Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere eine umfassende Datenarchitektur für innovative Geschäftsprozesse.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen mit globalen Transformationsprojekten und einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der Datenarchitektur gestaltet und echten Einfluss hat.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect und Kenntnisse in Datenintegration und Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Als Data Architect verbinden Sie Business, Prozesse, Datenmodelle und Anwendungen zu einer ganzheitlichen Zielarchitektur. Sie arbeiten eng mit IT Solution Architects, Integration Architects sowie globalen Transformations- und Fachbereichsteams zusammen. Ihr Fokus liegt insbesondere auf Datenmodellen, Datenintegration, Data Governance und der optimalen Abbildung von Produkt-, Teile- und Prozessdaten in zentralen operativen Quellsystemen. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Implementierung einer umfassenden Datenarchitektur, die die Geschäftsprozesse und Datenmodelle des Unternehmens unterstützt.
Verantwortlichkeiten
- Fundierte Erfahrung als Data Architect in Transformationsprojekten über verschiedene Prozessbereiche hinweg, z. B. Sales/SADM, Operations, Supply Chain Management, Human Resources oder Finance
- Sehr gutes Verständnis dafür, wie Geschäftsprozesse und Daten End-to-End sowie unternehmensweit zusammenspielen
- Erfahrung mit Produkt- und Teiledaten sowie deren Bedeutung entlang des Product Development Lifecycle und in nachgelagerten Prozessen wie Sales, Supply Chain und Service Assurance
- Nachweisbare Erfahrung in der Modellierung von Prozess- und Datenströmen, insbesondere im Kontext von Produkt- und Teileprozessen
- Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Verbesserung von Data Governance, Datenfundament, Datenmodell, Datenintegration und Datenqualität
- Kenntnisse in Architektur- und Modellierungsstandards bzw. Methoden wie TOGAF, Archimate, Sparx, Lean Six Sigma, BPMN 2.0 oder vergleichbaren Ansätzen
- Erfahrung mit Microsoft Azure, Datenbankdesign und -entwicklung, Data Mining sowie Segmentierungstechniken
- Kenntnisse in Programmierung bzw. Datenintegration, z. B. Python, XML oder ETL-Frameworks
Erforderliche Fähigkeiten
- Bachelor- oder Masterabschluss in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Informationsmanagement oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Data Architect in komplexen Transformationsprojekten
- Nachweisbare Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer, integrierter und modularer Architekturansätze zur Unterstützung eines globalen Operating Models
- Erfahrung in der Einführung standardisierter Frameworks zur Visualisierung und Pflege von Unternehmensarchitekturen
- Erfahrung in globalen Transformationsprogrammen mit komplexen Stakeholder-Strukturen
Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie bald persönlich kennenzulernen!
Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Harvey Nash
Unser Unternehmen bietet Ihnen als Data Architect (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung setzt. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt, und bieten umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an globalen Transformationsprojekten mitzuwirken, die einen echten Einfluss auf unsere Geschäftsprozesse haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Harvey Nash zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (m/w/d) bei Harvey Nash gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Harvey Nash entscheidend sein!
