Assistant.e en Data Science - Soins Infirmiers / Disability Data Initiative

Assistant.e en Data Science - Soins Infirmiers / Disability Data Initiative

Genf Befristet 4000 - 5000 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Forschung im Bereich Datenanalyse und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: Haute école de santé de Genève, führend in der Gesundheitsausbildung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Erfahrungen und ein internationales Umfeld.
  • Weitere Informationen: 6-monatige Anstellung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Bachelor in Data Science und mindestens 2 Jahre Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4000 - 5000 € pro Monat.

Assistant.e HES à 10% - 20% Disability Data Initiative pour la coordination de l’Europe et de l’Asie. Engagement à durée déterminée, 6 mois. La Haute école de santé de Genève (HEdS) joue un rôle essentiel dans la formation des futurs professionnels de la santé. Elle réunit cinq des sept filières du domaine Santé : Nutrition et diététique, Physiothérapie, Sage-femme, Soins infirmiers et Technique en radiologie médicale.

Dans ce cadre, le poste d’assistant·e en data science s’inscrit dans le cadre de la Disability Data Initiative pour la coordination de l’Europe et de l’Asie centrale. Il vise à appuyer le développement et la mise en œuvre de projets d’analyse de données, en contribuant à la collecte, au nettoyage et à la gestion de données.

Responsabilités principales
  • Soutenir la Professeure HES associée, chargée du projet dans la conduite de ses activités de recherche
  • Collaborer à la rédaction des articles scientifiques sur les enjeux conceptuels liés à la définition et de l’opérationnalisation des données sur le handicap en droit international des droits de l’homme et en santé
  • Contribuer à l’organisation et à la gestion et au traitement des données nécessaires
  • Participer à la réalisation des prestations, publications ou expositions en lien avec le projet
  • Effectuer des recherches bibliographiques et documentaires
Profil/Compétences
  • Titulaire d’un Bachelor dans un domaine lié à la data science (informatique, mathématiques, statistiques ou physique), complété par une formation de niveau Master en sciences des données ou d’un titre jugé équivalent ; un Master constitue un atout
  • Expérience d’au minimum 2 ans, idéalement complétée par une première expérience professionnelle dans un domaine de la santé ou aux études sur le handicap
  • Une première expérience dans la participation à des projets de recherche (demandes de financement, méthodologie, analyses statistiques)
  • Bonnes capacités d’organisation et esprit méthodique
  • Capacité à gérer son travail et des projets de manière autonome
  • Bonnes capacités rédactionnelles
  • Maîtrise des outils informatiques (Word, Excel, Outlook, etc.)
  • Facilité dans la prise en main de nouveaux outils informatiques
  • Connaissances linguistiques : excellente maîtrise du français ; très bonnes connaissances de l’anglais (niveau C1)
Particularité du poste
  • Les assistant.e.s HES sont engagés pour une durée déterminée, limitée dans ce cas à 6 mois maximum, en lien avec la durée du projet.
  • La classe de fonction pour le poste d’assistant.e HES est une classe 8 – annuité 0 pour les titulaires d’un titre Bachelor, et une classe 9 – annuités 2 pour les titulaires d’un titre Master
  • Une grande souplesse des horaires est attendue pour répondre aux besoins, les vacances doivent en principe être organisées durant les vacances académiques ; d’entente avec l’assistant.e et l’autorité d’engagement

La HES-SO Genève / HEdS adopte une politique de recrutement en faveur de l’égalité des chances et de la diversité.

Assistant.e en Data Science - Soins Infirmiers / Disability Data Initiative Arbeitgeber: Haute école de santé de Genève

Die Haute école de santé de Genève (HEdS) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem klaren Fokus auf die Ausbildung zukünftiger Gesundheitsfachkräfte fördert die HEdS die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter durch vielfältige Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Die flexible Arbeitszeitgestaltung und das Engagement für Chancengleichheit und Vielfalt machen die HEdS zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die an bedeutungsvoller Forschung im Bereich der Datenwissenschaften interessiert sind.

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Kontaktdaten:

Haute école de santé de Genève Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Assistant.e en Data Science - Soins Infirmiers / Disability Data Initiative erhalten könnten

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Haute école de santé de Genève zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Assistant.e en Data Science - Soins Infirmiers / Disability Data Initiative mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Forschungskompetenz
Statistische Analyse
Projektmanagement
Organisationstalent
Selbstständigkeit
Schreibfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Haute école de santé de Genève interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Haute école de santé de Genève, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haute école de santé de Genève vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.