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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und designe hochautomatisierte Mensch-Maschine Systeme mit Linux, Docker und Kubernetes.
- Arbeitgeber: Wir sind Experten in der Entwicklung intelligenter Systeme für unbemannte (Luft-)Fahrzeuge.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Linux, Docker und Kubernetes sind erforderlich; Leidenschaft für Technologie ist ein Plus.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die neue Ansätze in der Softwareentwicklung mitgestalten wollen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Künstliche Intelligenz ist in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen, vor allem bei (unbemannten) (Luft-)Fahrzeugen auf dem Vormarsch. Die Nutzung solcher intelligenter Systeme erfordert neue Ansätze der Mensch-Maschine Zusammenarbeit und neue Ansätze im Softwareentwicklungsprozess. Wir sind auf das Design und die Entwicklung von hochautomatisierten Mensch-Maschine Systemen spezialisiert . klicken sie bewerben, für die volle Stellenbeschreibung
Field Solution Engineer - Linux / Docker / Kubernetes (m/w/d) Arbeitgeber: Hat.tec Gmbh
Kontaktperson:
Hat.tec Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Field Solution Engineer - Linux / Docker / Kubernetes (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Trends in der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung in unbemannten (Luft-)Fahrzeugen vertraut. Zeige in deinem Gespräch, dass du die aktuellen Entwicklungen verstehst und wie sie die Mensch-Maschine Zusammenarbeit beeinflussen.
✨Tip Nummer 2
Stelle sicher, dass du praktische Erfahrungen mit Linux, Docker und Kubernetes hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, um Einblicke in die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der hochautomatisierten Systeme zu erhalten. Dies kann dir helfen, relevante Fragen zu stellen und dein Interesse an der Position zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, über deine Ansätze zur Softwareentwicklung zu sprechen. Zeige, dass du innovative Ideen hast, wie man den Entwicklungsprozess für Mensch-Maschine-Systeme optimieren kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Field Solution Engineer - Linux / Docker / Kubernetes (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Field Solution Engineer wichtig sind. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt auszurichten.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Linux, Docker und Kubernetes. Zeige konkrete Projekte oder Aufgaben, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung hochautomatisierter Mensch-Maschine Systeme beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hat.tec Gmbh vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Linux, Docker und Kubernetes vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Best Practices kennst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Mensch-Maschine-Systemen demonstrieren. Das zeigt, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Fragen zur Zusammenarbeit
Da es um Mensch-Maschine-Systeme geht, sei bereit, Fragen zur Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu beantworten. Überlege dir, wie du diese Interaktionen optimieren würdest und bringe innovative Ideen ein.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, technische Probleme zu lösen oder Szenarien zu diskutieren, die während des Interviews präsentiert werden. Dies zeigt, dass du analytisch denkst und in der Lage bist, Herausforderungen kreativ anzugehen.
