Akovis GmbH ist die Beratungs- und Engineering-Einheit der HATZ-Gruppe und unterstützt interne sowie externe Kunden dabei, technische und geschäftliche Entscheidungen datenbasiert abzusichern, Prozesse wirksam zu verbessern und Digitalisierung in die Umsetzung zu bringen. Unsere Mission: Entscheidungen schneller belastbar machen und Wirkung messbar liefern. Dafür verbinden wir tiefes Systemverständnis rund um Geräte, Antriebe und Erprobung mit marktorientierter Unternehmensentwicklung und Digitalisierung, die im Betrieb funktioniert.
Ihre Aufgaben
- Sie entwickeln und programmieren innovative Algorithmen zur Datenanreicherung und -auswertung unterschiedlichster Datenquellen – u. a. ERP-Daten, Prozess- und Sensordaten.
- Sie treiben die Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen mit datengetriebenen Lösungen aktiv voran.
- Sie führen Datenanalysen sowohl für interne Fachbereiche als auch im Rahmen externer Kundenprojekte durch.
- Sie arbeiten eng mit unserem multidisziplinären Team zusammen und gestalten gemeinsam unsere Auswerte- und Vorhersageroutinen.
- Sie sind mitverantwortlich für die Entwicklung und Einbettung von Anomaliedetektion in KI-basierte Algorithmen – sowohl auf Prozessebene als auch für Maschinen- und Sensordaten.
- Sie konzipieren Teststrategien zur Erzeugung geeigneter Trainingsdaten.
- Sie planen umfangreiche Teststrategien für die entwickelten Softwarekomponenten; die Testdurchführung übernehmen die KeyUser.
- Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Nachrichtentechnik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft.
- Sehr gute Kenntnisse in mehreren der folgenden Programmiersprachen: SQL, Python, Java, R, C/C#/C++, Angular, MATLAB.
- Erste Erfahrung im Umgang mit Codeversionierungstools (z. B. Git).
- Fundierte Kenntnisse in Datentransformation, Datenexploration, Data Analytics, Statistik, Prognoseverfahren, Machine Learning, Datenvisualisierung, Cloud-Technologien, KI und Deep Learning.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Kreativität und Wissbegierde sowie hohe Einsatzbereitschaft, Kommunikationsstärke und Eigeninitiative bei gleichzeitiger Teamfähigkeit.
- Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Verantwortungsvolle Mitarbeit an zukunftsweisenden Projekten rund um Prozessdigitalisierung, Automatisierung und KI in einem motivierten, interdisziplinären Team.
- Moderne Zusammenarbeit mit Confluence und Jira sowie kurze Entscheidungswege.
- Flexibler Arbeitsort: wahlweise Ruhstorf oder München.
- 40-Stunden-Woche und 30 Tage Urlaub im Jahr.
- Raum für Eigeninitiative, Weiterentwicklung und den Einsatz neuer Technologien.
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Data Scientist (m/w/d) in München Arbeitgeber: Hatz Diesel
Akovis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Start-up-Umfeld zu arbeiten, das von Innovation und Eigenverantwortung geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch regelmäßige Feedbackgespräche und einem angenehmen Betriebsklima mit flachen Hierarchien, fördert Akovis nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch die individuelle Entfaltung jedes Mitarbeiters. Zudem ermöglicht die flexible Gestaltung der Arbeitszeit eine optimale Work-Life-Balance.
