Frontend Engineer - Agentic AI

Über uns: Hawk ist der führende Anbieter von KI-unterstützter Technologie zur Bekämpfung von Geldwäsche und Betrugserkennung. Banken und Zahlungsanbieter weltweit nutzen Hawks leistungsstarke Kombination aus traditionellen Regeln und erklärbarer KI, um die Effektivität ihrer AML-Compliance und Betrugsprävention zu verbessern, indem sie mehr Verbrechen identifizieren und gleichzeitig die Effizienz durch die Reduzierung von Fehlalarmen maximieren. Mit unserer Lösung spielen wir eine entscheidende Rolle im globalen Kampf gegen Geldwäsche, Betrug oder die Finanzierung von Terrorismus. Wir bieten eine Kultur des gegenseitigen Vertrauens, der Unterstützung und Leidenschaft – während wir Einzelpersonen die Möglichkeit geben, sich beruflich weiterzuentwickeln und einen Unterschied in der Welt zu machen.

Ihre Mission: Als Frontend Engineer bei Hawk werden Sie die Benutzeroberfläche unseres agentischen KI-Untersuchungsagenten aufbauen und pflegen. Dies ist das Produkt, in dem Compliance-Analysten KI-Workflows konfigurieren, autonome Untersuchungen überwachen und überprüfen, hinterfragen und auf das reagieren, was der Agent schlussfolgert. Das Frontend ist ein modernes TypeScript-Monorepo, das aus einer Hauptanwendung und einer wachsenden Anzahl von unabhängig bereitstellbaren Microfrontends besteht. Diese Remotes sind so konzipiert, dass sie einmal gebaut und an zwei Stellen verwendet werden: unserem neuen shadcn/ui-basierten Untersuchungsagenten und unserem bestehenden Material UI-basierten Fallmanager.

Was Sie bearbeiten werden:

• Features: Produktfeatures von Anfang bis Ende in React und TypeScript erstellen, wie Workflow-Diagramm-Editoren, Untersuchungstimelines, datenschwere Tabellen und Dashboards, die die Ausgabe der agentischen KI für Analysten verständlich machen.
• Microfrontends: Entwicklung und Wartung von Module Federation Remotes, Stabilität der Remote/Host-Verträge gewährleisten und sicherstellen, dass Features sowohl in den Untersuchungsagenten als auch im MUI-basierten Fallmanager passen.
• Designsystem und Datenschicht: Beitrag zu unserer gemeinsamen shadcn/ui + Tailwind-Komponentenbibliothek (dokumentiert in Storybook) und Nutzung unserer Python/FastAPI-Backends über OpenAPI-generierte Clients mit TanStack Query und Router.
• Build, Test und Deployment: Arbeiten in einem pnpm + Turborepo-Monorepo mit GitHub Actions CI, Vitest und Playwright-Tests sowie Bereitstellungen auf AWS, einschließlich per-PR-Vorschauumgebungen.
• Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Produkt, UX, Backend-Entwicklern und Data Science sowie Nutzung von KI-Coding-Tools wie Claude Code oder Cursor als Teil Ihres Arbeitsablaufs.

Ihr Profil:

• 3–5 Jahre Erfahrung in der Erstellung und Wartung von Produktionsanwendungen in React, mit starken Fähigkeiten in TypeScript und modernem React (Hooks, Komposition, Leistung, komplexe Zustände und Formulare).
• Saubere Frontend-Architektur: Sie strukturieren Code um Features und klare Grenzen. Sie halten UI-Komponenten präsentationsfähig und wiederverwendbar, platzieren Datenabruf und Geschäftslogik in Hooks und typisierten API-Schichten und halten den Serverzustand vom lokalen UI-Zustand getrennt. Sie bevorzugen Komposition, kleine fokussierte Komponenten und strikte Typisierung und behandeln Cross-Module-Verträge als API.
• Erfahrung mit Design-Systemen: praktische Arbeit mit einem komponentenbibliotheksbasierten Ansatz, idealerweise shadcn/ui, Radix und Tailwind. Vertrautheit mit Material UI ist ein großer Vorteil.
• Microfrontends und Bereitstellung: Module Federation oder ähnliche Laufzeitkomposition, gemeinsame Abhängigkeiten und Host/Remote-Verträge sowie die Grundlagen von Build und Bereitstellung: Vite, Monorepos (pnpm-Arbeitsbereiche, Turborepo oder Nx), CI-Pipelines (GitHub Actions).
• Komfort mit Unklarheiten: Sie arbeiten gerne an Problemen, die noch nicht vollständig definiert sind. Sie stellen die richtigen Fragen, treffen sinnvolle Annahmen, erstellen eine erste Version und verfeinern diese mit Produkt und UX, ohne auf eine perfekte Spezifikation zu warten.
• KI-Tools: tägliche, praktische Nutzung von KI-Coding-Assistenten (Claude Code, Cursor, Copilot usw.).
• Kommunikation: klare Kommunikation in Englisch und die Fähigkeit, technische Entscheidungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Kollegen zu erklären.

Bonus:

• Einige Python-Kenntnisse: genug, um einen FastAPI-Endpunkt oder ein Pydantic-Modell zu lesen, das Backend lokal auszuführen, einen Fehler über die API-Grenze nachzuvollziehen oder einen kleinen Backend-PR zu öffnen. Sie müssen kein Backend-Entwickler sein.
• Infrastructure as Code: Erfahrung mit Terraform oder AWS CDK.
• Qualitätswerkzeuge: Storybook-gesteuerte Entwicklung, visuelle Regressionstests oder Barrierefreiheitstests.
• Auth: Auth0/OIDC-Integration in Single-Page-Apps.
• Bereichsinteresse: UX für KI-Produkte oder frühere Erfahrungen in Fintech, RegTech oder Compliance.

Standort: München; Berlin

Anstellungsart: Vollzeit

Standorttyp: Hybrid

Abteilung: Engineering & Development