Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für intelligente Datenverarbeitung und Entscheidungsunterstützung.
- Unternehmen: Expression, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse und Softwareengineering.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, 401k-Matching und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten mit echtem Einfluss auf nationale Sicherheitslösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
hatch I. T. is partnering with Expression to find an
AI/ML Engineer . See details below
About The Role
Expression is seeking an experienced AI/ML Engineer to design, optimize, and evaluate machine learning capabilities that operate efficiently on heterogeneous edge computing platforms.
Working closely with software engineers, you will develop AI pipelines that enable intelligent signal characterization, data prioritization, distributed inference, and decision support while operating within constrained compute, bandwidth, and communications environments.
The ideal candidate has strong expertise in applied machine learning, modern LLM technologies, edge AI optimization, and production deployment of AI systems.
- Security Clearance
- : Eligible to obtain Secret or Top Secret Clearance (U. S citizenship required)
About the Company
Founded in 1997 and headquartered in Washington DC, Expression provides data fusion, data analytics, software engineering, information technology, and electromagnetic spectrum management solutions to the U.
Department of Defense, Department of State, and national security community.
Expression’s “Perpetual Innovation” culture focuses on creating immediate and sustainable value for their clients via agile delivery of tailored solutions built through constant engagement with their clients.
Expression was ranked #1 on the Washington Technology 2018’s Fast 50 list of fastest growing small business Government contractors and a Top 20 Big Data Solutions Provider by CIO Review.
Responsibilities
- Design and implement AI capabilities supporting intelligent data characterization, classification, prioritization, and decision support.
- Evaluate, optimize, and deploy open-weight foundation models appropriate for resource‑constrained edge environments.
- Develop efficient inference pipelines supporting heterogeneous compute environments ranging from embedded processors to workstation‑class systems.
- Implement Retrieval‑Augmented Generation (RAG), semantic search, and knowledge retrieval capabilities where appropriate.
- Design AI orchestration workflows supporting distributed inference across multiple edge devices.
- Develop evaluation methodologies for AI accuracy, latency, resource utilization, and operational performance.
- Implement model monitoring, observability, testing, and automated evaluation frameworks.
- Collaborate with software engineers to integrate AI models into production software platforms.
- Optimize models using quantization, pruning, distillation deployment technologies.
- Support experimentation involving multimodal data sources, sensor‑derived features, and structured mission data.
- Develop AI governance practices including model evaluation, explainability, responsible AI, and secure deployment.
- Document model development, evaluation results, and technical recommendations.
- Support customer demonstrations and prototype evaluations.
Qualifications
- Bachelor degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Electrical Engineering, Applied Mathematics, or related discipline. An advanced degree is preferred.
- 5-8+ years of professional experience developing production AI or machine learning applications.
- Strong Python programming experience.
- Experience with Py Torch.
- Experience deploying LLMs in production environments.
- Experience with Lang Graph, Lang Chain, Crew AI, Semantic Kernel, or similar orchestration frameworks.
- Experience implementing Retrieval‑Augmented Generation (RAG).
- Experience with vector databases and semantic search.
- Experience deploying AI models on edge or resource‑constrained devices.
- Experience with model optimization techniques including quantization, model compression, or inference acceleration.
- Experience designing evaluation frameworks for AI systems.
- Experience with Docker and cloud‑native AI deployment.
- Excellent communication and collaboration skills.
Preferred Qualifications
- Experience applying AI to sensor analytics, time‑series data, or signal processing.
- Experience with software‑defined radio data, RF analytics, or geospatial data analytics.
- Experience developing multimodal AI applications.
- Experience deploying AI across distributed edge computing environments.
- Experience supporting Do D, Intelligence Community, or Federal customers.
- Experience working in bandwidth‑constrained or disconnected operational environments.
- Experience supporting National Security or Federal Civilian customers.
Benefits
Expression offers competitive salaries and benefits, such as
- 401k matching
- PPO and HDHP medical/dental/vision insurance
- Education reimbursement up to $10,000/yr
- Complimentary life insurance
- Generous PTO and 11 days of holiday leave
- Onsite gym facility and trainer
- Commuter Benefits Plan
- In‑office Cold Brew Coffee
- #J-18808-Ljbffr
AI/ML Engineer Arbeitgeber: Hatch IT
Expression ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Washington DC bietet. Mit einem starken Fokus auf 'Perpetual Innovation' ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten für die nationale Sicherheit zu arbeiten und dabei ihre Fähigkeiten in der KI- und ML-Entwicklung kontinuierlich auszubauen. Die attraktiven Benefits, wie 401k-Matching, umfassende Gesundheitsleistungen und großzügige Urlaubsregelungen, tragen dazu bei, dass sich die Mitarbeiter geschätzt und unterstützt fühlen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI/ML Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Hatch IT bewerben
Viele Unternehmen, wie Hatch IT, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Hatch IT und die ausgeschriebene Position AI/ML Engineer zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hatch IT vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Hatch IT an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
