Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und unterstütze globale Transformationsprojekte.
- Unternehmen: Internationales Technologieunternehmen im digitalen Wandel.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit globalen Perspektiven und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer spannenden Transformation und forme die Zukunft der Datenlandschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung als Datenarchitekt und Verständnis für Geschäftsprozesse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Global Data Architect
We're supporting an international technology-driven organization that is undergoing a major digital transformation and is looking for an experienced Global Data Architect to help shape its future data landscape.
This is a strategic role focused on enabling business transformation through strong data architecture, governance, and integration practices.
The successful candidate will work closely with business stakeholders, architects, and transformation teams to ensure trusted, scalable, and connected data across the enterprise.
The Role
As a Global Data Architect, you will be responsible for defining and improving enterprise-wide data architecture, supporting business transformation initiatives, and ensuring that data structures and integrations align with long-term business objectives.
A key focus of the role is Product and Part Data Management, ensuring critical product information remains consistent, accurate, and available across engineering, manufacturing, supply chain, sales, and service functions.
Key Responsibilities
- Develop and maintain enterprise data architecture and target-state data models.
- Support global transformation programmes through data and process design.
- Define and improve data governance, data quality, and data ownership practices.
- Design scalable integrations between core business systems.
- Create and maintain architecture documentation, including current and future-state models.
- Collaborate with business and technology teams to ensure solutions align with enterprise architecture principles.
- Drive a data-driven culture across the organisation.
What We're Looking For
- Proven experience as a Data Architect within large-scale transformation programmes.
- Strong understanding of how business processes and data interact across multiple functions.
- Experience with Product Lifecycle Management (PLM), Product Data Management (PDM), or similar product data environments.
- Knowledge of product structures, part data, Bills of Materials (BOMs), and engineering change processes.
- Experience supporting the full product lifecycle, from design and engineering through manufacturing and service.
- Strong understanding of enterprise systems such as PLM, ERP, MES, MRP, and Supply Chain platforms.
- Experience with data modelling, data governance, integration architecture, and master data concepts.
- Familiarity with architecture frameworks such as TOGAF, Archi Mate, BPMN, or similar.
- Strong stakeholder management and communication skills with the ability to translate technical concepts into business language.
- Nice to Have
- Experience with Microsoft Azure.
- Exposure to Python, XML, ETL tools, or data integration technologies.
- Experience working in a global or multinational environment.
- Knowledge of manufacturing, engineering, or supply chain-driven businesses.
If you're passionate about enterprise data architecture and have experience working with product and part data across the full lifecycle, we'd love to hear from you.
Data Architect Arbeitgeber: Harvey Nash
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer dynamischen und innovativen Umgebung zu arbeiten, in der Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und individuelle Entwicklung, während flexible Arbeitsbedingungen und die Option auf mobiles Arbeiten eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem haben Sie die Chance, an einem geschäftskritischen IT-Produkt mitzuarbeiten und aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Technologien teilzuhaben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Harvey Nash zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect bei Harvey Nash gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Harvey Nash entscheidend sein!
