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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu Datenqualität und Data Profiling in innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, Weiterbildungsmöglichkeiten, Sportangebote und attraktive Mitarbeiterangebote.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit regelmäßigen Team-Events und Workshops.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenforschung und entwickle deine akademische Karriere.
- Gewünschte Qualifikationen: Promotion in Informatik oder verwandtem Fach und Erfahrung in Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Am Fachgebiet Informationssysteme entwickeln wir effiziente Methoden rund um Data Profiling, Datenintegration und Datenqualität. Im Metis-Projekt entwickeln wir zum Beispiel effiziente Methoden zur Bewertung der Datenqualität in verschiedenen Dimensionen (Vollständigkeit, Diversität, Korrektheit), um zu bewerten, ob Daten fit für KI-Training sind. Im Metanome-Projekt entwickeln wir skalierbare Data-Profiling-Algorithmen zur Entdeckung von Datenabhängigkeiten wie funktionalen Abhängigkeiten oder Inklusionsabhängigkeiten in großen Datenbeständen.
Wir suchen eine engagierte Postdoc-Forscherin oder einen engagierten Postdoc-Forscher, die oder der eine inhaltliche Führungsrolle in einem dieser Projekte übernimmt. Das bedeutet: eigenverantwortliche Weiterentwicklung der Forschungsagenda, Betreuung von Doktorand:innen und Studierenden, aktive Publikationstätigkeit auf internationalen Top-Konferenzen (z. B. VLDB, SIGMOD, ICDE) sowie die Einwerbung und Mitgestaltung von Drittmittelprojekten. Die Tätigkeit am HPI bereitet auch die nächsten Schritte einer akademischen Karriere vor.
Ihre Aufgaben:
- Forschungsarbeiten am Fachgebiet sowie mit unseren internationalen Partner:innen
- Schreiben wissenschaftlicher Arbeiten und Vorstellung auf internationalen Konferenzen
- Betreuung von Doktorand:innen und Masterstudent:innen
- Mitorganisation von internen und externen Workshops
- Darstellung von Forschungsergebnissen für den Forschungstransfer und für die breite Öffentlichkeit
- Entwurf von Projektanträgen
- Unterstützung in der Lehre
Profilbeschreibung:
- Erfolgreich abgeschlossene Promotion in Informatik oder einem verwandten Fach
- Erfahrung in mindestens einem der Bereiche Datenqualität, Datenintegration, Datenanalyse und Datenreinigung
- Begeisterung für wissenschaftliches Arbeiten, Publizieren und die Durchführung praxisnaher Projekte
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit sowie die Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
- Einsatzbereitschaft, Selbständigkeit, Flexibilität und Teamgeist
Ein facettenreicher Job, eingebettet in ein internationales und dynamisches Arbeitsumfeld. Eine spannende, verantwortungsvolle Position, in der Sie viel bewegen können. Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten, Einblick in die wissenschaftliche Forschung. Regelmäßige Team-Events und Workshops. Für Problemlagen jeglicher Art (auch im privaten Umfeld) können Sie kostenfrei unsere externe Mitarbeitendenberatung nutzen. Attraktive Mitarbeiterangebote (Corporate Benefits). Ein bezuschusstes Firmenticket/ Deutschlandticket. 30 Urlaubstage plus zwei zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester. Zahlreiche Sportmöglichkeiten (Tennis- und Basketballplatz, Beachvolleyballfeld, Callisthenics-Park) und Teilnahme an Laufveranstaltungen. Einen Arbeitsplatz am HPI-Campus in Potsdam-Babelsberg (S-Bhf. Griebnitzsee) mit schneller Verkehrsanbindung nach Berlin.
Fachlicher Ansprechpartner: Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH
Postdoc / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) zu den Themen Datenqualität und Data Profiling Arbeitgeber: Hasso Plattner Institute
Kontaktperson:
Hasso Plattner Institute HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoc / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) zu den Themen Datenqualität und Data Profiling
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Fachgebiet zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit Leuten über ihre Projekte. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere direkt Professor:innen oder Forscher:innen, deren Arbeiten dich interessieren. Zeig dein Interesse an ihren Projekten und frag nach möglichen Kooperationen oder offenen Positionen.
✨Präsentiere deine Forschung!
Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Forschungsarbeiten vor. Wenn du die Möglichkeit hast, diese bei Veranstaltungen oder in persönlichen Gesprächen vorzustellen, nutze sie! So bleibst du im Gedächtnis der Entscheidungsträger.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und dich mit unserem Institut identifizierst. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) zu den Themen Datenqualität und Data Profiling
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenqualität und Data Profiling sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du für diese Position brennst!
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie mit den Themen Datenqualität und Datenintegration zusammenhängen. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Schreibe klar und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte auf Rechtschreibung und Grammatik. Wir schätzen klare Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hasso Plattner Institute vorbereitest
✨Verstehe die Projekte
Mach dich mit den Projekten Metis und Metanome vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in Datenqualität und Data Profiling zu den Zielen dieser Projekte passen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen der Forschung in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenintegration und -analyse demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle auch die Betreuung von Doktorand:innen und die Präsentation auf Konferenzen umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenqualität könnten besonders relevant sein.