Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und liefere umsetzbare Einblicke für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Führendes globales Technologieunternehmen in der Halbleiterindustrie.
- Vorteile: Spannende Projekte, persönliche Unterstützung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und die Möglichkeit, mit globalen Marken zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer digitalen Transformation und forme die Zukunft mit hochwertigen Daten.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, ein führendes globales Technologieunternehmen in der Halbleiterindustrie, suchen wir einen Senior Data Analyst (m/w/d) in Böblingen.
Das Projekt: Unser Kunde hat eine digitale Transformationsreise begonnen, die ein entscheidender Faktor für unser kontinuierliches Geschäftswachstum ist. Unsere Daten sind ein sehr wichtiger Teil des Fundaments, das wir aufbauen, und benötigen Ihre erforderliche Liebe und Pflege.
Ihre Aufgaben:
- Datenprofilierung, Datenqualitätsbewertungen und explorative Datenanalysen (EDA) an Quellsystemen durchführen, um Trends, Anomalien, Datenlücken und Qualitätsprobleme zu identifizieren.
- Komplexe Geschäftsdaten analysieren und umsetzbare Erkenntnisse liefern, um datengestützte Entscheidungen zu unterstützen.
- Quell-zu-Ziel-Datenflüsse kartieren und Transformationslogik für Datenpipelines, Data Warehouses, Reporting-Umgebungen und Analyseplattformen definieren.
- Datenmodelle, Entity-Relationship-Diagramme (ERDs), Datenwörterbücher und geschäftliche Datendefinitionen entwerfen und pflegen.
- Dateninkonsistenzen, fehlende Daten und Datenqualitätsprobleme identifizieren und Strategien zur Verbesserung der Datenqualität, Vollständigkeit und Governance entwickeln.
- Geschäftsanforderungen sammeln, analysieren und dokumentieren sowie in skalierbare Datenlösungen übersetzen.
- Mit Geschäftsinteressengruppen, Partnern und Lieferanten zusammenarbeiten, um Datenanforderungen, KPI-Rahmenwerke und Reporting-Standards zu definieren.
- Daten-Governance-Initiativen, Entwicklung von Datenkatalogen und Prozesse zur Datenqualitätsverwaltung unterstützen.
- Zur Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen beitragen, die globale Transformationsprogramme und Initiativen des Supply Chain Control Towers unterstützen.
- Berichte, Dashboards und KPI-Überwachungslösungen entwickeln, um datengestützte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen.
Ihre Fähigkeiten:
- 5–8 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Business Analyst, Technischer Business Analyst oder in einer ähnlichen datenfokussierten Rolle.
- Erfahrung in globalen Transformationsprojekten innerhalb von Operations, Supply Chain Management (bevorzugt) oder Human Resources.
- Starke Expertise in Datenanalyse, Datenqualitätsmanagement, Datenmodellierung, Datenbankdesign, Data Mining und Segmentierungstechniken.
- Nachgewiesene Erfahrung mit Quell-zu-Ziel-Datenmapping, Daten-Transformationslogik und Datenintegrationsprozessen.
- Starkes Wissen über relationale Datenbanken, SQL und Konzepte des Data Warehousing.
- Erfahrung mit Reporting- und Visualisierungstools (Power BI).
- Kenntnisse in Python, ETL-Frameworks, XML und Datenverarbeitungsmethoden.
- Erfahrung im Entwerfen von Datenmodellen, ERDs und Standards für die Dokumentation von Daten.
- Kenntnisse in Daten-Governance, Master Data Management und Datenqualitätsrahmen.
- Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen wie Microsoft Azure und Databricks.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, geschäftliche und technische Anforderungen zu verbinden.
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten in globalen, funktionsübergreifenden Umgebungen.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Starkes Verständnis dafür, wie hochwertige Daten den Geschäftswert und die Prozesseffizienz steigern.
Unser Angebot an Sie:
- Ein spannendes Umfeld und innovative Projekte bei globalen Marken und Hidden Champions.
- Persönliche und individuelle Unterstützung durch unsere Account Manager und HR-Team.
- Teil des Nash direct-Teams werden und sich mit Ihren Kollegen in ganz Deutschland vernetzen.
Kontakt: Aspasia Joannidou Executive Recruiter Tel.: +49 711 20705 231 Mobil: +49 151 11323422 aspasia.joannidou@nashdirect.de
Senior Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Harvey Nash
Als führendes globales Technologieunternehmen in der Halbleiterindustrie bietet unser Kunde eine dynamische Arbeitsumgebung in Böblingen, die von Innovation und digitaler Transformation geprägt ist. Mitarbeiter profitieren von individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, einem unterstützenden Team und der Chance, an spannenden Projekten mit globalen Marken zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, was es zu einem hervorragenden Arbeitgeber für Fachkräfte im Bereich Datenanalyse macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal sind die besten Jobs nicht einmal ausgeschrieben!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor. Lass uns sicherstellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten als Senior Data Analyst zu präsentieren!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich darüber, wie du Daten liebst und wie sie Unternehmen helfen können, bessere Entscheidungen zu treffen. Lass uns diese Begeisterung in deinen Gesprächen rüberbringen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior Data Analyst interessierst und was dich an unserem Unternehmen begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine 5-8 Jahre Erfahrung als Data Analyst oder in ähnlichen Rollen klar hervorhebst. Nenn konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, wie du Datenanalysen durchgeführt und geschäftliche Entscheidungen unterstützt hast.
Zeige deine technischen Skills:Wir suchen jemanden mit starken Kenntnissen in SQL, Datenmodellierung und ETL-Prozessen. Mach deutlich, welche Tools und Technologien du beherrschst, und wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alle Informationen an die richtige Stelle gelangen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenanforderungen und -prozessen des Unternehmens vertraut. Informiere dich über deren Datenarchitektur, verwendete Tools wie SQL oder Power BI und die Herausforderungen, die sie in der Datenanalyse haben könnten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Datenqualitätsproblemen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Datenmanagement des Unternehmens oder wie sie den Erfolg ihrer Dateninitiativen messen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch Stakeholder-Management erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du Brücken zwischen technischen und geschäftlichen Anforderungen schlagen kannst.
