Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte aktiv die Datenlandschaft und entwickle innovative Data Products.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Infrastruktur- und Energieumfeld mit Gestaltungsspielraum.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, attraktives Vergütungspaket und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Modernes Arbeitsumfeld mit Fokus auf Digitalisierung und effiziente Prozesse.
- Warum dieser Job: Nutze deine Skills in einem dynamischen Umfeld mit echten Wachstumschancen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data- oder Analytics-Umfeld und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ein wachsendes Unternehmen im Infrastruktur- und Energieumfeld befindet sich im Rahmen eines Carve-outs in einer spannenden Transformationsphase. Dabei werden zentrale Daten- und Analytics-Strukturen neu aufgebaut, um eine einheitliche und verlässliche Datengrundlage für Reporting und Analysen zu schaffen. Im Mittelpunkt stehen die Integration unterschiedlicher Datenquellen, der Aufbau konsistenter Datenmodelle sowie die Weiterentwicklung moderner Reporting- und Analytics-Lösungen für die gesamte Organisation.
Gesucht wird ein Data Product Engineer (m/w/d), der den Aufbau dieser Datenlandschaft aktiv mitgestaltet und die Brücke zwischen Fachbereich, Analytics und Data Engineering schlägt.
Deine Aufgaben- Du verantwortest Data Products von der Anbindung der Datenquellen bis zur Nutzung in Analytics und Reporting.
- Du führst Daten aus unterschiedlichen Systemen (z. B. SAP, M365) zusammen und entwickelst belastbare Datenmodelle sowie den semantischen Layer.
- Du übersetzt fachliche Anforderungen in Datenmodelle und Auswertungslogiken und stellst sicher, dass Kennzahlen und Definitionen unternehmensweit einheitlich verwendet werden.
- Du arbeitest mit Analytics-Tools wie Power BI oder SAC und sorgst dafür, dass Reports auf einer sauberen Datenbasis aufbauen.
- Du stellst Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Governance sicher, arbeitest eng mit Data Engineers und externen Partnern zusammen und bringst Struktur in bestehende Datenlandschaften.
- Im Rahmen des Carve-outs wirkst du aktiv am Aufbau der zukünftigen Datenlandschaft mit.
- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich IT, Data, Analytics oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige Erfahrung im Data- oder Analytics-Umfeld (z. B. Analytics Engineering, BI, Data Products).
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung sowie Erfahrung mit ERP-Daten, idealerweise SAP.
- Praxiserfahrung mit Power BI, SAC oder vergleichbaren Analytics-Tools.
- Verständnis für semantische Datenmodelle, konsistente Kennzahlen und Datenqualität.
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und mit Fachbereichen sowie IT auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten.
- Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und die Bereitschaft, bestehende Lösungen kritisch zu hinterfragen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Die Stabilität eines etablierten Unternehmens kombiniert mit echtem Gestaltungsspielraum.
- Flexible Arbeitsmodelle mit der Möglichkeit, regelmäßig im Homeoffice zu arbeiten.
- Attraktives Vergütungs- und Leistungspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge.
- Modernes Arbeitsumfeld mit einem klaren Fokus auf Digitalisierung, Daten und effiziente Prozesse.
- Fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld mit Wachstumsperspektive.
Dein Kontakt: Patrycja Zdrojewska, patrycja.zdrojewska@harveynash.de, 01511 9760002
Data Product Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Harvey Nash
Unser Unternehmen bietet eine spannende Möglichkeit für Data Product Engineers, die in einer dynamischen Transformationsphase tätig sein möchten. Mit einem klaren Fokus auf Digitalisierung und Datenintegration fördern wir eine offene und innovative Arbeitskultur, die Raum für persönliche und fachliche Entwicklung lässt. Flexible Arbeitsmodelle und ein attraktives Vergütungs- und Leistungspaket machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber im Infrastruktur- und Energieumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Product Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten erleichtern.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zu einem Vorstellungsgespräch gehst. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Data Product Engineer konkret zur Lösung ihrer Herausforderungen beitragen können.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern. Deine Begeisterung für Daten wird potenzielle Arbeitgeber überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Data Product Engineer für unser Team bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie du dabei deine Fähigkeiten in SQL oder Datenmodellierung eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst – wir schätzen Sorgfalt!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Job!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenquellen und -modellen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten der Integration von Datenquellen wie SAP und M365 verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenprodukte entwickelt oder Datenmodelle erstellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzt hast.
✨Kenntnisse in Analytics-Tools demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit Tools wie Power BI oder SAC vertraut bist. Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit diesen Tools zu teilen und wie du sie zur Verbesserung der Datenqualität und des Reportings eingesetzt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen, die dir helfen zu verstehen, wie das Unternehmen die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT fördert und welche Rolle du dabei spielen kannst.
