Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen zur Datenanreicherung und treibe die Digitalisierung voran.
- Unternehmen: Akovis GmbH, Teil der HATZ-Gruppe, mit Fokus auf datenbasierte Entscheidungen.
- Vorteile: Flexibler Arbeitsort, 30 Tage Urlaub, moderne Tools und Raum für Eigeninitiative.
- Weitere Informationen: 40-Stunden-Woche mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsweisende Projekte in einem motivierten, interdisziplinären Team.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Programmiersprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Akovis Gmb H ist die Beratungs- und Engineering-Einheit der HATZ-Gruppe und unterstützt interne sowie externe Kunden dabei, technische und geschäftliche Entscheidungen datenbasiert abzusichern, Prozesse wirksam zu verbessern und Digitalisierung in die Umsetzung zu bringen.
Unsere
Mission: Entscheidungen schneller belastbar machen und Wirkung messbar liefern.
Dafür verbinden wir tiefes Systemverständnis rund um Geräte, Antriebe und Erprobung mit marktorientierter Unternehmensentwicklung und Digitalisierung, die im Betrieb funktioniert.
- Ihre Aufgaben
- Sie entwickeln und programmieren innovative Algorithmen zur Datenanreicherung und -auswertung unterschiedlichster Datenquellen – u. a. ERP-Daten, Prozess- und Sensordaten.
- Sie treiben die Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen mit datengetriebenen Lösungen aktiv voran.
- Sie führen Datenanalysen sowohl für interne Fachbereiche als auch im Rahmen externer Kundenprojekte durch.
- Sie arbeiten eng mit unserem multidisziplinären Team zusammen und gestalten gemeinsam unsere Auswerte- und Vorhersageroutinen.
- Sie sind mitverantwortlich für die Entwicklung und Einbettung von Anomaliedetektion in KI-basierte Algorithmen – sowohl auf Prozessebene als auch für Maschinen- und Sensordaten.
- Sie konzipieren Teststrategien zur Erzeugung geeigneter Trainingsdaten.
- Sie planen umfangreiche Teststrategien für die entwickelten Softwarekomponenten; die Testdurchführung übernehmen die Key User.
- Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Nachrichtentechnik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft.
- Sehr gute Kenntnisse in mehreren der folgenden Programmiersprachen: SQL, Python, Java, R, C/C#/C++, Angular, MATLAB.
- Erste Erfahrung im Umgang mit Codeversionierungstools (z. B. Git).
- Fundierte Kenntnisse in Datentransformation, Datenexploration, Data Analytics, Statistik, Prognoseverfahren, Machine Learning, Datenvisualisierung, Cloud-Technologien, KI und Deep Learning.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Kreativität und Wissbegierde sowie hohe Einsatzbereitschaft, Kommunikationsstärke und Eigeninitiative bei gleichzeitiger Teamfähigkeit.
- Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Verantwortungsvolle Mitarbeit an zukunftsweisenden Projekten rund um Prozessdigitalisierung, Automatisierung und KI in einem motivierten, interdisziplinären Team.
- Moderne Zusammenarbeit mit Confluence und Jira sowie kurze Entscheidungswege.
- Flexibler Arbeitsort: wahlweise Ruhstorf oder München.
- 40-Stunden-Woche und 30 Tage Urlaub im Jahr.
- Raum für Eigeninitiative, Weiterentwicklung und den Einsatz neuer Technologien.
Data Scientist (m/w/d) in Windorf Arbeitgeber: Hatz Diesel
Akovis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Start-up-Umfeld zu arbeiten, das von Innovation und Eigenverantwortung geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch regelmäßige Feedbackgespräche und einem angenehmen Betriebsklima mit flachen Hierarchien, fördert Akovis nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch die individuelle Entfaltung jedes Mitarbeiters. Zudem ermöglicht die flexible Gestaltung der Arbeitszeit eine optimale Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) in Windorf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hatz Diesel zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) in Windorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Hatz Diesel gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hatz Diesel vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hatz Diesel entscheidend sein!
