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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen zur Bekämpfung von Finanzkriminalität und verbessere bestehende Modelle.
- Arbeitgeber: Hawk, führend in der KI-unterstützten Geldwäschebekämpfung und Betrugserkennung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Erfahrungen und die Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das innovative Technologien nutzt, um die Welt sicherer zu machen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Erfahrung in AI/ML von Vorteil.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem unterstützenden Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Über uns: Hawk ist der führende Anbieter von KI-unterstützter Technologie zur Bekämpfung von Geldwäsche und Betrug. Banken und Zahlungsanbieter weltweit nutzen Hawks leistungsstarke Kombination aus traditionellen Regeln und erklärbarer KI, um die Effektivität ihrer AML-Compliance und Betrugsprävention zu verbessern, indem sie mehr Verbrechen identifizieren und gleichzeitig die Effizienz durch die Reduzierung von Fehlalarmen maximieren. Mit unserer Lösung spielen wir eine entscheidende Rolle im globalen Kampf gegen Geldwäsche, Betrug oder die Finanzierung von Terrorismus. Wir bieten eine Kultur des gegenseitigen Vertrauens, der Unterstützung und Leidenschaft – während wir Einzelpersonen die Möglichkeit geben, sich beruflich weiterzuentwickeln und einen Unterschied in der Welt zu machen.
Ihre Mission: Als Teil von Hawks Data Science & AI-Team werden Sie helfen, fortschrittliche maschinelle Lern- und KI-gesteuerte Lösungen zu entwerfen und zu entwickeln, um Finanzkriminalität zu erkennen und zu untersuchen. Sie haben eine Leidenschaft für Daten, Modellierung und Problemlösung und den Antrieb, die Grenzen der KI-Anwendungen im FinTech-Bereich zu erweitern.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Verbesserung von KI/ML-Modellen zur Verbesserung der Erkennung verdächtiger Aktivitäten und zur Reduzierung von Fehlalarmen.
- Forschung und Implementierung modernster Techniken in Data Science, maschinellem Lernen und KI zur Bekämpfung von Finanzkriminalität.
- Verbesserung der Prozesseffizienz, Automatisierung und Reproduzierbarkeit im Data Science-Team.
- Erstellung von Prototypen und Machbarkeitsnachweisen zur Testung neuartiger KI-gesteuerter Ansätze und zur Veranschaulichung potenzieller Fähigkeiten für Kunden.
- Analyse komplexer finanzieller Datensätze, Identifizierung von Mustern und Präsentation von Erkenntnissen für das Führungsteam.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Engineering, Produkt, Lösungen), um Modelle in Kunden- und Partnersysteme zu integrieren.
- Dokumentation von Methoden, Experimenten und Ergebnissen zur Unterstützung von Transparenz und kontinuierlicher Verbesserung.
Anforderungen:
- Derzeit im Bachelor-, Master- oder Diplomstudium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung (Praktika, Projekte oder Arbeit) in AI/ML, Data Science, Banking/Financial Services, FinTech oder Consulting.
- Starkes Wissen in Python und Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow.
- Begeisterung für KI-Anwendungen im FinTech-Bereich, Leidenschaft für die Lösung kritischer Probleme und Neugier mit einer kontinuierlichen Verbesserungsmentalität.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Erfahrung in Datenaufbereitung, Merkmalsengineering und Modellevaluation.
- Fließend/native Englisch auf Geschäftsniveau.
- Ein Selbststarter, der sowohl unabhängig als auch im Team gut arbeiten kann.
- Verfügbar für mindestens 10 Stunden pro Woche, Vollzeit möglich.
Data Science - Work Student / Intern Arbeitgeber: Hawk
Kontaktperson:
Hawk HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science - Work Student / Intern
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an der Arbeit bei Hawk interessiert bist.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere direkt das Team von Hawk über unsere Website und zeig dein Interesse an einem Praktikum oder einer Werkstudentenstelle.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit gängigen Fragen zu Data Science und Machine Learning vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären, während du Probleme löst.
✨Zeige deine Leidenschaft für FinTech!
Sprich in Gesprächen darüber, warum du dich für die Bekämpfung von Finanzkriminalität interessierst. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Lösungen du dir vorstellen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science - Work Student / Intern
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Wenn du bereits Praktika oder Projekte im Bereich AI/ML oder Data Science gemacht hast, dann erzähl uns davon! Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team unterstützen kannst.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und sehen, dass du dir Mühe gegeben hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hawk vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich FinTech und Geldwäschebekämpfung vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Bedeutung von KI in der Finanzwelt verstehst und wie sie zur Bekämpfung von Betrug eingesetzt wird.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Datenwissenschaft oder im maschinellen Lernen gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du mit Python und relevanten Bibliotheken wie pandas oder scikit-learn vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.