Analytics Engineer (m/w/d) BI Reporting

Analytics Engineer (m/w/d) BI Reporting

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Datenlandschaft und entwickle innovative Analytics-Lösungen.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Infrastruktur- und Energieumfeld mit spannenden Transformationsphasen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktives Vergütungspaket.
  • Weitere Informationen: Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen und digitalen Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Skills, um echte Veränderungen in der Datenwelt zu bewirken.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data- oder Analytics-Umfeld und sehr gute SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ein wachsendes Unternehmen im Infrastruktur- und Energieumfeld befindet sich im Rahmen eines Carve-outs in einer spannenden Transformationsphase. Dabei werden zentrale Daten- und Analytics-Strukturen neu aufgebaut, um eine einheitliche und verlässliche Datengrundlage für Reporting und Analysen zu schaffen. Im Mittelpunkt stehen die Integration unterschiedlicher Datenquellen, der Aufbau konsistenter Datenmodelle sowie die Weiterentwicklung moderner Reporting- und Analytics-Lösungen für die gesamte Organisation.

Gesucht wird ein Analytics Engineer (m/w/d), der den Aufbau dieser Datenlandschaft aktiv mitgestaltet und die Brücke zwischen Fachbereich, Analytics und Data Engineering schlägt.

Deine Aufgaben

  • Du verantwortest Data Products von der Anbindung der Datenquellen bis zur Nutzung in Analytics und Reporting.
  • Du führst Daten aus unterschiedlichen Systemen (z. B. SAP, M365) zusammen und entwickelst belastbare Datenmodelle sowie den semantischen Layer.
  • Du übersetzt fachliche Anforderungen in Datenmodelle und Auswertungslogiken und stellst sicher, dass Kennzahlen und Definitionen unternehmensweit einheitlich verwendet werden.
  • Du arbeitest mit Analytics-Tools wie Power BI oder SAC und sorgst dafür, dass Reports auf einer sauberen Datenbasis aufbauen.
  • Du stellst Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Governance sicher, arbeitest eng mit Data Engineers und externen Partnern zusammen und bringst Struktur in bestehende Datenlandschaften.
  • Im Rahmen des Carve-outs wirkst du aktiv am Aufbau der zukünftigen Datenlandschaft mit.

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich IT, Data, Analytics oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mehrjährige Erfahrung im Data- oder Analytics-Umfeld (z. B. Analytics Engineering, BI, Data Products).
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung sowie Erfahrung mit ERP-Daten, idealerweise SAP.
  • Praxiserfahrung mit Power BI, SAC oder vergleichbaren Analytics-Tools.
  • Verständnis für semantische Datenmodelle, konsistente Kennzahlen und Datenqualität.
  • Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und mit Fachbereichen sowie IT auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten.
  • Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und die Bereitschaft, bestehende Lösungen kritisch zu hinterfragen.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Das bietet dir die Position

  • Die Stabilität eines etablierten Unternehmens kombiniert mit echtem Gestaltungsspielraum.
  • Flexible Arbeitsmodelle mit der Möglichkeit, regelmäßig im Homeoffice zu arbeiten.
  • Attraktives Vergütungs- und Leistungspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge.
  • Modernes Arbeitsumfeld mit einem klaren Fokus auf Digitalisierung, Daten und effiziente Prozesse.
  • Fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld mit Wachstumsperspektive.

Analytics Engineer (m/w/d) BI Reporting Arbeitgeber: Harvey Nash

Unser Unternehmen bietet eine spannende Möglichkeit für einen Analytics Engineer (m/w/d) im dynamischen Umfeld der Infrastruktur- und Energiebranche. Mit einem klaren Fokus auf Digitalisierung und Datenqualität fördern wir eine offene und innovative Arbeitskultur, die Raum für persönliche und fachliche Entwicklung lässt. Flexible Arbeitsmodelle und ein attraktives Vergütungs- und Leistungspaket machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die in einer transformierenden Phase aktiv mitgestalten möchten.

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Kontaktdaten:

Harvey Nash Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics Engineer (m/w/d) BI Reporting erhalten könnten

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Harvey Nash vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Harvey Nash sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Harvey Nash an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Harvey Nash zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (m/w/d) BI Reporting mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
SQL
Power BI
SAC
Datenqualität
Analytisches Denken
Datenintegration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Harvey Nash arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Analytics Engineer (m/w/d) BI Reporting bei Harvey Nash an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Harvey Nash zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.