Software Engineer, AI Platform

Software Engineer, AI Platform

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Plattformlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Harvey, ein führendes Unternehmen im Bereich KI für professionelle Dienstleistungen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Karrierechancen und einem engagierten Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Backend-Systemen, idealerweise mit Fokus auf KI/ML.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Warum Harvey

Bei Harvey transformieren wir, wie juristische und professionelle Dienstleistungen arbeiten – nicht inkrementell, sondern von Grund auf. Durch die Kombination von fortschrittlicher agentischer KI, einer Plattform in Unternehmensqualität und tiefem Fachwissen gestalten wir, wie kritische Wissensarbeit für die kommenden Jahrzehnte erledigt wird. Dies ist eine seltene Gelegenheit, ein generationsübergreifendes Unternehmen an einem echten Wendepunkt aufzubauen. Mit über 1000 Kunden in mehr als 58 Ländern, starkem Produkt-Markt-Fit und weltklasse Investorensupport wachsen wir schnell und definieren in Echtzeit eine neue Kategorie.

Die Arbeit ist ehrgeizig, die Anforderungen sind hoch, und die Möglichkeit für persönliches, berufliches und finanzielles Wachstum ist unvergleichlich. Unser Team ist scharfsinnig, motiviert und tief engagiert für die Mission. Wir handeln schnell, arbeiten intensiv und übernehmen echte Verantwortung für die Probleme, die wir angehen – vom frühen Denken bis zu langfristigen Ergebnissen. Wir bleiben nah bei unseren Kunden – von der Führungsebene bis zu den Ingenieuren – und arbeiten zusammen, um echte Probleme mit Dringlichkeit und Sorgfalt zu lösen. Wenn Sie in Ungewissheit gedeihen, nach Exzellenz streben und die Zukunft der Arbeit gemeinsam mit anderen gestalten möchten, die die Messlatte höher legen, laden wir Sie ein, mit uns zu bauen.

Rollenübersicht

Die Produkte von Harvey hängen alle von einer gemeinsamen KI-Grundlage ab: der Modellschicht und der Agenteninfrastruktur, die die Qualität der Arbeit bestimmen, die unsere Agenten liefern. Der Bereich Recht ist eines der schwierigsten Gebiete für KI: Dokumente können Hunderte von Seiten umfassen, Angelegenheiten können Millionen von Dateien umfassen, und es gibt keinen Spielraum für Fehler bei der Genauigkeit. Das AI Platform-Team baut die Grundlage, auf der jedes Produkt- und Agententeam bei Harvey aufbaut. Dieses Team ist noch in der Anfangsphase und es gibt viel zu bauen: Modellrouting, Agentenarchitektur, Kontextmanagement, Evaluierungen. Ihre Arbeit hier setzt die Obergrenze dafür, was Harveys KI leisten kann.

Vertretende Projekte

  • Kontextengineering & Agenteninfrastruktur: Bauen Sie die plattformübergreifenden Systeme für das Kontextmanagement, den Sitzungsstatus und den Speicher, auf die alle Agenten und Produkte von Harvey angewiesen sind.
  • Modellintegration & Routing: Übernehmen Sie die Infrastruktur, die es Harvey ermöglicht, neue Basis-Modelle schnell zu integrieren und das richtige Modell für jede Aufgabe zuzuordnen – eine Fähigkeit, auf die jedes Produktteam angewiesen ist.
  • Evaluierungsinfrastruktur: Bauen Sie die gemeinsamen Evaluierungstools und -rahmen, die es jedem Team bei Harvey ermöglichen, die KI-Qualität systematisch zu messen und zu verbessern.
  • Gemeinsame Abstraktionen: Erstellen Sie die SDKs, Plattformprimitive und Entwicklerwerkzeuge, die es Produktteams erheblich erleichtern, KI-gestützte Funktionen bereitzustellen.

Was Sie tun werden

  • Entwerfen und bauen Sie Abstraktionen und plattformübergreifende Systeme, die alle agentischen Produkte von Harvey verbessern.
  • Übernehmen Sie die Infrastruktur für Modellintegration, Routing und Evaluierung, die Harvey hilft, das richtige Basis-Modell für jeden gegebenen Kontext auszuwählen und bereitzustellen.
  • Bauen Sie Evaluierungsrahmen und -werkzeuge, die es jedem Team bei Harvey ermöglichen, effektiv an der KI-Qualität zu iterieren.
  • Arbeiten Sie eng mit Produktentwicklungsteams, PMs und Designern zusammen, um bahnbrechende KI-Produkte zu lancieren.
  • Bewerten, prototypisieren und integrieren Sie die neuesten Fortschritte in KI und agentischen Systemen, sobald sie auftauchen.

Was Sie haben

  • Über 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Backend-Systemen, davon mindestens 1 Jahr mit Fokus auf KI/ML-Engineering. Kandidaten für leitende Positionen haben typischerweise über 8 Jahre Erfahrung und eine Erfolgsbilanz technischer Führung über Teams hinweg.
  • Erfahrung im Aufbau und Versand von Multi-Modell- oder Multi-Anbieter-KI-Systemen in der Produktion.
  • Vertrautheit mit Kontextmanagement, Sitzungsstatus oder Speichersystemen in KI oder verteilten Systemen.
  • Sie haben darüber nachgedacht, was das Modell sieht und warum es wichtig ist.
  • Eine Erfolgsbilanz im Aufbau interner Plattformen, SDKs oder gemeinsamer Infrastruktur, die von anderen Ingenieurteams tatsächlich übernommen wurde – und ein Verständnis dafür, warum die Entwicklererfahrung ebenso wichtig ist wie die reine Fähigkeit.
  • Starkes Urteilsvermögen über Abstraktionen. Meinungsstark über gutes Design, aber pragmatisch beim schrittweisen Versand.
  • Begeisterung für agentische KI und die Infrastrukturherausforderungen, autonome Systeme zuverlässig zu machen, wenn die Einsätze hoch sind.
  • Eine Neigung zur vollständigen Eigenverantwortung: Sie navigieren gut durch Ungewissheit und warten nicht auf einen Fahrplan, um Probleme zu lösen.
  • Bonus: Erfahrung im Aufbau von Evaluierungsrahmen, Arbeit mit Agenten-/Funktionsaufrufarchitekturen, Vertrautheit mit rechtlichen oder anderen hochriskanten professionellen Dienstleistungsbereichen oder Zeit in frühen oder schnell wachsenden Startups, in denen sich die zugrunde liegende Technologie regelmäßig ändert.

Vergütung

$220.000 - $300.000

Harvey ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen oder aus einem anderen gesetzlich geschützten Grund diskriminiert. Wir verpflichten uns, angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen zu treffen, und Anfragen können per E-Mail an accommodations@harvey.ai gestellt werden.

Zusätzlich ist diese Rolle berechtigt, an unserem Aktienplan und dem Leistungsprogramm teilzunehmen. Die Vorteile umfassen unter anderem: Umfassende Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung, Altersvorsorgeleistungen (401k-Match bis zu 4%) und flexible PTO.

Software Engineer, AI Platform Arbeitgeber: Harvey

Als Arbeitgeber bietet Harvey eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es unseren Law School Student Ambassadors ermöglicht, ihre Fähigkeiten in der Kommunikation und im Networking zu entwickeln. Wir fördern eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an innovativen Projekten zu arbeiten und wertvolle Erfahrungen zu sammeln, während sie gleichzeitig von einem flexiblen, vollständig remote Arbeitsmodell profitieren. Unsere engagierte Gemeinschaft und die enge Zusammenarbeit mit akademischen Institutionen machen Harvey zu einem herausragenden Arbeitgeber für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere im Rechtsbereich anstreben.

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Kontaktdaten:

Harvey Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, AI Platform erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Harvey anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, AI Platform bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Harvey vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, AI Platform mit Bravour zu bestehen

Backend-Systeme
AI/ML Engineering
Modellintegration
Routing von Modellen
Evaluierungsinfrastruktur
Kontextmanagement
Sitzungszustand

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Harvey klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.