen schnell verstehen.
- Haben eine praktische Denkweise und starke Aufmerksamkeit für Details.
- Sind flexibel, kollaborativ und bereit, überall dort beizutragen, wo es nötig ist.
- Gedeihen in einer kleinen Teamumgebung mit hoher Sichtbarkeit und Einfluss.
Software Engineer (m/f/d) - Frontend Analysis & AI Insights - Munich Arbeitgeber: Harvey Nash Group
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in München, die sich auf innovative AI-gestützte Lösungen konzentriert. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sind wir ein attraktiver Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und herausfordernde Aufgaben suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer (m/f/d) - Frontend Analysis & AI Insights - Munich erhalten könnten
✨Netzwerken in der Entwicklerszene
Besuche lokale Meetups oder Hackathons in der Software-Entwicklung, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Dort hast du die Chance, nicht nur von anderen zu lernen, sondern auch persönliche Eindrücke bei potenziellen Arbeitgebern wie Harvey Nash Group zu hinterlassen.
✨Open Source Beiträge leisten
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen und für Harvey Nash Group sichtbar zu werden. Das ist nicht nur eine super Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln, sondern auch eine tolle Möglichkeit, sich einen Namen in der Entwicklergemeinschaft zu machen.
✨Auf Praktikumsprogramme achten
Halte Ausschau nach spezifischen Programmen für befristete Stellen, die viele Unternehmen anbieten, um junge Talente zu fördern. Diese Fenster sind oft zeitlich begrenzt, also mach dich bereit, wenn die Bewerbungen öffnen, und verpasse nicht die Gelegenheit, dich bei Harvey Nash Group zu bewerben!
✨Portfolio aufbauen und sichtbar machen
Erstelle dir ein starkes Portfolio, das deine besten Projekte zeigt. Teile dieses Portfolio in Entwickler-Communities und auf Plattformen wie GitHub, damit Unternehmen wie Harvey Nash Group sofort sehen, was du kannst. Das steigert deine Chancen, in der Software-Entwicklung aufzufallen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer (m/f/d) - Frontend Analysis & AI Insights - Munich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dein GitHub ist dein bester Freund!:Für eine befristete Stelle in der Software-Entwicklung ist dein GitHub-Profil super wichtig. Zeig uns deine besten Projekte und deinen Code! Wenn du Seitenprojekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hast, pack die unbedingt in deine Bewerbung, das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.
Skills, Skills, Skills!:Mach eine Liste deiner technischen Skills und Technologien, die du beherrschst. In der Software-Entwicklung ist es wichtig, diese klar und präzise in deinem Lebenslauf zu präsentieren. Liste Frameworks, Programmiersprachen und Tools auf, die du nutzt, und versichere dich, dass sie zum Job bei Harvey Nash Group passen!
Deine Motivation zeigt, dass du lernbereit bist:In deinem Anschreiben solltest du darauf eingehen, warum du dich für die befristete Stelle bei Harvey Nash Group interessierst und was du dir von der Erfahrung erhoffst. Heb hervor, wie diese Position dir helfen kann, deine Fähigkeiten zu verbessern und neue Technologien zu lernen.
Projektbesprechung und persönliche Note:Wenn du ein Portfolio hast, das deine Entwicklungsprojekte zeigt, füge das unbedingt an. Außerdem kannst du in deinem Anschreiben erwähnen, warum du gerade bei Harvey Nash Group arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur passt. Das gibt uns einen persönlicheren Eindruck von dir als Bewerber!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash Group vorbereitet
✨Code die Erwartungen!
Bei einem Interview in der Software-Entwicklung solltest du bereit sein, dein Coding-Know-how unter Beweis zu stellen. Mache dich mit typischen Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen vertraut, die dir während des Interviews gestellt werden könnten. Vielleicht gibt es sogar Live-Coding-Sessions, also übe, deinen Denkprozess laut zu kommunizieren!
✨Bring dein Portfolio mit!
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, deinem potenziellen Arbeitgeber dein Können zu zeigen. Stelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten zusammen – idealerweise solche, die relevant für Harvey Nash Group sind. Denk daran, dass du nicht nur die Lösungen präsentieren solltest, sondern auch den Prozess und die Technologien, die du verwendet hast.
✨Sei flexibel und lernwillig!
Für befristete Stellen suchen Unternehmen oft nach Kandidaten, die schnell dazulernen können. Betone in deinem Interview deine Lernbereitschaft und vielleicht Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Programmiersprachen schnell beherrscht hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, dich den Herausforderungen zu stellen.
✨Frage nach Team-Tools und Methoden!
Informiere dich über die Tools und Arbeitsmethoden, die das Team bei Harvey Nash Group verwendet. Hast du Erfahrung mit agilem Arbeiten oder Tools wie Jira, Git oder Slack? Wenn du gezielt Fragen zu diesen Aspekten stellst, zeigst du dein Interesse an der Teamdynamik und wie du dich schnell einbringen kannst.
