Data Analytics Research Assistant (CDD 3 years)
Data Analytics Research Assistant (CDD 3 years)

Data Analytics Research Assistant (CDD 3 years)

Vollzeit 40000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Participez à des projets de recherche appliquée en analyse de données.
  • Arbeitgeber: Haute Ecole Arc, un environnement dynamique et innovant.
  • Mitarbeitervorteile: Poste à 100%, opportunités de développement professionnel.
  • Andere Informationen: Poste ouvert à tous, début le 1er septembre 2026.
  • Warum dieser Job: Contribuez à des projets passionnants et développez vos compétences en data analytics.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor en informatique et compétences en développement logiciel requises.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.

La Haute Ecole Arc à Saint-Imier recherche un(e) Assistant‑e HES pour un poste à 100%. Vous participerez à des projets de recherche appliquée dans le groupe de compétences « Analyse de données ».

Les candidats doivent posséder un Bachelor en informatique et des compétences en développement logiciel, incluant Python, Java, C++, et C#.

Une maîtrise du français et des connaissances en anglais sont nécessaires.

Le poste est ouvert à tous et débutera le 1er septembre 2026.

Data Analytics Research Assistant (CDD 3 years) Arbeitgeber: Haute Ecole Arc

La Haute Ecole Arc à Saint-Imier est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et stimulant pour les passionnés d'analyse de données. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture axée sur l'innovation, vous aurez la chance de contribuer à des projets de recherche appliquée tout en bénéficiant d'un cadre de travail enrichissant et dynamique. Rejoignez-nous pour faire partie d'une institution qui valorise l'excellence académique et le partage des connaissances.
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Kontaktperson:

Haute Ecole Arc HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analytics Research Assistant (CDD 3 years)

Tip Nummer 1

Mach dir eine Liste von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, darüber zu sprechen. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit Python, Java oder C++ in der Praxis aussehen!

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor! Wir wissen, dass die Analyse von Daten knifflig sein kann, also übe, wie du deine Denkweise bei der Problemlösung erklären kannst.

Tip Nummer 3

Networking ist der Schlüssel! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Veranstaltungen oder trete Online-Communities bei. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Tipps bekommen.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt uns dein Interesse und du bekommst die Chance, dich von anderen abzuheben. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Research Assistant (CDD 3 years)

Analyse de données
Développement logiciel
Python
Java
C++
C#
Maîtrise du français
Connaissances en anglais

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Analytics Research Assistant interessierst und was dich motiviert.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir nach jemandem mit einem Bachelor in Informatik suchen, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in Python, Java, C++, und C# klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Sprachen in Projekten eingesetzt hast.

Sprache ist wichtig: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben sowohl auf Französisch als auch auf Englisch gut verständlich sind. Wir schätzen klare Kommunikation, also überprüfe deine Texte auf Grammatik und Stil!

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haute Ecole Arc vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Stelle sicher, dass du die Programmiersprachen wie Python, Java, C++ und C# gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.

Verstehe die Forschungsprojekte

Informiere dich über die aktuellen und vergangenen Projekte der Haute Ecole Arc im Bereich Datenanalyse. Zeige dein Interesse und deine Kenntnisse, indem du relevante Fragen stellst und deine Ideen einbringst.

Sprich die Sprache der Daten

Da der Job eine starke Datenanalyse-Komponente hat, sei bereit, über deine Erfahrungen in diesem Bereich zu sprechen. Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Herangehensweise an Datenprobleme demonstrieren.

Bereite dich auf Sprachtests vor

Da sowohl Französisch als auch Englisch erforderlich sind, übe, in beiden Sprachen zu kommunizieren. Du könntest gebeten werden, technische Konzepte in einer dieser Sprachen zu erklären, also sei darauf vorbereitet!

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