Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Vorhersage von Bedrohungen und Sicherheitsverletzungen.
- Unternehmen: Innovatives Cybersecurity-Startup mit Fokus auf Hochleistungsrechner.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und echte Mitbestimmung.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team von Experten mit einzigartigen Herausforderungen in der Bedrohungserkennung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cybersicherheit und schütze kritische Infrastrukturen.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Vorhersagemodellen und Softwareentwicklung in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
About the Role
As a Prediction Model Expert, you bring deep expertise in AI forecasting, software development in Python, backed by a dissertation on prediction models or time series forecasting.
You have hands-on experience with foundation models for forecasting, multi-modal prediction frameworks (can be across disciplines like medicine), cloud environments.
You excel at building production-grade prediction engines that detect anomalies, forecast threats, and power proactive threat detection logic at compute scale.
You will be one of Haste's first senior AI researchers pioneering prediction models that anticipate stealthy threats across HPC clusters, AI and quantum workloads before they strike.
Key Responsibilities
- Predictive Model Development & Engineering: Designing, building, and deploying Machine Learning (ML) and Foundation models to forecast potential security breaches.
- Anomaly Detection & Behavior
Analysis: Establishing "normal" baselines and flagging deviations that indicate malicious behaviour together with our security experts and research teams.
- Threat Intelligence & Forecasting: Analyzing historical data, threat intelligence feeds, to extract and predict future attack trends, emerging vulnerabilities, and malicious campaigns.
- Vulnerability & Risk
Assessment: Scoring and prioritizing security vulnerabilities (e. g., predicting which CVSS vulnerabilities are most likely to be exploited) to guide risk-based view.
- Data
- Pipeline
Construction: Managing the full lifecycle of data, including gathering, cleaning, and processing vast amounts of diverse data sources like network logs, indicators of compromise, and threat intel.
- Model Optimization & Maintenance: Continuously refining algorithms, hyperparameter tuning, and adapting models to combat "model drift" as attacker tactics evolve.
- Collaboration & Communication: Translating complex mathematical models into actionable insights, and producing research reports, white papers, or conference presentations.
Why Join Haste?
If you've ever wanted to build the world's fastest threat detection and hunting platform for the future of compute, this is the place for you.
If you want to build technology that pushes the boundaries of cybersecurity for HPC, AI, and quantum environments, this is where you'll do the most meaningful work of your career.
From detecting AI model poisoning mid-training to hunting quantum side-channel leaks and nation-state IP theft in HPC clusters.
Haste mirrors the complexity of high-stakes compute infrastructure-HPC supercomputers, trillion-parameter AI workloads, quantum computers, and enterprise infrastructure-letting security teams detect, hunt, and analyze only relevant threats lightning fast.
We are a EU funded, fast-growing cybersecurity startup securing compute for governments, research labs, and Fortune 500 enterprises.
Our mission is to secure every compute-intensive workload from AI training to quantum simulations-revolutionizing cyber defense.
What It's Like Working With Us
Impact from day one: Your work shapes how we protect current and future infrastructure.
Top Tier-experts: Join security veterans solving globally unique problems in threat detection for the future of compute.
Fully remote, real ownership: We care about results, not clock-in times.
- Location: Remote (within Europe) Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
Prediction Model Expert Arbeitgeber: Haste
Haste bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Fachleute an innovativen Projekten im Bereich Cybersecurity arbeiten können. Mitarbeiter profitieren von Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung und Zertifizierung in einem sich schnell entwickelnden Bereich.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Prediction Model Expert erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Haste anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Prediction Model Expert bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Haste vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Prediction Model Expert mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Haste klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haste vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.