Machine Learning Engineer (d/m/w) 80-100%
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Machine Learning Engineer (d/m/w) 80-100%

Freiburg im Breisgau Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Haufe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen fĂĽr unsere Business-Kunden und gestalte unsere KI-Plattform aktiv mit.
  • Arbeitgeber: Die Haufe Group bietet smarte Lösungen fĂĽr Corporate Services und fördert Vielfalt und Toleranz.
  • Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsangebote in einem Great Place to Work.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines engagierten Teams, das Verantwortung und Selbstorganisation lebt und kontinuierliches Lernen fördert.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Softwareentwicklung und Machine Learning.
  • Andere Informationen: Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich – unser Team kommuniziert auch auf Englisch.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Bist du bereit, die HaufeContent-Produkte für unsere Business-Kunden mit innovativen KI-Lösungen auf das nächste Level zu heben? Machine Learning ist dein Themengebiet und du willst innovative Anwendungsfälle für den Einsatz von KI-Lösungen in unseren Produkten entwickeln? Dann werde als Machine Learning Engineer (d/m/w) Teil unseres crossfunktionalen Teams und gestalte aktiv die Weiterentwicklung unserer erfolgreich gestarteten KI-Plattform mit!

Dich erwartet ein engagiertes Team, das Scrum nicht nur als Methode, sondern als gelebte Kultur versteht – mit kontinuierlicher Weiterentwicklung, kurzen Entscheidungswegen und echter Selbstorganisation. Ob remote aus ganz Deutschland oder vor Ort am Haufe Group Campus in Freiburg – du entscheidest, wo du am liebsten arbeitest.

Das erwartet dich:

  • Als Teil eines agil arbeitenden Teams entwickelst du unsere Plattform fĂĽr generative KI-Lösungen weiter und evaluierst neue Technologien und Methoden hinsichtlich praktischer Anwendbarkeit in unserem Bereich.
  • Neue Technologien sind fĂĽr uns eine wichtige Investition und Treiber fĂĽr Innovation und Fortschritt.
  • Als Team ĂĽbernehmen wir ein hohes MaĂź an Eigenverantwortung und entscheiden gemeinsam, wie wir das Produkt in der komplexen Systemlandschaft bestmöglich weiterentwickeln können.
  • Bei uns wird eine Kultur gelebt, die auf Verantwortung, Freiraum und Miteinander auf Augenhöhe basiert.
  • In der dynamischen KI-Landschaft sind kontinuierliches Lernen und das Ausprobieren neuer Techniken ein integraler Bestandteil unserer Arbeit.
  • Wir arbeiten sehr eng mit anderen Fachbereichen und Produktteams zusammen, um pragmatische und innovative Lösungen zu entwickeln.
  • Wenn du bei kniffligen Fragestellungen nicht weiterweiĂźt, findest du in unserer Community Fachkolleg:innen, mit denen du dich austauschen kannst und die dir Hinweise und Feedback geben.

Das bringst du mit:

  • Ein erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder eine einschlägige Ausbildung oder eine vergleichbare gleichwertige Qualifikation.
  • Fundierte Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Python) sowie umfassende Kenntnisse im Betreiben und Anwenden von Machine Learning Modellen im produktiven Umfeld.
  • Schwerpunkt in der Verarbeitung natĂĽrlichsprachlicher Texte (NLP) in deutscher Sprache, inklusive Datenerhebung, Training, Optimierung und Evaluierung von ML-Modellen.
  • Sicheres und strukturiertes Auftreten bei der Kommunikation komplexer Sachverhalte. Zielgerichtete Kommunikation, die zwischen fachlicher Tiefe und abstraktem Verständnis variiert.
  • Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich – unser Team kommuniziert auch auf Englisch.

Das bieten wir dir:

  • In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann.
  • Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung sowie die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – eine Kombination aus BĂĽropräsenz und Homeoffice, je nach Bedarf und Vereinbarung in deinem Team.
  • Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work.

Wir wertschätzen Vielfalt und sind davon überzeugt, dass Mitarbeitende mit diversen Hintergründen unterschiedliche Perspektiven und Stärken bei uns einbringen. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Als Unterzeichner der Charta der Vielfalt bekennen wir uns mit Überzeugung zu Vielfalt, Toleranz, Fairness und Wertschätzung.

Machine Learning Engineer (d/m/w) 80-100% Arbeitgeber: Haufe

Die Haufe Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Arbeitsbedingungen bietet, die es dir ermöglichen, deine Fähigkeiten als Machine Learning Engineer voll auszuschöpfen. Mit einem engagierten Team, das Scrum als gelebte Kultur versteht, profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – egal ob remote oder vor Ort am Campus in Freiburg. Zudem fördern wir kontinuierliches Lernen und bieten vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, um deine Karriere aktiv zu unterstützen.
Haufe

Kontaktperson:

Haufe HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (d/m/w) 80-100%

✨Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen fĂĽr die Position des Machine Learning Engineers zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitenden von Haufe, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

✨Tip Nummer 2

Bereite dich darauf vor, in einem agilen Umfeld zu arbeiten. Informiere dich ĂĽber Scrum-Methoden und ĂĽberlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im Machine Learning in ein agiles Team einbringen kannst.

✨Tip Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und Innovation. Bereite Beispiele vor, wie du neue Technologien oder Methoden in der Vergangenheit erfolgreich angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern.

✨Tip Nummer 4

Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, da dies eine wichtige Fähigkeit in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen ist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (d/m/w) 80-100%

Fundierte Kenntnisse in Python
Erfahrung in der Softwareentwicklung
Kenntnisse in Machine Learning Modellen
Verarbeitung natĂĽrlichsprachlicher Texte (NLP)
Datenerhebung und -aufbereitung
Training und Optimierung von ML-Modellen
Evaluierung von Machine Learning Modellen
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeit
Teamarbeit in agilen Umgebungen
Selbstorganisation
Technologisches Verständnis
Engagement fĂĽr kontinuierliches Lernen
Flexibilität in der Arbeitsweise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Machine Learning Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine Erfahrungen: Hebe deine fundierte Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python, hervor. Gehe auch auf deine Kenntnisse im Bereich Machine Learning und NLP ein, um zu zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten für die Rolle mitbringst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Haufe Group und die spezifische Position zugeschnitten ist. Zeige, wie deine Werte und Arbeitsweise zur Unternehmenskultur passen, insbesondere in Bezug auf Eigenverantwortung und Teamarbeit.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Kommunikation komplexer Sachverhalte wichtig ist, solltest du Beispiele anführen, die deine Fähigkeit zur zielgerichteten Kommunikation belegen. Dies kann durch frühere Projekte oder Teamarbeiten geschehen, bei denen du technische Informationen verständlich vermittelt hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haufe vorbereitest

✨Verstehe die KI-Landschaft

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und KI vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch innovative Ansätze und Anwendungsfälle für die HaufeContent-Produkte entwickeln kannst.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung mit Python und im Umgang mit Machine Learning Modellen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Da das Team Wert auf eine klare und zielgerichtete Kommunikation legt, übe, komplexe technische Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, zwischen fachlicher Tiefe und abstraktem Verständnis zu variieren.

✨Zeige Teamgeist und Eigenverantwortung

Betone deine Erfahrungen in agilen Teams und wie du zur Selbstorganisation beigetragen hast. Stelle sicher, dass du verdeutlichst, wie wichtig dir Zusammenarbeit und der Austausch mit Kollegen sind, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Machine Learning Engineer (d/m/w) 80-100%
Haufe
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  • Machine Learning Engineer (d/m/w) 80-100%

    Freiburg im Breisgau
    Vollzeit
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-05

  • Haufe

    Haufe

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