Data Scientist - GenAI

Über uns: Hawk ist der führende Anbieter von KI-unterstützter Technologie zur Bekämpfung von Geldwäsche und Betrug. Banken und Zahlungsanbieter weltweit nutzen Hawks leistungsstarke Kombination aus traditionellen Regeln und erklärbarer KI, um die Effektivität ihrer AML-Compliance und Betrugsprävention zu verbessern, indem sie mehr Verbrechen identifizieren und gleichzeitig die Effizienz durch die Reduzierung von Fehlalarmen maximieren. Mit unserer Lösung spielen wir eine entscheidende Rolle im globalen Kampf gegen Geldwäsche, Betrug oder die Finanzierung von Terrorismus. Wir bieten eine Kultur des gegenseitigen Vertrauens, der Unterstützung und Leidenschaft – während wir Einzelpersonen die Möglichkeit geben, sich beruflich weiterzuentwickeln und einen Unterschied in der Welt zu machen.

Ihre Mission: Als GenAI-Entwickler bei Hawk spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Integration modernster generativer KI-Technologie in unsere Produktangebote, um die Produktivität sowohl für unsere Kunden als auch für interne Teams zu steigern. Sie arbeiten an der Entwicklung intelligenter, KI-gesteuerter Werkzeuge, die unstrukturierte Daten nutzen und eine menschliche Genauigkeit oder bessere erreichen, um komplexe Herausforderungen in Echtzeit zu lösen. Mit einem Fokus auf skalierbare Machine-Learning-Pipelines und robuste Ingenieurlösungen stellen Sie sicher, dass unsere KI-Lösungen an der Spitze der Innovation bleiben. In enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams helfen Sie, die Zukunft der KI-gesteuerten Automatisierung in der Prävention von Finanzkriminalität und darüber hinaus zu gestalten.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Inkubation neuer, modernster generativer KI (genAI)-Technologie und deren Integration in unsere Produktangebote.
• Steigerung der Produktivität für Mitarbeiter und Kunden durch die Entwicklung intelligenter genAI-Werkzeuge.
• Erreichung einer menschlichen Genauigkeit oder besser, indem Maschinen Zugriff auf dieselben unstrukturierten Datenquellen wie Menschen erhalten.
• Anwendung Ihrer außergewöhnlichen Software-Engineering-Fähigkeiten, um eine konsistente, effiziente Lieferpipeline sicherzustellen.
• Beitrag zum Design einer skalierbaren Machine-Learning-Pipeline, die in der Lage ist, KI-Modelle in Echtzeit auszuführen.
• Förderung einer Kultur der besten Praktiken, kontinuierlichen Verbesserung und Wissensaustausch.
• Lieferung getesteter, robuster und hochwertiger Codes, die die Bedürfnisse der Kunden sowie der Stakeholder wie Betrieb, Vertrieb und Entwicklungsteams priorisieren.

Ihr Profil:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft.
• Erfahrung mit Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Keras).
• Starkes Wissen über die Grundlagen von genAI-Modellen, insbesondere Transformer.
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen, einschließlich Prompt Engineering, RAGs, agentischen KI-Lösungen.
• Erfahrung mit genAI-Tools, einschließlich des AWS-Stacks.
• Sie sind über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning informiert.
• Programmierkenntnisse in Python.
• Exzellente zwischenmenschliche Fähigkeiten, verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten; ein Teamplayer und wissbegieriger Lerner.
• Leidenschaft für Daten und Analytik.
• MSc oder PhD in einem quantitativen Bereich, wie Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder ähnlichem.