Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die globale Unternehmensarchitektur und entwickle harmonisierte Geschäftsprozesse.
- Unternehmen: Globales Technologieunternehmen in der Halbleiterindustrie mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten für berufliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit internationalen Teams und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Transformationsprojekten und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect und Kenntnisse in verschiedenen Geschäftsbereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, ein globales Technologieunternehmen in der Halbleiterindustrie, suchen wir einen erfahrenen Global Data Architect (f/m/d).
Ihr Beitrag
- Im Rahmen einer globalen Transformationsinitiative liegt Ihr Fokus auf der Gestaltung und Weiterentwicklung der globalen Unternehmensarchitektur.
- Sie tragen zur Entwicklung von weltweit harmonisierten Geschäftsprozessen und vertrauenswürdigen Datenstrukturen bei, während Sie die Geschäftsfähigkeiten mit den erforderlichen Anwendungen und Systemlandschaften abstimmen.
- Ein starker Fokus liegt auf Datenmodellen und der Datenintegration innerhalb der zentralen operativen Quellsysteme.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Agieren Sie als Berater und vertrauenswürdiger Ansprechpartner für Geschäftsbenutzer, Partner und Lieferanten.
- Entwickeln und pflegen Sie eine skalierbare, integrierte und modulare Unternehmensarchitektur zur Stärkung und Verbesserung des globalen Betriebsmodells.
- Entwickeln und implementieren Sie einen standardisierten Rahmen zur Visualisierung und Pflege der Unternehmensarchitektur, einschließlich der aktuellen („As Is“) und Ziel- („To Be“) Architektur sowie Übergangsphasen.
- Stellen Sie sicher, dass neu gestaltete Lösungen mit der Zielarchitektur übereinstimmen und ganzheitliche End-to-End-Designprinzipien befolgen.
- Unterstützen Sie Transformationsprojekte, indem Sie optimierte Datenmodelle innerhalb der Quellsysteme erstellen und die entsprechenden Datenstrukturen dokumentieren.
- Entwickeln und implementieren Sie Strategien zur Verbesserung der Datenverwaltung, einschließlich Datenfundamenten, Datenmodellen, Datenintegration und Datenqualität.
- Mentoren Sie Geschäftsinteressierte in Bezug auf Datenverantwortung und fördern Sie eine datengestützte Kultur in der gesamten Organisation.
Ihr Hintergrund
- In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit IT-Lösungsarchitekten und Integrationsarchitekten in verschiedenen Kernsystemen zusammen, um die Unternehmensarchitektur weiter zu verbessern und zu optimieren.
- Sie werden auch mit internationalen Transformationsprojektteams zusammenarbeiten, um Lösungsdesign- und Implementierungsaktivitäten zu unterstützen.
Ihr Profil
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Informationsmanagement oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Architect in Transformationsprojekten in verschiedenen Geschäftsbereichen wie Vertrieb, Betrieb, Lieferkettenmanagement, Personalwesen oder Finanzen.
- Starkes Verständnis von End-to-End-Geschäftsprozessen und unternehmensweiten Datenflüssen.
- Erfahrung im Produkt- und Teilemanagement sowie Verständnis der Produktentwicklung und der Integration nachgelagerter Prozesse (z.B. Vertrieb, Lieferkette, Service Assurance).
- Solide Erfahrung in der Modellierung von Geschäftsprozessen und Datenströmen im Zusammenhang mit Produkt- und Teilemanagement.
- Kenntnisse in Rahmenwerken und Methoden wie TOGAF, ArchiMate, Lean Six Sigma, BPMN 2.0 oder ähnlichem.
- Technische Expertise in Datenmodellen und Unternehmensquellsystemen wie ERP, MRP, MES und PLM.
- Erfahrung mit Microsoft Azure, Datenbankdesign und -entwicklung, Datenanalyse, Segmentierungstechniken sowie Programmier-/Skriptingtechnologien wie Python, XML oder ETL-Frameworks.
- Exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in einem internationalen Umfeld, mit der Fähigkeit, technische Konzepte in Geschäftssprache zu übersetzen.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutsch oder Japanisch sind von Vorteil.
- Selbstmotivierte Persönlichkeit mit starken analytischen Fähigkeiten und der Fähigkeit, technische Tiefe mit Stakeholder-Management in Einklang zu bringen.
Global Data Architect (f/m/d) - Ref. 120900 Arbeitgeber: Harvey Nash
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer dynamischen und innovativen Umgebung zu arbeiten, in der Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und individuelle Entwicklung, während flexible Arbeitsbedingungen und die Option auf mobiles Arbeiten eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem haben Sie die Chance, an einem geschäftskritischen IT-Produkt mitzuarbeiten und aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Technologien teilzuhaben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Global Data Architect (f/m/d) - Ref. 120900 erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Harvey Nash zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Global Data Architect (f/m/d) - Ref. 120900 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Global Data Architect (f/m/d) - Ref. 120900 bei Harvey Nash gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Harvey Nash entscheidend sein!
