Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle die Data Governance und sorge für Datenqualität im Unternehmen.
- Unternehmen: Renommierter Betreiber des Strom-Übertragungsnetzes in Stuttgart.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem innovativen Team mit spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Prozesse und habe einen echten Einfluss auf die Unternehmensentwicklung.
- Qualifikationen: Erfahrung im Datenmanagement und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Für den Einsatz bei unserem Kunden, einem bekannten Betreiber des Strom-Übertragungsnetzes, suchen wir einen Spezialist Data Governance und Datenmanagement (m/w/d) im Raum Stuttgart. Der Bereich Anlagenbetrieb ist verantwortlich für den Betrieb und die Instandhaltung des 380- und 220-Kilovolt-Netzes für Umspannwerke und Freileitungen in der Fläche. Darüber hinaus führt er die Qualitätskontrolle für beauftragte Baumaßnahmen im Netz durch. Ziel des Anlagenbetriebs ist ein störungs- und unfallfreier Betrieb mit hoher Anlagenverfügbarkeit.
Ihre Aufgaben:
- Sie entwickeln die unternehmensweite Data Governance weiter und setzen diese im Fachbereich um.
- Sie begleiten und befähigen relevante Rollen im Fachbereich, insbesondere Data Stewards.
- Sie stellen die Datenqualität und Datenverfügbarkeit sicher und verbessern diese kontinuierlich.
- Sie koordinieren datenbezogene Anforderungen, Maßnahmen und Datenprodukte.
- Sie führen Metadaten sowie den unternehmensweiten Datenkatalog ein, pflegen diese und entwickeln sie weiter.
- Sie vertreten den Fachbereich im unternehmensweiten Data-Governance-Koordinierungskreis.
- Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, der IT und weiteren Stakeholdern zur Umsetzung datenbezogener Standards und Anforderungen zusammen.
- Sie wirken an bereichsübergreifenden Dateninitiativen und der Weiterentwicklung einer datengetriebenen Unternehmenskultur mit.
Sie verfügen über Erfahrung im Daten- und IT-Umfeld sowie über Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Datenmanagement und Datenqualität. Alternativ bringen Sie Erfahrung als Data Analyst, Business Analyst, Data Steward, Master Data Specialist oder in einer vergleichbaren datenbezogenen Rolle mit und möchten sich im Bereich Data Governance weiterentwickeln.
Sie zeichnen sich durch eine ausgeprägte Analysefähigkeit sowie eine strukturierte und pragmatische Lösungsorientierung aus. Sie überzeugen durch Kommunikationsstärke und ein sicheres Auftreten in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern. Sie bringen ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Qualitätsbewusstsein und Selbstorganisation mit.
Sie verfügen über einen sicheren Umgang mit MS Excel, Power BI und SAP PM. Kenntnisse im Stammdatenmanagement (Master Data Management), Prozessmanagement oder der Datenmodellierung sind ebenfalls willkommen. Sie haben Freude daran, Fachbereiche und IT miteinander zu verbinden sowie datengetriebene Prozesse und Standards aktiv mitzugestalten.
Spezialist Data Governance und Datenmanagement (m/w/d) Arbeitgeber: Harvey Nash
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer dynamischen und innovativen Umgebung zu arbeiten, in der Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und individuelle Entwicklung, während flexible Arbeitsbedingungen und die Option auf mobiles Arbeiten eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem haben Sie die Chance, an einem geschäftskritischen IT-Produkt mitzuarbeiten und aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Technologien teilzuhaben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Spezialist Data Governance und Datenmanagement (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Harvey Nash zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Spezialist Data Governance und Datenmanagement (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Spezialist Data Governance und Datenmanagement (m/w/d) bei Harvey Nash gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Harvey Nash entscheidend sein!
