Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Aktivierung von Datensegmenten und erstelle Kampagnenanalysen.
- Unternehmen: Havas Media – eine innovative Mediaagentur mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Fitnessmitgliedschaft und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Unbefristeter Vertrag, 24 Urlaubstage und ein motiviertes Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an digitalen Kampagnen für große Marken.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1300 € pro Monat.
Willkommen bei Havas Media – Entdecke deine Leidenschaft für die Welt der Medien!
Was macht eine Mediaagentur? Hast du dich schon einmal gefragt, wie genau die Werbespots ins Fernsehen oder auf Social Media kommen? Bei Havas Media sind wir die Trendsetter, die Innovatoren und die Planer unvergesslicher Kampagnen. Während Kreativagenturen die Kampagnen gestalten, sorgen wir dafür, dass sie auf allen digitalen Kanälen wie Social Media, YouTube und verschiedenen Websites aber auch in allen klassischen Kanälen wie TV, Radio und Plakaten zu sehen sind.
Zu unseren Aufgaben als Mediaagentur gehört dabei die Untersuchung von Zielgruppen sowie die Analyse ihrer Mediennutzung. Wir beraten unsere Kunden bei der Auswahl von geeigneten Medien, verhandeln Preise und spielen die Werbung in den ausgewählten Kanälen aus. So stellen wir sicher, dass unsere Kunden effektiv und nachhaltig ihre Zielgruppe erreichen.
Werde Teil unseres Teams als Werkstudent/in im Data Science (all gender) am Standort Düsseldorf, max. 20h/Woche.
Was machst du bei uns?
- Du unterstützt bei der Aktivierung und Übertragung von Datensegmenten in relevanten Plattformen und DSPs.
- Du erstellst Pre- und Postanalysen für Kampagnen.
- Du visualisierst Kampagnenreportings und leitest daraus Erkenntnisse ab.
- Du überführst manuelle Prozesse in effiziente Automatisierungen.
Was bringst du mit?
- Du befindest dich in einem Studium mit Bezug zu Data Science, Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Fachbereich und bist noch mindestens ein Jahr immatrikuliert.
- Du hast im Studium viel Erfahrung im Programmieren mit Python gesammelt und möchtest Deine Kenntnisse in spannenden Praxisprojekten weiter ausbauen.
- Wenn du erste Erfahrungen mit Cloud Computing (GCP) und Interesse an benutzerfreundlichen Tool-Oberflächen (UI/UX) hast, wäre das super, aber kein Muss.
- Du denkst analytisch, gehst Dingen gern auf den Grund und hast Spaß daran, datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
- Du arbeitest eigenständig, strukturiert und bringst eine hohe Lernbereitschaft sowie Eigeninitiative mit.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
- Idealerweise interessierst du dich auch für Media, Advertising Technology, Digital Marketing und Programmatic Advertising.
Welche Benefits bieten wir dir?
- Hybrid: Wir bieten beides, eine gute Work-Life Balance und eine tolle Arbeitsatmosphäre im Büro. Du kannst bis zu 50% Deiner Arbeitszeit im Homeoffice arbeiten.
- Bleib fit: Für 10€ im Monat bekommst du bei uns die volle Fitness First Mitgliedschaft.
- Hab Spaß: Unser Motivations-Team sorgt jedes Jahr für unvergessliche Momente, ob beim TGIF, der Weihnachtsfeier oder auf dem Sommerfest.
- Komm weiter: Wir gestalten mit dir einen individuellen Entwicklungsplan, du bekommst regelmäßige Feedbacks und Weiterbildungen, die genau zu dir passen. Außerdem hast du Zugang zu unserer Havas University mit über 200 Trainings und Workshops.
Wie sehen deine Rahmenbedingungen aus?
- Dein Vertrag: Uns ist es wichtig, unsere Werkstudierenden lange im Team zu halten. Entsprechend erhältst du einen unbefristeten Vertrag, welcher an deinem Studentenstatus geknüpft ist.
- Deine Arbeitszeit: Dein Studium hat für uns Priorität. Du entscheidest selbst, wie viele Stunden du arbeiten kannst. Von 15 – 20 h/Woche ist bei uns alles möglich. In den Semesterferien kannst du dann auch bis zu 40 h/Woche arbeiten.
- Dein Urlaub: Du bekommst 24 Urlaubstage bei einer 5 Tage Woche.
- Deine Vergütung: Du erhältst ein Monatsgehalt basierend auf deinen Wochenstunden. Dieses beträgt für alle Werkstudierenden bei der Havas Media 1.300€ brutto im Monat bei 20 h/Woche.
Werkstudent/ in im Data Science (all gender) Arbeitgeber: Havas
Havas Media ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch individuelle Entwicklungspläne und Zugang zu über 200 Trainings, fördern wir nicht nur deine beruflichen Fähigkeiten, sondern auch dein Wohlbefinden. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur sorgt dafür, dass du dich als Teil eines engagierten Teams fühlst, das gemeinsam unvergessliche Kampagnen für namhafte Kunden gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent/ in im Data Science (all gender) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Havas aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent/ in im Data Science (all gender) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Havas als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Havas vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
