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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und migriere Daten für die Workday-Implementierung in einem dynamischen Umfeld.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Halbleiterbranche mit spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Persönliche Unterstützung, spannende Projekte und ein tolles Team in ganz Deutschland.
- Andere Informationen: Schnelle Rückmeldung auf Bewerbungen und individuelle Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an globalen Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Migration, insbesondere mit Workday-Datenstrukturen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, ein bekanntes Unternehmen im Halbleitersektor, suchen wir einen Workday Data Analyst (Data Migration) (m/w/d) in Böblingen.
Zweck der Rolle
Der Data Analyst unterstützt die GHCX-Transformation, indem er die Datenbereitschaft für die Workday-Implementierung sicherstellt, mit einem Fokus auf Datenanalyse, -bereinigung, -transformation und -migration.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Datenanalyse & Datenqualität
- Analyse von Human Capital-Daten aus Quellsystemen (z.B. Oracle, lokale HR-Systeme)
- Bewertung der Vollständigkeit, Konsistenz und Qualitätsprobleme der Daten
- Identifizierung von Lücken, Inkonsistenzen und Harmonisierungserfordernissen
- Datenmigration Vorbereitung
- Unterstützung der Zuordnung von Quell- zu Ziel-Daten (Legacy → Workday)
- Definition und Validierung der Datenumwandlungslogik
- Beitrag zur Definition des Migrationsumfangs (einschließlich historischer Daten)
- Datenbereinigung & Harmonisierung
- Leitung der Datenbereinigungsaktivitäten mit regionalen Stakeholdern
- Ausrichtung der Daten an globalen Definitionen und Standards (Datenkatalog)
- Unterstützung von Namenskonventionen und Harmonisierung von Referenzwerten
- Migrationsausführung Unterstützung
- Unterstützung bei Datenextraktions-, Transformations- und Ladeaktivitäten (ETL)
- Validierung der Daten in Migrationszyklen und Testphasen
- Durchführung von Datenabgleich und Validierung nach dem Laden
- Stakeholder-Zusammenarbeit
- Enge Zusammenarbeit mit HC-Teams (Dateninhaber), IT (Datenextraktion & Integration) und Systemintegratoren (Implementierung)
- Agieren als Schnittstelle zwischen Geschäfts- und Technikteams
Ihre Fähigkeiten:
Must-have
- Starke Erfahrung in Datenanalyse- und Datenmigrationsprojekten
- Erfahrung mit Workday-Datenstrukturen / HCM-Datenmodell ist ein Muss
- Praktische Erfahrung mit Datenzuordnung, Datenumwandlungslogik und Datenqualitätsbewertung
- Starke Excel- / Datenwerkzeugfähigkeiten
- Erfahrung mit ETL-Tools (z.B. CloverDX)
- Erfahrung in globalen HC-Datenumgebungen
- Kenntnisse über Daten-Governance-Rahmenwerke (z.B. DAMA)
Unser Angebot an Sie:
- Ein spannendes Umfeld und innovative Projekte bei globalen Marken und Hidden Champions
- Persönliche und individuelle Unterstützung durch unsere Account Manager und das HR-Team
- Teil des Nash direct-Teams werden und sich mit Ihren Kollegen in ganz Deutschland vernetzen.
Interessiert? Dann würden wir uns freuen, Ihre Bewerbung zu erhalten, und garantieren Ihnen eine schnelle Rückmeldung!
Für weitere Informationen zur Rolle wenden Sie sich bitte an Aspasia Joannidou.
Kontakt: Aspasia Joannidou
Executive Recruiter
Tel.: +49 711 20705 231
Mobil: +49 151 11323422
aspasia.joannidou@nashdirect.de
Workday Data Analyst (Data Migration) (m/f/d) Arbeitgeber: Harvey Nash
Kontaktperson:
Harvey Nash HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Workday Data Analyst (Data Migration) (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als ein Lebenslauf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Migration am besten präsentieren kannst. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Interesse an der Position!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Workday oder ETL-Tools. Wenn du praktische Erfahrungen hast, bring diese in Gesprächen zur Sprache – das zeigt, dass du bereit bist, sofort loszulegen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Workday Data Analyst (Data Migration) (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswebsite und die Stellenbeschreibung genau an. So kannst du sicherstellen, dass du alle wichtigen Punkte abdeckst und zeigst, dass du wirklich interessiert bist.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für deine bisherigen Projekte im Bereich Datenanalyse und Migration, um zu zeigen, dass du die nötigen Skills hast.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten und dir schnell Feedback zu geben. Also, zögere nicht und leg los!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash vorbereitest
✨Verstehe die Datenstrukturen
Mach dich mit den Workday-Datenstrukturen und dem HCM-Datenmodell vertraut. Wenn du die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen der Datenmigration verstehst, kannst du im Interview gezielt zeigen, dass du die nötigen Kenntnisse hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung in der Datenanalyse und -migration. Zeige, wie du Datenqualität sichergestellt, Daten bereinigt oder Transformationen durchgeführt hast. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Kenntnis der ETL-Tools
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL-Tools wie CloverDX zu sprechen. Erkläre, wie du diese Tools genutzt hast, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden. Das zeigt, dass du praktisch orientiert bist und die technischen Aspekte beherrschst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Schnittstelle zwischen verschiedenen Teams agieren wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Datenprobleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.