Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere eine Datenqualitätsstrategie für datenzentrierte Systeme.
- Unternehmen: Renommiertes internationales Technologieunternehmen im Bereich Bildverarbeitung.
- Vorteile: 12-monatiger Vertrag mit Übernahmeoption und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Kollaborative Arbeitsumgebung mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, ein renommiertes internationales Technologieunternehmen im Bereich Bildverarbeitung, Druck-, Scan- und Imaging-Lösungen, suchen wir einen engagierten Data Component Quality Lead (m/w/d) für Standort im Osten von München. Ref.: 121153
Aufgaben:
- Als Data Component Quality Lead entwickeln und operationalisieren Sie eine Datenqualitätsstrategie sowie die entsprechenden Arbeitsweisen für datenzentrierte Systeme, mit einem besonderen Fokus auf die strukturierte Datenprotokollierung (Data Logging).
- Ihre Strategie stellt sicher, dass vereinbarte Standards in den Bereichen Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg eingehalten werden.
- Zur Überwachung des Datenstatus und der Qualitätsleistung definieren Sie kritische Datenelemente, KPIs und Dashboards.
- Unter Einsatz Ihrer analytischen Expertise etablieren Sie einen effektiven Prozess zur Fehlerbehebung.
- Sie arbeiten eng mit anderen Unternehmensbereichen zusammen, um Data-Governance-Regeln durchzusetzen, Data Ownership zu unterstützen und die Compliance sicherzustellen.
- Durch Ihre ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit treiben Sie kontinuierliche Verbesserungen voran, um die Datenerfassung, -speicherung und -nutzung sowie das gesamte Datenqualitätsmanagement zu optimieren.
Profil:
- Ausbildung: Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder einem verwandten Fachbereich.
- Technisches Know-how: Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und entsprechenden Pipeline-Technologien, wie z. B. Data-Mesh-Konzepten, Apache Kafka und ClickHouse.
- Testing: Kenntnisse über Testmethoden für Datenpipelines, Datenbanken und zugehörige Systemkomponenten.
- Datenqualität: Fundiertes Verständnis von Datenqualitätsprinzipien, einschließlich der Qualität, Genauigkeit und korrekten Definition von Unternehmensdaten und Metadaten.
- Governance & Compliance: Kenntnisse von Data-Governance-Praktiken und die Fähigkeit, entsprechende Regeln und Standards durchzusetzen; Vertrautheit mit relevanten Compliance- und Informationssicherheitsstandards (einschließlich ISO 27001).
- Strategie & Arbeitsweise: Nachweisbare Fähigkeit zur Entwicklung und Umsetzung von Teststrategien sowie zur Etablierung effektiver Arbeitsweisen.
- Soft Skills: Starke analytische Fähigkeiten, Kompetenz in der Fehlerbehebung und im Stakeholder-Management; eine kollaborative Denkweise sowie ein ausgeprägter Antrieb für qualitativ hochwertige Ergebnisse und kontinuierliche Verbesserung.
Die Stelle ist im Rahmen einer Arbeitnehmerüberlassung zu besetzen, der Arbeitsvertrag dauert 12 Monate mit Option auf Übernahme.
Falls Du Interesse hast und mehr über diese Stellen erfahren möchtest, würde ich mich über Deine Bewerbung sehr freuen!
Marlena Marzano (marlena.marzano@nashdirect.de)
Marlena Marzano Monterosso
Senior Recruiter
Nash direct GmbH
Mobile: +49 (0)151 11 32 34 15
Email: marlena.marzano@nashdirect.de
Data Component Quality Lead Arbeitgeber: Harvey Nash
Unser Kunde, ein renommiertes internationales Technologieunternehmen im Bereich Bildverarbeitung, bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung im Osten von München. Hier profitieren Mitarbeiter von einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung fördert, sowie von attraktiven Benefits wie flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Entwicklung. Die Position des Data Component Quality Lead ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der Datenqualitätsstrategie zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Qualität und Zuverlässigkeit von datenzentrierten Systemen auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Component Quality Lead erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten und Erfahrungen klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenqualität und -management! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz unter Beweis stellen. Lass uns diese Geschichten zusammen aufbereiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Component Quality Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau für diese Position brennst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wenn du Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen oder Datenqualitätsprinzipien hast, lass uns das wissen!
Sei klar und präzise:Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Sei direkt und klar in deinen Aussagen. Wir schätzen eine strukturierte Bewerbung, die auf den Punkt kommt und uns schnell zeigt, was du kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich am besten direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash vorbereitet
✨Verstehe die Datenqualitätsstrategie
Mach dich mit den Grundlagen der Datenqualitätsstrategien vertraut, die für die Position relevant sind. Überlege dir, wie du diese Strategien operationalisieren würdest und bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung mit.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle technisches Know-how erfordert, solltest du dich auf Fragen zu modernen Datenarchitekturen und Pipeline-Technologien vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Tools wie Apache Kafka oder ClickHouse zu erläutern.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du analytische Methoden zur Fehlerbehebung eingesetzt hast. Erkläre, wie du Probleme identifiziert und gelöst hast, um die Datenqualität zu verbessern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit anderen Unternehmensbereichen erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, wie du Data-Governance-Regeln durchgesetzt und Stakeholder-Management betrieben hast.
