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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu Datenqualität und Data Profiling, Betreuung von Doktorand:innen und Publikationen.
- Arbeitgeber: Hasso-Plattner-Institut, führendes Informatikinstitut in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten, 30 Urlaubstage und Sportangebote.
- Andere Informationen: Dynamisches internationales Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Souveränität Europas mit innovativer Forschung und praxisnahen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Promotion in Informatik oder verwandtem Fach, Erfahrung in Datenqualität und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 63000 - 63000 € pro Jahr.
Das HPI ist eines der führenden universitären Informatikinstitute. Unser Ziel ist es, die digitale Souveränität Europas mit exzellenter Forschung und praxisnaher Lehre in der Informatik zu stärken. Am HPI sind wir davon überzeugt, dass Exzellenz dann entsteht, wenn wir das Wissen verschiedener Disziplinen in Zusammenarbeit verbinden, um gemeinsam verantwortungsvolle und richtungsweisende Lösungen für die Zukunft zu gestalten.
Die Digital-Engineering-Fakultät der Universität Potsdam und des HPI bietet ein deutschlandweit einmaliges ingenieurwissenschaftliches Informatikstudium an. Das Hasso-Plattner-Institut sucht im Zuge seines starken Wachstums zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Potsdam einen Postdoc / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) zu den Themen Datenqualität und Data Profiling. Die Stelle ist auf 36 Monate befristet und in Vollzeit zu besetzen. Das Gehalt beträgt 63.000 € pro Jahr.
Am Fachgebiet Informationssysteme entwickeln wir effiziente Methoden rund um Data Profiling, Datenintegration und Datenqualität. Im Metis-Projekt entwickeln wir effiziente Methoden zur Bewertung der Datenqualität in verschiedenen Dimensionen (Vollständigkeit, Diversität, Korrektheit), um zu bewerten, ob Daten fit für KI-Training sind. Im Metanome-Projekt entwickeln wir skalierbare Data Profiling Algorithmen zur Entdeckung von Datenabhängigkeiten in großen Datenbeständen.
Wir suchen eine engagierte Postdoc-Forscherin oder einen engagierten Postdoc-Forscher, die oder der eine inhaltliche Führungsrolle in einem dieser Projekte übernimmt. Das bedeutet:
- eigenverantwortliche Weiterentwicklung der Forschungsagenda
- Betreuung von Doktorand:innen und Studierenden
- aktive Publikationstätigkeit auf internationalen Top-Konferenzen
- Einwerbung und Mitgestaltung von Drittmittelprojekten
Die Tätigkeit am HPI bereitet auch die nächsten Schritte einer akademischen Karriere vor.
Ihre Aufgaben
- Forschungsarbeiten am Fachgebiet sowie mit unseren internationalen Partner:innen
- Schreiben wissenschaftlicher Arbeiten und Vorstellung auf internationalen Konferenzen
- Betreuung von Doktorand:innen und Masterstudent:innen
- Mitorganisation von internen und externen Workshops
- Darstellung von Forschungsergebnissen für den Forschungstransfer und für die breite Öffentlichkeit
- Entwurf von Projektanträgen
- Unterstützung in der Lehre
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossene Promotion in Informatik oder einem verwandten Fach
- Erfahrung in mindestens einem der Bereiche Datenqualität, Datenintegration, Datenanalyse und Datenreinigung
- Begeisterung für wissenschaftliches Arbeiten, Publizieren und die Durchführung praxisnaher Projekte
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit sowie die Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
- Einsatzbereitschaft, Selbständigkeit, Flexibilität und Teamgeist
Was wir Ihnen bieten
- Einen facettenreichen Job, eingebettet in ein internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
- Eine spannende, verantwortungsvolle Position, in der Sie viel bewegen können
- Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten, Einblick in die wissenschaftliche Forschung
- Regelmäßige Team-Events und Workshops
- Für Problemlagen jeglicher Art können Sie kostenfrei unsere externe Mitarbeitendenberatung nutzen
- Attraktive Mitarbeiterangebote
- Ein bezuschusstes Firmenticket/ Deutschlandticket
- 30 Urlaubstage plus zwei zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
- Zahlreiche Sportmöglichkeiten und Teilnahme an Laufveranstaltungen
- Einen Arbeitsplatz am HPI-Campus in Potsdam-Babelsberg mit schneller Verkehrsanbindung nach Berlin
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. Ihrer Abschlüsse mit Notenübersicht und ein Publikationsverzeichnis bis zum 24.05.2026. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unsere Karriereseite.
Fachlicher Ansprechpartner: Prof. Felix Naumann, felix.naumann@hpi.de
Ansprechpartner:in HR-Recruiting: Nicola Mertens, nicola.mertens@hpi.de
Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH, Prof.-Dr.-Helmert-Str. 2-3, 14482 Potsdam
Postdoc / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) zu den Themen Datenqualität und Data Profiling Arbeitgeber: Hasso Plattner Foundation
Kontaktperson:
Hasso Plattner Foundation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoc / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) zu den Themen Datenqualität und Data Profiling
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen Forschern und Fachleuten in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups, die sich mit Datenqualität und Data Profiling beschäftigen. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei aktiv auf sozialen Medien!
Plattformen wie LinkedIn sind Gold wert! Teile deine Forschungsergebnisse, folge relevanten Gruppen und interagiere mit anderen Experten. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann auch dazu führen, dass du von potenziellen Arbeitgebern entdeckt wirst.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über das HPI und die spezifischen Projekte, an denen du interessiert bist. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Forschungsagenda passen. Übe Antworten auf häufige Fragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut ins Team passt, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Stelle interessiert bist. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) zu den Themen Datenqualität und Data Profiling
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und sei ehrlich über deine Erfahrungen und Ziele.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert und fehlerfrei sind. Ein klarer Lebenslauf und ein präzises Anschreiben machen einen guten Eindruck. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und professionell aussieht!
Verlinke deine Arbeiten!: Wenn du bereits wissenschaftliche Arbeiten veröffentlicht hast, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu verlinken. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Forschungsfähigkeiten und -interessen.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte ausschließlich über unsere Karriereseite. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hasso Plattner Foundation vorbereitest
✨Verstehe die Projekte
Mach dich mit den Projekten wie Metis und Metanome vertraut. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Methoden dieser Projekte verstehst und wie deine Erfahrungen in Datenqualität und Data Profiling dazu passen.
✨Bereite deine Publikationen vor
Sei bereit, über deine bisherigen wissenschaftlichen Arbeiten zu sprechen. Überlege dir, welche deiner Publikationen am relevantesten für die Position sind und wie sie deine Eignung unterstreichen.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit, insbesondere in interdisziplinären Teams. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Forschung und den Projekten zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell sieht, oder nach zukünftigen Forschungsrichtungen.