Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung neuartiger KI-Modelle für reale Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer Mission, die Welt durch KI zu verbessern.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und großzügige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeite mit erfahrenen Gründern und baue eine führende KI-Labore in Europa auf.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines schnell wachsenden Teams, das die Zukunft der KI gestaltet.
- Qualifikationen: Starke Forschungserfahrung in maschinellem Lernen und tiefem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 110000 - 255000 € pro Jahr.
Über HASH
Bei HASH bauen wir Infrastruktur, um Informationsfehler zu lösen und jedem zu helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Unsere Open-Source-Plattform hilft Unternehmen, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen in Wissensgraphen zu integrieren, die das Simulieren, Optimieren und Automatisieren von Prozessen unterstützen. Wir entwickeln Weltmodelle aus einer radikal anderen Perspektive als die meisten Industrie-Labore. Wenn Sie an ehrgeiziger, origineller Forschung arbeiten möchten, mit der Chance, sowohl die wissenschaftliche Richtung als auch das Unternehmen selbst zu beeinflussen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Über die Rolle
In den letzten 6 Monaten haben wir ein signifikantes Wachstum erlebt und skalieren jetzt schnell. Wir stellen außergewöhnliche KI-Forscher in London und Berlin ein, um die nächste Generation von Fundamentmodellen in Europa zu gestalten, sowohl durch die Entwicklung neuer KI-Modelle und Architekturen im Haus als auch durch das Nachtrainieren bestehender Open-Source-Basismodelle.
Dies ist keine Rolle, die sich nur auf die Anwendung bestehender Modelle konzentriert. Sie werden an Folgendem arbeiten:
- Entwicklung neuer Modellarchitekturen im Haus zur Unterstützung deterministischer Simulation
- Nachtraining und Anpassung von hochmodernen Open-Source-Basismodellen
Voraussetzungen
- Starke Forschungserfahrung im Bereich maschinelles Lernen, tiefes Lernen oder Fundamentmodelle: nachgewiesen durch Forschungsarbeiten, Open-Source-Beiträge oder andere Beweise für originale technische Arbeiten
- Tiefes Verständnis moderner Modellarchitekturen, Trainingsdynamik, Inferenzoptimierung, Skalierung und Bewertung: Transformer, Diffusion und exotische Modellarchitekturen, Sequenzmodellierung, multimodales Lernen und generatives Modellieren
- Praktische Erfahrung im Training, Feintuning oder Nachtraining großer Modelle: insbesondere Präferenzoptimierung, synthetische Daten, Destillation, kontinuierliches Lernen oder Ausrichtung
- Starke Programmier- und Experimentierfähigkeiten: idealerweise in Python (und/oder Rust) und modernen ML-Tools
- Fähigkeit, fließend zwischen Forschungsideen und praktischer Umsetzung zu wechseln: Komfort beim schnellen Wechsel von Konzept zu frühem Proof bis hin zur Veröffentlichung und Produktisierung
- Hohe Eigenverantwortung, starken Geschmack und Begeisterung für den Aufbau von etwas Kategorie-definierendem aus Europa: wir suchen Forscher, die voll dabei sind
Woran Sie arbeiten werden
- Forschung und Entwicklung neuartiger Modellarchitekturen für Schlussfolgerungen, Repräsentationslernen und Weltmodellierung
- Nachtraining und Anpassung von Open-Source-Fundamentmodellen für leistungsstarke Anwendungsfälle in der realen Welt
- Entwurf, Durchführung und Analyse von Experimenten über Training, Bewertung und Skalierung
- Zusammenarbeit über Daten, Systeme und Produkte, um Forschung in bereitgestellte Fähigkeiten umzuwandeln
- Beitrag zur Forschungsrichtung, technischen Strategie und langfristigen Modell-Roadmap
- Hilfe bei der Definition der Kultur und Standards eines talentierten, forschungsgetriebenen Gründungsteams
Warum HASH
- Arbeiten Sie an KI-Forschung aus erster Hand, die mit einer großen und wichtigen Mission in der realen Welt verbunden ist
- Treten Sie in einem Moment des raschen Wachstums bei, mit großem Einfluss und Umfang
- Helfen Sie, ein führendes KI-Labor an der Front in Europa mit globalen Ambitionen aufzubauen
- Arbeiten Sie mit Gründern zusammen, die zuvor Unternehmen im Wert von Milliarden Dollar gegründet und verkauft haben
- Seien Sie Teil eines Teams, das schnell arbeitet, enthusiastisch Open Source ist und langfristig denkt
Vorteile
Unser Team hat milliardenschwere Unternehmen von Grund auf gegründet und verkauft. Wir bieten eine führende, aktiengewichtete Gesamtvergütung, einschließlich wettbewerbsfähiger Gehälter und steuerlich begünstigter Optionen. Wir treffen uns vierteljährlich persönlich zu Teambesprechungen, stellen Ingenieuren großzügige Lern- und Technikbudgets zur Verfügung und erkennen und belohnen Ergebnisse.
Diese Rolle zahlt €110.000-€255.000 Grundgehalt/Boni + bedeutendes Eigenkapital.
AI Research Engineer Arbeitgeber: HASH
HASH ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an bahnbrechender KI-Forschung zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Einfluss auf die wissenschaftliche Ausrichtung des Unternehmens zu haben. Mit einem dynamischen Team in London und Berlin fördern wir eine offene und innovative Arbeitskultur, die auf persönlichem Wachstum und kontinuierlichem Lernen basiert. Unsere Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Gehältern, großzügigen Lernbudgets und der Chance, Teil eines schnell wachsenden Unternehmens mit globalen Ambitionen zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Research Engineer erhalten könnten
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei HASH
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei HASH für die Stelle als AI Research Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HASH vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach HASH könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für HASH zu schaffen.
