Postdoctoral Research Associate (m/f/x)

Postdoctoral Research Associate (m/f/x)

Potsdam Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Wahlexperimente und analysiere Daten zur Fairness in der medizinischen Entscheidungsfindung.
  • Unternehmen: HPI ist ein führendes Institut für Informatik mit interdisziplinärer Forschung.
  • Vorteile: Attraktive Mitarbeiterangebote, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit internationalen Partnern und exzellente Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Gesundheit und arbeite an relevanten gesellschaftlichen Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Doktorat in Sozialwissenschaften oder Wirtschaft, Erfahrung in statistischer Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

HPI ist als eines der führenden Universitätsinstitute für Informatik anerkannt (www.hpi.de). Unser Ziel ist es, die digitale Souveränität Europas durch exzellente Forschung und praxisorientierte Lehre in der Informatik zu stärken. Am HPI sind wir überzeugt, dass Exzellenz entsteht, wenn Wissen aus verschiedenen Disziplinen gemeinsam kombiniert wird, um verantwortungsvolle und wegweisende Lösungen für die Zukunft zu schaffen.

In unseren Forschungsclustern "Systeme", "Daten und KI", "Grundlagen", "Digitale Gesundheit", "Sicherheit" und "Wirtschaft und Gesellschaft" arbeiten Forscher aus verschiedenen Disziplinen zusammen an Themen, die relevant sind, um die Herausforderungen der Gesellschaft zu lösen. Die Digital Engineering Fakultät der Universität Potsdam und HPI bietet ein einzigartiges Studienprogramm in Informatik in Deutschland an.

Ab dem 1. September 2026 sucht das Digital Health Translation Lab am Lehrstuhl für Digitale Globale Gesundheit (Prof. Dr. Lothar Wieler) einen Postdoctoral Research Associate (m/w/x). Die Stelle ist befristet bis zum 31. August 2028 und Teilzeit (50% Teilzeit).

Das Digital Health Translation Lab am HPI Lehrstuhl für Digitale Globale Gesundheit untersucht, was erforderlich ist, damit klinische KI und digitale Gesundheitstechnologien in der Praxis funktionieren. Dazu gehört die Erhebung von Fairness-Präferenzen für medizinische KI durch Wahlexperimente, die Bewertung der realen Wirksamkeit digitaler Gesundheitstechnologien und die Untersuchung der Verhaltensdeterminanten digitaler Gesundheitsoutcomes. Das Labor arbeitet an der Schnittstelle von Methoden der realen Evidenz, Verhaltenswissenschaft und klinischer Informatik und kombiniert experimentelle Ansätze mit großangelegten Gesundheitsdaten, um die Kluft zwischen technischer Innovation und klinischer Realität zu überbrücken.

Das Hauptziel des geplanten Projekts besteht darin, empirisch Fairness-Präferenzen bei Entscheidungen über die Zuteilung knapper medizinischer Ressourcen in ethischen Dilemma-Situationen zu untersuchen, in denen entweder Menschen oder Algorithmen eingesetzt werden können. Die für diesen Zweck erforderlichen Daten werden mittels einer webbasierten faktoriellen Umfrage unter Einbeziehung von Vignetten- und Wahlexperimenten erhoben. Das geplante Projekt zielt darauf ab, zu einer klareren Auslegung der gesellschaftlichen Werte beizutragen, die den Entscheidungssystemen und Algorithmen für medizinische Anwendungen zugrunde liegen.

Ihre zukünftigen Aufgaben:

  • Entwicklung des Wahlexperiments und der Vignetten
  • Technische Umsetzung der faktoriellen Umfrage zur webbasierten Datenerhebung
  • Sampling und Stichprobenmanagement in Zusammenarbeit mit einem Umfrageinstitut
  • Datenaufbereitung und -dokumentation
  • Statistische Datenanalyse
  • Präsentation der Ergebnisse auf akademischen Konferenzen und Arbeiten an Publikationen in peer-reviewed Top-Journalen

Ihre Fähigkeiten:

Sie werden Ihre Forschungsergebnisse für akademische Publikationen und Ihre eigene wissenschaftliche Entwicklung nutzen. Dies ist eine Position, die darauf abzielt, akademische Qualifikationen voranzubringen. Wenn Sie begeistert sind, in einem interdisziplinären, hochmotivierten Team zu arbeiten und sich akademisch mit einem Thema von hoher praktischer Relevanz auseinanderzusetzen, sollten Sie folgende Qualifikationen mitbringen:

  • Ein abgeschlossenes Doktorat in Sozialwissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften
  • Solide Kenntnisse in der Gestaltung und Durchführung faktorieller Umfragen (insbesondere Vignetten- und Wahlexperimente über Online-Umfragen)
  • Nachgewiesene Fähigkeiten in der fortgeschrittenen statistischen Datenanalyse und entsprechenden Programmiersprachen (R oder Python mit entsprechenden Frameworks bevorzugt)
  • Fließendes Englisch (C1-Niveau, schriftlich und mündlich)
  • Ein substantielles Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle von Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Informatik und Medizin

Was wir bieten:

  • Beitrag zu bahnbrechender Forschung an der Schnittstelle von Verhaltenswissenschaft, realer Evidenz und klinischer Informatik, die technische Innovationen in die Gesundheitsversorgung überträgt, die außerhalb des Labors Bestand hat
  • Zusammenarbeit mit führenden internationalen Partnern, einschließlich Mount Sinai Health System (New York) und HPI’s Digital Health Cluster
  • Attraktive Mitarbeiterangebote (Corporate Benefits)
  • Vom Unternehmen subventioniertes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr / "Deutschlandticket"
  • Möglichkeit, remote zu arbeiten (bis zu 2 Tage pro Woche)
  • 30 Tage Urlaub plus zwei zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
  • Zahlreiche Sporteinrichtungen (Tennis- und Basketballplätze, Beachvolleyballplatz, Calisthenics-Park und Teilnahme an Laufveranstaltungen)
  • Arbeitsplatz auf dem HPI-Campus in Potsdam-Babelsberg (S-Bahn-Station Griebnitzsee), mit schnellen Verkehrsanbindungen nach Berlin

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich Motivationsschreiben, Lebenslauf, relevanten Zeugnissen oder Abschlusszertifikaten, einem Muster Ihrer wissenschaftlichen Arbeit (z.B. Dissertation, Auszug oder Veröffentlichung), Empfehlungsschreiben (sofern vorhanden), bis zum 22. Juni 2026. Interviews werden im Juli/August 2026 durchgeführt. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unsere Karriereseite.

Kontaktperson: HR-Recruiting Nicola Mertens
nicola.mertens@hpi.de
Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH
Prof.-Dr.-Helmert-Str. 2-3
14482 Potsdam

Postdoctoral Research Associate (m/f/x) Arbeitgeber: Hasso Plattner Foundation

Das Hasso-Plattner-Institut (HPI) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden, die an der Schnittstelle von Verhaltenswissenschaften und klinischer Informatik forschen möchten. Mit einem interdisziplinären Team und der Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit internationalen Partnern wie dem Mount Sinai Health System in New York, fördert das HPI nicht nur innovative Forschung, sondern auch die persönliche und akademische Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von attraktiven Mitarbeiterangeboten, flexiblen Arbeitszeiten und einer hervorragenden Lage in Potsdam-Babelsberg mit schnellen Verbindungen nach Berlin.

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Kontaktdaten:

Hasso Plattner Foundation Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Research Associate (m/f/x) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines ansprechenden Profils brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen und Fragen zu stellen. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt machen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Research Associate (m/f/x) mit Bravour zu bestehen

Doktorgrad in Sozialwissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften
Design und Implementierung von faktoriellen Umfragen
Vignetten- und Wahlexperimente
Fortgeschrittene statistische Datenanalyse
Programmierkenntnisse in R oder Python
Interdisziplinäre Forschungskompetenz
Fließendes Englisch (C1-Niveau, schriftlich und mündlich)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Motivationsschreiben:Dein Motivationsschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Sei ehrlich und leidenschaftlich, und erkläre, was dich an der Forschung im Bereich digitale Gesundheit interessiert.

Lebenslauf:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge quantifizieren kannst!

Wissenschaftliche Arbeiten:Wenn du eine Probe deiner wissenschaftlichen Arbeit einreichst, wähle etwas aus, das deine besten Fähigkeiten zeigt. Ob Thesis oder Veröffentlichung – wir wollen sehen, wie du denkst und arbeitest.

Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Karriereseite zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass sie die Aufmerksamkeit bekommt, die sie verdient.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hasso Plattner Foundation vorbereitet

Verstehe die Forschungsziele

Mach dich mit den spezifischen Forschungszielen des Digital Health Translation Labs vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in der Gestaltung und Durchführung von factorial surveys sowie in der statistischen Datenanalyse demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Position zu untermauern.

Interdisziplinäre Ansätze betonen

Da die Stelle interdisziplinär ist, solltest du betonen, wie du verschiedene Disziplinen miteinander verbinden kannst. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie deine Kenntnisse in Sozialwissenschaften, Wirtschaft und Informatik zusammenwirken, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern auch dein Engagement für die Themen, die das Labor behandelt. Fragen zu aktuellen Projekten oder zukünftigen Herausforderungen sind immer gut!