Deployment Engineer - Field Solution / Linus / Application (m/w/d)
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Deployment Engineer - Field Solution / Linus / Application (m/w/d)

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Neubiberg Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere intelligente Systeme für unbemannte Fahrzeuge.
  • Arbeitgeber: Wir sind Experten in hochautomatisierten Mensch-Maschine Systemen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und innovative Projekte warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Technisches Verständnis und Interesse an Softwareentwicklung sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Grenzen der Technologie verschiebt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Künstliche Intelligenz ist in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen, vor allem bei (unbemannten) (Luft-)Fahrzeugen auf dem Vormarsch. Die Nutzung solcher intelligenter Systeme erfordert neue Ansätze der Mensch-Maschine Zusammenarbeit und neue Ansätze im Softwareentwicklungsprozess. Wir sind auf das Design und die Entwicklung von hochautomatisierten Mensch-Maschine Systemen spezialisiert.

Deployment Engineer - Field Solution / Linus / Application (m/w/d) Arbeitgeber: Hat.tec Gmbh

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von hochautomatisierten Mensch-Maschine-Systemen spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen bieten. Arbeiten Sie in einem dynamischen Team, das an der Spitze der Künstlichen Intelligenz steht und gestalten Sie die Zukunft der (Luft-)Fahrzeuge mit.
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Kontaktperson:

Hat.tec Gmbh HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Deployment Engineer - Field Solution / Linus / Application (m/w/d)

Tip Nummer 1

Informiere dich über die neuesten Trends in der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung in unbemannten (Luft-)Fahrzeugen. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für diese Technologien hast und wie sie die Mensch-Maschine Zusammenarbeit verbessern können.

Tip Nummer 2

Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, um Einblicke in aktuelle Herausforderungen und Lösungen zu erhalten. Besuche relevante Konferenzen oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du praktische Erfahrungen mit Softwareentwicklungsprozessen und hochautomatisierten Systemen sammelst. Zeige deine Fähigkeiten durch Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Initiativen, die deine Eignung für die Rolle unter Beweis stellen.

Tip Nummer 4

Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus der Vergangenheit, in denen du erfolgreich komplexe technische Probleme gelöst hast, und präsentiere diese während des Vorstellungsgesprächs, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Deployment Engineer - Field Solution / Linus / Application (m/w/d)

Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz
Erfahrung mit unbemannten (Luft-)Fahrzeugen
Softwareentwicklungsprozess
Systemdesign
Entwicklung hochautomatisierter Systeme
Mensch-Maschine-Interaktion
Programmierung (z.B. Python, C++)
Fehlerbehebung und Problemlösung
Projektmanagement
Teamarbeit und Kommunikation
Agile Methoden
Test- und Validierungstechniken
Technische Dokumentation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Deployment Engineer wichtig sind. Notiere dir Schlüsselbegriffe, die du in deiner Bewerbung verwenden kannst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung und Mensch-Maschine-Systeme. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Vision des Unternehmens passen. Zeige deine Begeisterung für innovative Technologien.

Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Argumentation. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hat.tec Gmbh vorbereitest

Verstehe die Technologie

Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich unbemannter (Luft-)Fahrzeuge. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, die in der Branche verwendet werden.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest und die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle des Deployment Engineers oft Teamarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du zur Verbesserung der Mensch-Maschine-Interaktion beigetragen hast.

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    Neubiberg
    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-05-03

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    50 - 100
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