Techno Functional Data Analyst (m/f/d) (Oracle E-Business Suite (EBS) / Supply Chain Transformation Focus)
Techno Functional Data Analyst (m/f/d) (Oracle E-Business Suite (EBS) / Supply Chain Transformation Focus)

Techno Functional Data Analyst (m/f/d) (Oracle E-Business Suite (EBS) / Supply Chain Transformation Focus)

Böblingen Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und bereinige Daten für die Implementierung von Oracle E-Business Suite im Supply Chain Bereich.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Halbleiterbranche mit innovativen Projekten.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, persönliche Unterstützung und spannende Projekte.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferkette mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Migration, insbesondere mit Oracle EBS.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Für unseren Kunden, ein bekanntes Unternehmen im Halbleitersektor, suchen wir einen Techno Functional Data Analyst (m/w/d) mit Fokus auf Oracle E-Business Suite (EBS) und Supply Chain Transformation.

Der Data Analyst unterstützt Initiativen zur Transformation der Lieferkette, indem er die Datenbereitschaft für die Implementierung von Oracle E-Business Suite (EBS) sicherstellt, mit einem starken Fokus auf Datenanalyse, -bereinigung, -transformation und -migration über die Prozesse der Lieferkette.

  • Datenanalyse & Datenqualität
  • Analysieren von Lieferkettendaten aus Quellsystemen (z.B. Legacy-ERP-Systeme, lokale Datenbanken)
  • Bewertung der Vollständigkeit, Konsistenz und Qualität von Daten
  • Identifizieren von Lücken, Inkonsistenzen und Harmonisationsbedarfen in den Bereichen der Lieferkette
  • Datenmigration
    • Unterstützung der Datenzuordnung von Quelle zu Ziel (Legacy → Oracle E-Business Suite (EBS))
    • Definition und Validierung der Datenumwandlungslogik
    • Beitrag zur Definition des Migrationsumfangs, einschließlich transaktionaler und Stammdaten
  • Datenbereinigung & Harmonisierung
    • Leitung von Datenbereinigungsaktivitäten mit Geschäftspartnern in den Funktionen der Lieferkette
    • Ausrichtung der Daten an globalen Standards, Namenskonventionen und Referenzwerten
    • Unterstützung bei der Harmonisierung wichtiger Datenobjekte der Lieferkette
  • Migrationsausführung
    • Unterstützung bei Datenextraktions-, Transformations- und Ladeaktivitäten (ETL)
    • Validierung von Daten während der Migrationszyklen und Testphasen
    • Durchführung von Datenabstimmungen und Validierungen nach dem Laden
    • Enge Zusammenarbeit mit den Teams der Lieferkette (Datenverantwortliche), IT (Datenextraktion & Integration) und Implementierungspartnern

    Starke Erfahrung in Datenanalyse- und Datenmigrationsprojekten innerhalb von Lieferkettenumgebungen ist erforderlich. Praktische Erfahrung mit Oracle E-Business Suite (EBS) Systemen, insbesondere im Kontext von Projekten zur Transformation der Lieferkette, ist von Vorteil. Nachweisbare Erfahrung in Datenzuordnung, Umwandlungslogik und Bewertung der Datenqualität sowie starke Excel- und Datenanalysetools sind ebenfalls erforderlich. Erfahrung in globalen Lieferkettendatenumgebungen und Kenntnisse von Daten-Governance-Rahmenwerken sind wünschenswert.

    Ein spannendes Umfeld und innovative Projekte bei globalen Marken und versteckten Champions sowie persönliche und individuelle Unterstützung durch unsere Account Manager und HR-Team.

    Techno Functional Data Analyst (m/f/d) (Oracle E-Business Suite (EBS) / Supply Chain Transformation Focus) Arbeitgeber: Harvey Nash

    Unser Kunde, ein renommiertes Unternehmen im Halbleitersektor, bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Techno Functional Data Analysts. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und individuelle Unterstützung durch das HR-Team sowie spannende Projekte in einem dynamischen globalen Umfeld, ist dies der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Datenanalyse und Supply Chain Transformation vorantreiben möchten.
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    Kontaktperson:

    Harvey Nash HR Team

    StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

    So bekommst du den Job: Techno Functional Data Analyst (m/f/d) (Oracle E-Business Suite (EBS) / Supply Chain Transformation Focus)

    Tipp Nummer 1

    Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

    Tipp Nummer 2

    Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Datenanalysten übst. Denk an Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -migration zeigen. Wir können dir helfen, diese Beispiele zu strukturieren!

    Tipp Nummer 3

    Nutze unsere Plattform, um dich direkt auf Stellen zu bewerben. Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung direkt bei den richtigen Ansprechpartnern zu platzieren und erhöht deine Chancen, schnell eine Rückmeldung zu bekommen.

    Tipp Nummer 4

    Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber lass dich nicht entmutigen. Halte deine Skills frisch und erweitere dein Wissen über Oracle E-Business Suite (EBS) und Supply Chain Transformation – das macht dich noch attraktiver für Arbeitgeber.

    Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Techno Functional Data Analyst (m/f/d) (Oracle E-Business Suite (EBS) / Supply Chain Transformation Focus)

    Datenanalyse
    Datenqualität
    Datenmigration
    Oracle E-Business Suite (EBS)
    Datenbereinigung
    Datenharmonisierung
    ETL-Aktivitäten
    Datenmapping
    Transformationslogik
    Excel-Kenntnisse
    Kenntnisse in globalen Lieferkettenumgebungen
    Daten-Governance-Frameworks
    Zusammenarbeit mit Stakeholdern
    Technische Integration

    Tipps für deine Bewerbung 🫡

    Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und schreibe in einem Stil, der zu dir passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

    Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.

    Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Anforderungen verstanden hast und genau das mitbringst, was wir suchen.

    Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

    Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash vorbereitest

    Verstehe die Anforderungen

    Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen und zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.

    Bereite konkrete Beispiele vor

    Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Datenmigration und im Umgang mit Oracle E-Business Suite (EBS) demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und machen einen bleibenden Eindruck.

    Fragen stellen

    Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Supply Chain Bereich oder wie das Team die Datenqualität sicherstellt. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.

    Technische Vorbereitung

    Da die Rolle stark technisch geprägt ist, solltest du dich mit den relevanten Tools und Technologien vertraut machen. Übe den Umgang mit Excel und anderen Datenanalysetools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du praktische Erfahrungen hast, teile diese während des Interviews, um deine Eignung zu untermauern.

    Techno Functional Data Analyst (m/f/d) (Oracle E-Business Suite (EBS) / Supply Chain Transformation Focus)
    Harvey Nash
    Standort: Böblingen
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