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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Modelle und integriere sie in Cloud-Infrastrukturen.
- Arbeitgeber: Die Haufe Group bietet wegweisende Arbeitsbedingungen und fördert individuelle Entfaltung.
- Mitarbeitervorteile: Hybridarbeit, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines interdisziplinären Teams und gestalte eine revolutionäre digitale Plattform mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Cloud-Technologien und starke Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir sind ein Great Place to Work und leben Agilität im Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Freiburg im Breisgau ab sofort. Für unser Team "AI & Data Analytics" suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg im Breisgau oder im Home Office eine/n Cloud Developer:in / Senior Machine Learning Engineer (d/m/w). Du suchst kein klassisches Projekt, sondern willst von Anfang an dabei sein, wenn etwas wirklich Neues entsteht? Dann komm in unser interdisziplinäres Innovationsteam! Als Teil einer strategischen Initiative entwickeln wir eine digitale Plattform, die Business- und HR-Prozesse durch den intelligenten Einsatz von Cloud-Technologien und modernsten ML-/LLM-Modellen revolutioniert.
DAS ERWARTET DICH:
- Pionierarbeit in einem hochspezialisierten Team. Arbeite Seite an Seite mit Businessowner:innen, Produktmanager:innen, Cloud-Architekt:innen, Data Scientists und Full Stack Developer:innen an einer Plattform, die das Potenzial hat, einen ganzen Markt zu verändern.
- ML-Exzellenz trifft Cloud-Power. Du entwickelst ML-Modelle und integrierst sie tief in skalierbare Cloud-Infrastrukturen. Dein Know-how in der Softwareentwicklung macht dich zur Schlüsselperson für End-to-End-Lösungen - von der Datenpipeline bis zur API.
- Volle Gestaltungsfreiheit - von Tag 1 an. Du bringst deine Ideen ein, entwickelst Prototypen, testest neue Ansätze und trägst dazu bei, eine komplett neue Lösung "from scratch" zu realisieren - inklusive Go-to-Market.
- Tech trifft Business. Als Bindeglied zwischen Fachbereich und Technologie übersetzt du komplexe Anforderungen in smarte Lösungen. Dabei denkst du nicht in Silos, sondern in Impact - für Kunden, Nutzer:innen und das große Ganze.
- Agilität, die wirklich gelebt wird. Kurze Entscheidungswege, echtes Teamwork und ein agiles Setup, das Raum für Innovation lässt. Hier zählt deine Stimme - und dein Beitrag macht den Unterschied.
DAS BRINGST DU MIT:
- Mehrjährige Machine Learning-Expertise - Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen (NLP, Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze).
- Cloud-Technologien - Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung mit AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS Fargate).
- Ontologie-Engineering - Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und Implementierung von Ontologien.
- Semantische Modellierung - Fähigkeit, komplexe Wissensdomänen strukturiert abzubilden, inkl. Definition von Klassen, Attributen und Beziehungen.
- Kundennähe & Kommunikationsstärke - du kannst technische Konzepte verständlich vermitteln.
- Technologie-Stack - Erfahrung mit Python, BERT, LangChain, Scikit-learn, MongoDB, Pandas, PySpark.
- Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit - und daran, Dinge neu zu denken.
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise - und Lust, Verantwortung zu übernehmen.
- Sprachkenntnisse - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
DAS BIETEN WIR DIR:
In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung sowie die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten - das bedeutet eine Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, je nach Bedarf und Vereinbarung in deinem Team. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work.
Kennziffer: 8246
Cloud Developer:in / Senior Machine Learning Engineer (d/m/w) Arbeitgeber: Haufe Group SE
Kontaktperson:
Haufe Group SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Developer:in / Senior Machine Learning Engineer (d/m/w)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Cloud- oder Machine Learning-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in Cloud-Technologien und Machine Learning. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es beruflich oder privat, präsentiere diese in einem Portfolio oder auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt dein praktisches Können und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Aufgaben, die in Interviews für Cloud-Entwickler:innen und Machine Learning Ingenieure gestellt werden. Das gibt dir Sicherheit und hilft dir, deine Fähigkeiten überzeugend darzustellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Developer:in / Senior Machine Learning Engineer (d/m/w)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Machine Learning und Cloud-Technologien. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Cloud Developer:in / Senior Machine Learning Engineer deutlich macht. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ML-Modellen und Cloud-Lösungen zeigen.
Betone interdisziplinäre Zusammenarbeit: Da die Rolle viel Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung einfügen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen verdeutlichen. Zeige, wie du komplexe technische Konzepte verständlich kommunizieren kannst.
Präsentiere deinen Technologie-Stack: Liste die Technologien und Tools auf, mit denen du vertraut bist, insbesondere Python, AWS-Dienste und ML-Frameworks. Erkläre kurz, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haufe Group SE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Cloud-Technologien und Machine Learning-Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, SageMaker und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, in denen du ML-Modelle entwickelt oder Cloud-Lösungen implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle eine Schnittstelle zwischen Technik und Business darstellt, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies zeigt deine Kommunikationsstärke und dein Verständnis für die Bedürfnisse der Stakeholder.
✨Zeige deine Innovationsfreude
Bereite Ideen oder Ansätze vor, die du in das Team einbringen könntest. Das Unternehmen sucht nach jemandem, der kreativ denkt und bereit ist, neue Lösungen zu entwickeln. Deine Begeisterung für Innovation wird positiv wahrgenommen.
