Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte aktiv die Datenlandschaft und entwickle moderne Reporting- und Analytics-Lösungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Infrastruktur- und Energieumfeld mit spannender Transformationsphase.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktives Vergütungspaket.
- Weitere Informationen: Entwicklungsmöglichkeiten in einem modernen Arbeitsumfeld mit Fokus auf Digitalisierung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Skills in einem dynamischen Umfeld mit echtem Gestaltungsspielraum.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in IT/Data, Erfahrung in Analytics und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ein wachsendes Unternehmen im Infrastruktur- und Energieumfeld befindet sich im Rahmen eines Carve-outs in einer spannenden Transformationsphase. Dabei werden zentrale Daten- und Analytics-Strukturen neu aufgebaut, um eine einheitliche und zuverlässige Datengrundlage für Reporting und Analysen zu schaffen. Im Mittelpunkt stehen die Integration unterschiedlicher Datenquellen, der Aufbau konsistenter Datenmodelle sowie die Weiterentwicklung moderner Reporting- und Analytics-Lösungen für die gesamte Organisation.
Gesucht wird ein Analytics Engineer (m/w/d), der den Aufbau dieser Datenlandschaft aktiv mitgestaltet und die Brücke zwischen Fachbereich, Analytics und Data Engineering schlägt.
Deine Aufgaben
- Du verantwortest Data Products von der Anbindung der Datenquellen bis zur Nutzung in Analytics und Reporting.
- Du führst Daten aus unterschiedlichen Systemen (z. B. SAP, M365) zusammen und entwickelst belastbare Datenmodelle sowie den semantischen Layer.
- Du übersetzt fachliche Anforderungen in Datenmodelle und Auswertungslogiken und stellst sicher, dass Kennzahlen und Definitionen unternehmensweit einheitlich verwendet werden.
- Du arbeitest mit Analytics-Tools wie Power BI oder SAC und sorgst dafür, dass Reports auf einer sauberen Datenbasis aufbauen.
- Du stellst Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Governance sicher, arbeitest eng mit Data Engineers und externen Partnern zusammen und bringst Struktur in bestehende Datenlandschaften.
- Im Rahmen des Carve-outs wirkst du aktiv am Aufbau der zukünftigen Datenlandschaft mit.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich IT, Data, Analytics oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige Erfahrung im Data- oder Analytics-Umfeld (z. B. Analytics Engineering, BI, Data Products).
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung sowie Erfahrung mit ERP-Daten, idealerweise SAP.
- Praxiserfahrung mit Power BI, SAC oder vergleichbaren Analytics-Tools.
- Verständnis für semantische Datenmodelle, konsistente Kennzahlen und Datenqualität.
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und mit Fachbereichen sowie IT auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten.
- Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und die Bereitschaft, bestehende Lösungen kritisch zu hinterfragen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das bietet dir die Position
- Die Stabilität eines etablierten Unternehmens kombiniert mit echtem Gestaltungsspielraum.
- Flexible Arbeitsmodelle mit der Möglichkeit, regelmäßig im Homeoffice zu arbeiten.
- Attraktives Vergütungs- und Leistungspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge.
- Modernes Arbeitsumfeld mit einem klaren Fokus auf Digitalisierung, Daten und effiziente Prozesse.
- Fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld mit Wachstumsperspektive.
Dein Kontakt
Patrycja Zdrojewska
patrycja.zdrojewska@harveynash.de
01511 9760002
Analytics Engineer (m/w/d) BI & Reporting Arbeitgeber: Harvey Nash
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einer dynamischen Transformationsphase aktiv an der Neugestaltung zentraler Daten- und Analytics-Strukturen mitzuwirken. Mit einem modernen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitsmodellen und einem klaren Fokus auf Digitalisierung fördern wir nicht nur Ihre fachliche und persönliche Entwicklung, sondern bieten auch ein attraktives Vergütungs- und Leistungspaket. Werden Sie Teil eines wachsenden Unternehmens im Infrastruktur- und Energieumfeld, das Stabilität mit echtem Gestaltungsspielraum verbindet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics Engineer (m/w/d) BI & Reporting erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen für Analytics Engineers durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die deine Fähigkeiten in SQL und Datenmodellierung zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Bereite eine kleine Präsentation oder ein Projekt vor, das du in der Vergangenheit gemacht hast. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich Interesse an der Position hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (m/w/d) BI & Reporting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen und zeigt, dass du dir Gedanken gemacht hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenquellen und -modellen vertraut, die in der Branche verwendet werden. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten verstehst, die mit der Integration von Systemen wie SAP und M365 verbunden sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du erfolgreich Datenmodelle entwickelt oder Analytics-Tools wie Power BI eingesetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position erfüllst.
✨Sprich die Sprache der Fachabteilungen
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte in verständliche Sprache zu übersetzen. Zeige, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern auf Augenhöhe zu kommunizieren und ihre Anforderungen in technische Lösungen umzusetzen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und dass dir ein gutes Arbeitsumfeld wichtig ist.
