Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenpipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: Führendes Familienunternehmen in der Mineralbrunnenbranche mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsmanagement, Fitnessstudio und kostenlose Getränke.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mit unseren bekannten und erfolgreichen Marken gehören wir als Familienunternehmen zu den führenden Mineralbrunnen in Deutschland. Durch unsere engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter schaffen wir es, diese Position zu behaupten und stetig auszubauen. Für unseren Standort in Bad Vilbel suchen wir einen Data Engineer (m/w/d).
Ihre Aufgaben:
- Design, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines
- Integration, Transformation und Qualitätssicherung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen für Analytics und Reporting
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Sicherheit
- Dokumentation sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenarchitektur
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Position
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java)
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenbanksystemen (z. B. PostgreSQL, Snowflake, BigQuery)
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure oder Google Cloud) von Vorteil
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
Wir bieten ein den Anforderungen entsprechendes attraktives Einkommen und überdurchschnittliche Sozialleistungen, wie zum Beispiel:
- Eigenes Fitnessstudio zur kostenlosen Nutzung
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Tarifliche Altersvorsorge
- Betriebseigene Kantine mit Arbeitgeberzuschuss zum Essen
- Haustrunk (monatliches Kontingent für kostenlose Getränke zum Mitnehmen nach Hause) sowie kostenfreie Getränke vor Ort
- Corporate Benefits
- Mitarbeiterparkplätze
Sind Sie bereit, uns tatkräftig zu unterstützen? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins! Wir bitten Sie, sich ausschließlich über unser Bewerberportal online zu bewerben.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Hassia Mineralquellen & Co. KG
Als führendes Familienunternehmen in der Mineralbrunnenbranche bieten wir unseren Mitarbeitern in Bad Vilbel nicht nur ein attraktives Einkommen, sondern auch überdurchschnittliche Sozialleistungen und ein positives Arbeitsumfeld. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während unser modernes Fitnessstudio und das betriebliche Gesundheitsmanagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter sorgen. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten als Data Engineer in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln und aktiv zum Unternehmenserfolg beizutragen.
Kontaktdaten:
Hassia Mineralquellen & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hassia Mineralquellen & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Hassia Mineralquellen & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hassia Mineralquellen & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hassia Mineralquellen & Co. KG entscheidend sein!
