Machine Learning Engineer (m/w/d)

Du brennst für Machine Learning, liebst sauberen Code und möchtest Modelle nicht nur entwickeln, sondern auch produktiv einsetzen? Dann komm zu uns und gestalte innovative datengetriebene Lösungen in der Cloud!

WELCHE AUFGABEN AUF DICH WARTEN

• Du entwickelst und optimierst Machine-Learning-Modelle für reale Business-Cases – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Du baust eine skalierbare ML-Infrastruktur in der AWS-Cloud auf und kümmerst dich um Automatisierung, Monitoring und Wartung.
• Du arbeitest eng mit Fachabteilungen, Data Engineers und Analyst*innen zusammen, um Anforderungen zu verstehen und Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
• Du sorgst dafür, dass Modelle in Produktion nicht nur performant, sondern auch nachvollziehbar und gut dokumentiert sind.

DEINE QUALIFIKATIONEN

• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning / Data Science
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder XGBoost
• Praktische Erfahrung mit AWS-Services, insbesondere S3 und SageMaker
• Know-how im Aufbau von ML-Infrastrukturen (z.B. Datenpipelines, MLOps, CI/CD)
• Vertraut im Umgang mit Tools wie MLflow, Airflow, Docker oder GitLab CI
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, gepaart mit einem ausgeprägten Sinn für pragmatische Lösungen
• Kommunikationsstärke und Teamgeist – du bringst deine Expertise gerne ins Team ein

WAS WIR DIR BIETEN

• Du arbeitest an echten Use Cases mit direktem Impact auf unser Geschäft
• Moderne Tech-Stack in der Cloud – ohne Altlasten
• Agile, interdisziplinäre Teams mit flachen Hierarchien
• Raum für eigene Ideen, Weiterbildung und Innovation
• Moderne und großzügige Büroräume mit Blick auf die Alster
• Ein lustiges und hilfsbereites Team: Bei uns macht arbeiten Spaß und wir arbeiten in einem Umfeld mit offenen Türen, kurzen Wegen, engagierten Kollegen und regelmäßigen Company-Updates
• Teilnahme an Mitarbeiterauszeichnungen, wie dem HAUSGOLD Team-Award, wo es kostenlose Reisen zu gewinnen gibt
• Wir bieten einen Zuschuss zum Deutschland-Ticket oder alternativ einen KiTa-Zuschuss
• Nach erfolgreicher Probezeit eine Auswahl an tollen Benefits auf der Plattform von benefitsy, corporate Benefits und Essenszuschuss
• Zugang zu FutureBens - eine neue Plattform für nachhaltigen Konsum
• Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf Deine Bedürfnisse: Teilzeitjobs und familienfreundliche Lösungsmöglichkeiten in den Ferien
• Sehr gute Anbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln - 400m vom Hauptbahnhof Hamburg
• Abwechslungsreiche Events, wie z.B. Afterwork, Brunch, Teamevents oder gemeinsame Fussball-Abende im Office

Darüber hinaus sind folgende Kenntnisse von Vorteil

• Erfahrung in Bereichen wie Lead Scoring, Customer Lifetime Value oder Marketing Analytics
• Branchenkenntnisse im Immobilienbereich
• Sicherer Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken und großen Datenmengen
• Kenntnisse im Umgang mit geografischen Daten (z.B. für Standortanalysen)

BEWERBUNG

Dann bewirb Dich mit Deiner aussagekräftigen Bewerbung inklusive der Angabe Deines möglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung. Deine Ansprechpartnerin ist Lynda. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und werden uns schnellstmöglich bei Dir melden.

Über uns

HAUSGOLD ist seit über zehn Jahren eine feste Größe im deutschen Immobilienmarkt. Mit unserer Plattform haben wir Maklerinnen und Maklern den digitalen Zugang zu neuen Objekten erleichtert – und den Markt in diesem Bereich nachhaltig geprägt. Jetzt gehen wir einen Schritt weiter: Wir automatisieren die Objektakquise vollständig. Dabei verbinden wir über ein Jahrzehnt Erfahrung mit modernster KI-Technologie und Millionen von Datenpunkten. Unser Ziel: Makler sollen sich wieder auf das konzentrieren, was wirklich zählt – den persönlichen Kontakt mit Eigentümern. Den Rest übernimmt emi – unser smarter KI-Assistent für die Objektakquise.