Student: Artificial Intelligence in Semiconductor Technology

Die besondere Stärke des Fraunhofer-Instituts für Elektronische Nanosysteme ENAS liegt in der Entwicklung von intelligenten Systemen für verschiedene Anwendungen. Die Systeme kombinieren elektronische Komponenten, Mikro- und Nanosensoren sowie Aktuatoren mit Schnittstellen zur Kommunikation. Fraunhofer ENAS entwickelt Einzelkomponenten, die Technologien für deren Produktion sowie Systemkonzepte und Systemintegrationstechnologien und überträgt diese in die praktische Anwendung. Fraunhofer ENAS begleitet Kundenprojekte von der Idee über das Design, die Technologieentwicklung oder Implementierung mit bestehenden Technologien bis hin zum getesteten Prototyp.

Das Team für datenbasierte Methoden am Fraunhofer ENAS entwickelt reale Anwendungen unter Verwendung von KI, maschinellem Lernen und Computer Vision. Der Schwerpunkt liegt auf der Halbleiterfertigung und Medizintechnik. Sind Sie leidenschaftlich an modernster Forschung an der Schnittstelle zwischen Halbleitertechnologie und künstlicher Intelligenz interessiert? Schließen Sie sich uns als Student in unserem Team für künstliche Intelligenz und datenbasierte Methoden am Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme (ENAS) an.

Wir sind auf einer Mission, digitale Zwillinge für hochkomplexe Halbleiterfertigungsprozesse zu schaffen – um Prozessoptimierung und modellbasierte Steuerung zu ermöglichen. Da die Branche sich zunehmend in Richtung individuellerer Prozesse und Produkte bewegt, besteht eine erhebliche Herausforderung darin, genaue Vorhersagen mit begrenzten Referenzdaten zu ermöglichen. Daher setzen wir eine breite Palette von Algorithmen der künstlichen Intelligenz ein, die Prozessdaten mit anspruchsvollem Fachwissen und halbüberwachten Ansätzen anreichern, um unbeschriftete Daten einzubeziehen.

Wir suchen derzeit Studenten für Masterarbeiten, Praktika und studentische Hilfskräfte. Wir können unsere Ideen gemeinsam besprechen, um den richtigen Job für Sie zu finden.

Was Sie beitragen:

• Sie haben bereits praktische Erfahrungen mit KI- und Machine-Learning-Algorithmen.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (vorzugsweise mit Python) sind erforderlich.
• Ein starkes Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle von Halbleitertechnologie, Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz ist unerlässlich.
• Sie studieren weiterhin in Chemnitz, Mittweida oder der Umgebung.
• Eine Durchschnittsnote < 2 wird bevorzugt.

Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeiter und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber mit Behinderungen arbeiten wir gemeinsam daran, Lösungen zu finden, die ihre Fähigkeiten bestmöglich fördern.

Mit dem Fokus auf die Entwicklung von Schlüsseltechnologien, die für die Zukunft entscheidend sind, und der Ermöglichung der kommerziellen Nutzung dieser Arbeiten durch Wirtschaft und Industrie spielt Fraunhofer eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Pionier und Katalysator für bahnbrechende Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz trägt Fraunhofer dazu bei, die Gesellschaft jetzt und in Zukunft zu gestalten.

Bereit für eine Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt und machen Sie einen Unterschied! Sobald wir Ihre Online-Bewerbung erhalten haben, erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Wir werden uns dann so schnell wie möglich bei Ihnen melden und Ihnen mitteilen, was als Nächstes passiert.

Dr. Jan Langer beantwortet gerne Ihre Fragen zur Position. Bitte reichen Sie Ihre Fragen hier über unser Recruiting-Portal ein. Aus datenschutzrechtlichen Gründen können wir nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unser Karriereportal eingereicht werden – vielen Dank für Ihr Verständnis.