Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich Datenintegration durch und arbeite mit internationalen Partnern zusammen.
- Unternehmen: Hasso-Plattner-Institut, führendes Institut für Informatik in Deutschland.
- Vorteile: Erstklassige Forschungsumgebung, 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktive Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und Workshops für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und erhalte die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Datenqualität und Integration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
HPI ist als eines der führenden Universitätsinstitute für Informatik anerkannt (www.hpi.de). Unser Ziel ist es, die digitale Souveränität Europas durch exzellente Forschung und praxisorientierte Lehre in der Informatik zu stärken. Am HPI sind wir überzeugt, dass Exzellenz entsteht, wenn Wissen aus verschiedenen Disziplinen gemeinsam kombiniert wird, um verantwortungsvolle und wegweisende Lösungen für die Zukunft zu schaffen.
In unseren Forschungsclustern "Systeme", "Daten und KI", "Fundamente", "Digitale Gesundheit", "Sicherheit" und "Wirtschaft und Gesellschaft" arbeiten Forscher aus verschiedenen Disziplinen zusammen an Themen, die relevant sind, um die Herausforderungen der Gesellschaft zu lösen. Die Digital Engineering Fakultät der Universität Potsdam und das HPI bieten ein einzigartiges Studienprogramm in Informatik in Deutschland an.
Im Rahmen seines starken Wachstums bietet das Hasso Plattner Institut zwei PhD-Stellen (f/m/x) - Datenintegration an. Die Stellen sind vorübergehend und in Vollzeit mit dem Ziel, einen PhD zu erlangen.
In der Gruppe Informationssysteme entwickeln wir effiziente Methoden, die sich auf Datenprofilierung, Datenintegration und Datenqualität konzentrieren. Im Metis-Projekt entwickeln wir beispielsweise effiziente Methoden zur Bewertung der Datenqualität über verschiedene Dimensionen (Vollständigkeit, Diversität, Richtigkeit usw.) und bestimmen, ob Daten für das Training von KI geeignet sind. Im Metanome-Projekt entwickeln wir skalierbare Algorithmen zur Datenprofilierung, um Datenabhängigkeiten zu entdecken und Ontologien innerhalb großer Datensätze zu extrahieren. Wir sind besonders am Bereich des kulturellen Erbes interessiert.
Ihre zukünftigen Aufgaben
- Forschung innerhalb der Gruppe und in Zusammenarbeit mit unseren internationalen Partnern durchführen
- Wissenschaftliche Arbeiten schreiben und auf internationalen Konferenzen präsentieren
- Master-Studierende betreuen
- Forschungsergebnisse für den Wissenstransfer und die Öffentlichkeit kommunizieren
- Unterstützung bei Lehrtätigkeiten (optional)
Ihre Fähigkeiten
- Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Datenqualität, Datenintegration, Datenbereinigung, Ontologie-Engineering
- Begeisterung für akademische Forschung, Publikationen und die Durchführung praxisorientierter Projekte
- Kommunikationsfähigkeiten sowie gute Kenntnisse in Englisch (Deutschkenntnisse sind optional)
- Engagement, Unabhängigkeit, Flexibilität und Teamgeist
Was wir bieten
- Ein erstklassiges, aktives und inspirierendes Forschungsumfeld
- Die Möglichkeit, Forschung zu produzieren, die wirklich Einfluss hat
- Regelmäßige Teamevents und Workshops
- Für Probleme jeglicher Art (einschließlich privater Angelegenheiten) können Sie unseren externen Mitarbeiterberatungsdienst kostenlos nutzen
- Attraktive Mitarbeiterangebote (Corporate Benefits)
- Vom Unternehmen subventioniertes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr / "Deutschlandticket"
- Möglichkeit, remote zu arbeiten (bis zu 2 Tage pro Woche)
- 30 Tage Urlaub plus zwei zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
- Zahlreiche Sporteinrichtungen (Tennis- und Basketballplätze, Beachvolleyballplatz, Calisthenics-Park und Teilnahme an Laufveranstaltungen)
- Arbeitsplatz auf dem HPI-Campus in Potsdam-Babelsberg (S-Bahn-Station Griebnitzsee), mit schnellen Verkehrsanbindungen nach Berlin
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich Motivationsschreiben, Lebenslauf, relevanten Zeugnissen oder Abschlusszertifikaten, einem Muster Ihrer wissenschaftlichen Arbeit (z.B. Thesis, Auszug oder Veröffentlichung), Empfehlungsschreiben (sofern vorhanden). Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Karriereportal (siehe roten Button unten). Die Stellen bleiben bis zur Besetzung offen.
Kontakt HR Recruiting
Nicola Mertens
nicola.mertens@hpi.de
Kontakt Forschungsgruppe
Prof. Dr. Felix Naumann
felix.naumann@hpi.de
+49 331 5509 280
Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH
Prof.-Dr.-Helmert-Str. 2-3
14482 Potsdam
Two PhD positions (f/m/x) - Data Integration Arbeitgeber: Hasso Plattner Foundation
Das Hasso-Plattner-Institut (HPI) bietet eine herausragende Forschungsumgebung, die sich durch interdisziplinäre Zusammenarbeit und praxisorientierte Lehre auszeichnet. Als Arbeitgeber fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Team-Events, Workshops und attraktive Zusatzleistungen wie ein subventioniertes ÖPNV-Ticket sowie flexible Arbeitszeiten. Unsere Lage in Potsdam-Babelsberg ermöglicht schnelle Verbindungen nach Berlin und bietet zahlreiche Freizeitmöglichkeiten auf dem Campus, was das Arbeiten bei uns besonders attraktiv macht.
Kontaktdaten:
Hasso Plattner Foundation Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Two PhD positions (f/m/x) - Data Integration erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere gezielt nach Instituten oder Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen PhD-Positionen oder Forschungsprojekten.
✨Präsentiere deine Forschung!
Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor. Sei bereit, diese in Gesprächen oder Netzwerktreffen zu teilen. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft auch, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unser Karriereportal zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Personen gelangt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Two PhD positions (f/m/x) - Data Integration mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben:Dein Motivationsschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du die perfekte Person für diese PhD-Position bist. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Datenintegration und wie deine bisherigen Erfahrungen dich auf diese Herausforderung vorbereitet haben.
Lebenslauf:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen, und vergiss nicht, deine akademischen Erfolge zu erwähnen!
Wissenschaftliche Arbeiten:Wenn du bereits wissenschaftliche Arbeiten verfasst hast, füge ein Beispiel bei, das deine Fähigkeiten zeigt. Das kann deine Thesis oder eine Veröffentlichung sein – wir wollen sehen, was du drauf hast!
Bewerbung über unser Portal:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Karriereportal einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen richtig erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hasso Plattner Foundation vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den aktuellen Projekten wie Metis und Metanome vertraut. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen dieser Projekte verstehst und wie deine Fähigkeiten in Datenintegration und Datenqualität dazu beitragen können.
✨Bereite deine Fragen vor
Überlege dir spezifische Fragen zu den Forschungsbereichen und der Teamdynamik. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Arbeit im HPI und hilft dir, herauszufinden, ob die Position wirklich zu dir passt.
✨Präsentiere deine wissenschaftlichen Arbeiten
Bereite eine kurze Zusammenfassung deiner bisherigen wissenschaftlichen Arbeiten oder Projekte vor. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Erfahrungen dich auf die PhD-Position vorbereiten und welche relevanten Fähigkeiten du mitbringst.
✨Zeige Teamgeist und Flexibilität
Betone deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten und flexibel auf neue Herausforderungen zu reagieren. Das HPI legt Wert auf Zusammenarbeit, also bring Beispiele aus deiner Vergangenheit, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
